Cursor SDK 端到端开发
启动本地 Omnigent 服务器并端到端跑通 Cursor SDK harness——构建 cursor agent、运行真实回合、冒烟测试与集中找 bug。在开发、测试或调试 cursor harness(omnigent/inner/cursor_executor.py、cursor_harness.py、cursor_auth.py)及其认证/模型/工具桥行为时加载。
使用场景/代码审查与 GitHub
拉取 PR、读 diff、查 Issue、管理仓库。适合 Code Review、发布说明、CI 问题排查。
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GitHub MCP 让 AI 进入你的协作流程:拉取 PR diff 做代码审查、检索 Issue 历史定位已知问题、读取 CI 日志分析构建失败、汇总提交生成 changelog。官方 github/github-mcp-server 通过 GitHub API 或个人访问令牌(PAT)鉴权,Gitee / GitLab 也有对应实现。
Code Review 实践:把团队的评审规范写成 Skill(如「检查竞态、边界、错误处理,按严重度输出」),配合 GitHub MCP 让 AI 先过一遍 PR,人工只看 AI 标出的高风险行——审查耗时通常明显下降,且低級错误漏检更少。
权限建议:使用细粒度 PAT(只授予目标仓库 contents / pull-requests 读写),组织仓库务必开只读起步;让 AI 发布评论或合并前先要求确认,防止误操作污染协作记录。
启动本地 Omnigent 服务器并端到端跑通 Cursor SDK harness——构建 cursor agent、运行真实回合、冒烟测试与集中找 bug。在开发、测试或调试 cursor harness(omnigent/inner/cursor_executor.py、cursor_harness.py、cursor_auth.py)及其认证/模型/工具桥行为时加载。
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HeroUI v3 React 组件库(Tailwind CSS v4 + React Aria)。在基于 HeroUI 构建 UI——创建 Button、Modal、表单、Card,安装 @heroui/react,用 oklch 变量配置深浅色主题,或获取组件文档时使用。关键词:HeroUI、Hero UI、heroui、@heroui/react、@heroui/styles。
HeroUI Native 组件库,用于 React Native(通过 Uniwind 使用 Tailwind v4)。在基于 HeroUI Native 构建移动端 UI——创建 Button、Card、TextField、Dialog,安装 heroui-native,配置深浅色主题,或获取组件文档时使用。关键词:HeroUI Native、heroui-native、React Native UI、Uniwind、移动端组件。
引导用的指针,从固定且可审阅的 commit 安装外部的 repo-scan skill。当必须先安装 repo-scan 才能运行它的跨栈源代码资产审计时使用;这个 ECC 指针本身不执行审计。
通过一次性收集元数据、person 档案、同会话事件与关联的错误追踪议题来调查会话录像。当用户给出录像或会话 ID 并想了解发生了什么——用户是谁、做了什么、出现了哪些错误、有没有相关的错误追踪议题——时使用。替代手工串联 session-recording-get、persons-retrieve、execute-sql 与 query-error-tracking-issues-list 的流程。
OpenClaw Tideclaw alpha/nightly 发布自动化:隔离分支、本地修复、发布 CI、分支保留,以及向 main 的前向合并。
将遗留 Ghost 内部工作区包从 JavaScript 或 CommonJS 转换为仓库的 TypeScript/ESM 金路径,同时保留文件历史与运行时兼容。适用于现有或新迁移私有包的现代化改造,包括 lib-to-src 分阶段迁移、JS→TS 重命名、消费方分析和包/归档校验。
Step-by-step agent workflow to configure the OpenAI Codex CLI on any machine (Linux, macOS, Windows) to use OmniRoute as an OpenAI-compatible backend. Detects OS and shell, writes config.toml and 7 named profiles, sets environment variables, and verifies the setup.
continue-pr 的无人值守变体,供自动化使用(由 utils/continue-all-prs.sh 驱动)。解决冲突——当机械合并不足以对齐当前 master 时重做停滞的功能——修复 CI、处理反馈并推送,全程不打扰用户。交互式使用请优先选 continue-pr。
只读的 Itô 篮子与预测市场数据 skill。可索引实时篮子目录、把某个篮子与用户提供的研究或自选清单做对比、生成有来源支撑的市场简报,或起草不可执行的规划工作表。当用户想浏览或索引 Itô 篮子、把篮子与笔记或论点做对比、研究预测市场的事件/场所/流动性,或在不下单交易的前提下规划一个篮子或市场想法时使用。它从不提供建议、下单、交易、预留额度或执行。
在已完成的 Itô 算力预订上检查 ML 训练是否可用,当正式后端就绪时移交一份经明确确认的训练清单。在 ito-compute 已预订 GPU 节点、用户想在这些机器上做预训练、微调或强化学习之后使用。ECC 自身不实现任何训练技术栈。
面向代码变更的多代理 QA 审查团队。当用户要求“review my code”“run QA”“qa-team”“review this branch”“code review”“check my changes”,或希望对当前分支变更做全面的多视角审查时使用。并行派出专项代理(安全、数据库、可靠性、兼容性、数据完整性、性能、前端、文案)独立审查 diff 并产出收敛报告,另含两名通才评审员做收敛校验。
对照 PostHog/ai-gateway 审计 services/llm-gateway,并基于当前实现证据更新 services/llm-gateway/PARITY.md。当任一网关的认证、归属、计费、端点、提供方、模型、路由或元数据发生变化、评审 Python 网关改动,或被要求刷新、核验或报告网关对等性时使用。本技能更新对等记录但不迁移调用方。
如何把 career-ops 求职跟踪表同步到 Notion 数据库,并把记录读回作为职位线索。
构建、测试并部署 Python MCP 服务器。
通过 wrangler --temporary 免账号直接上线部署一个 Worker。
为 AI 代理与软件工程师在既有非 ML 代码库中加入机器学习算法的端到端方法论。涵盖问题界定、数据就绪、架构解耦与基线模型集成。当需要为此前没有机器学习的代码库新增 ML 能力、从问题界定到基线模型时使用。
地道的 Rust 模式、所有权、错误处理、trait、并发及最佳实践,用于构建安全、高性能的应用。在编写或评审 Rust 代码、且涉及所有权、错误处理、trait 或并发时使用。
地道的 Kotlin 模式、最佳实践与约定,用于构建借助协程、空安全与 DSL 构建器的稳健、高效、可维护 Kotlin 应用。在编写或评审 Kotlin 代码、且涉及惯用结构或空安全时使用。
地道的 C# 与 .NET 模式、约定、依赖注入、async/await 及最佳实践,用于构建稳健、可维护的 .NET 应用。在编写或评审 C# / .NET 代码——DI、异步或通用约定——时使用。
PyTorch 深度学习模式与最佳实践,用于构建稳健、高效、可复现的训练流水线、模型架构与数据加载。在编写或评审 PyTorch 训练循环、模型架构或数据加载,或某次训练无法复现时使用。
现代 Perl 5.36+ 惯用法、最佳实践与约定,用于构建稳健、可维护的 Perl 应用。在编写或评审现代 Perl 5.36+ 代码时使用。
Nuxt 4 应用模式:水合安全、性能、路由规则、懒加载,以及用 useFetch 和 useAsyncData 做 SSR 安全的数据获取。在构建或评审 Nuxt 4 应用,或调试水合不匹配与 SSR 安全数据获取时使用。
地道的 Go 模式、最佳实践与约定,用于构建稳健、高效、可维护的 Go 应用。在编写或评审 Go 代码、且涉及惯用结构或约定时使用。
适用于 AI 代理产出大部分实现成果的团队的工程运营模型。在为大量由代理编写的代码库设定团队流程、评审门槛或归属规则时使用。
基于本地证据的生产就绪审计,适用于已上线应用、上线前评审、合并后检查,以及“生产环境会坏在哪”这类提问,且不会把仓库数据发给外部审计服务。在上线前或合并后审计生产就绪度,或被问到生产会出什么问题时使用。
Cisco IOS 与 IOS-XE 的评审模式:show 命令、配置层级、通配符掩码、ACL 放置、接口规范,以及变更窗口的安全校验。在阅读、编写或评审 Cisco IOS / IOS-XE 配置或规划变更窗口时使用。
WireGuard VPN 服务器搭建、对端配置、密钥生成、分流隧道与全局隧道的路由选择,以及从手机和笔记本远程访问家庭网络。在通过 WireGuard 搭建家庭网络的远程访问,或在分流与全局隧道路由之间做选择时使用。
跨项目的基础编码约定,涵盖命名、可读性、不可变性与代码质量评审。框架相关模式请使用更细粒度的前端或后端 skill。在没有适用的框架专用 skill、需要评审代码质量或命名时使用。
研究预测市场,把它作为产品、代理、仪表盘和企业决策智能的数据来源或预言机(oracle)信号。用于基于来源的分析:市场隐含概率、注意事项与集成模式,不提供投资建议。在评估预测市场能否作为某个产品、代理或仪表盘的数据源或预言机信号时使用。
自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。仅为兼容性保留:需要新的自主循环指引时请改用 continuous-agent-loop。
通过 Claude DevFleet 编排多代理编码任务——规划项目、在隔离的 worktree 中派发并行代理、监控进度并阅读结构化报告。在跨隔离 worktree 派发并行编码代理并跟踪其报告时使用。
带质量门、评估与恢复控制的持续自主代理循环模式。在运行需要自检、以评估结果作为门槛并能从失败中恢复的代理循环时使用。
为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡, 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill,可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于:微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词:龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。当需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾人设(身份、SOUL.md、名字或头像提示词)时使用。
面向生产应用的 Redis 数据结构模式、缓存策略、分布式锁、限流、发布/订阅与连接管理。在用 Redis 添加缓存、分布式锁、限流或发布/订阅,以及需要审视键设计时使用。
面向生产后端的 MySQL 与 MariaDB 表结构、查询、索引、事务、复制和连接池模式。在设计 MySQL 或 MariaDB 表结构与索引,或查询、事务、副本出现延迟时使用。
在 Swift 中使用 actor 实现线程安全的数据持久化——内存缓存配合文件存储,从设计上消除数据竞争。在 Swift 中持久化数据、且需要从设计上消除数据竞争或线程安全问题时使用。
受 GAN 启发的生成器-评估器代理运行框架,用于自主构建高质量应用。基于 Anthropic 2026 年 3 月的运行框架设计论文。适用于让某个功能在生成器与评估器的迭代中自主构建,直到越过质量标准。
Spring Boot 中 JPA/Hibernate 的实体设计、关联关系、查询优化、事务、审计、索引、分页与连接池模式。在设计 JPA 实体或关联关系,或需要修复 Hibernate 查询、事务、N+1 问题时使用。
为 Claude 动态工作流模式及其他自适应智能体框架设计任务局部评测脚手架(harness)、评估门禁与可复用技能抽取。适用于构建任务局部 harness、添加评估门禁,或从临时性工作中抽取可复用技能。
iOS 26 液态玻璃(Liquid Glass)设计系统——为 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 提供带模糊、反射与交互变形效果的动态玻璃材质。适用于使用 SwiftUI、UIKit 或 WidgetKit 构建 iOS 26 液态玻璃 UI。
ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析与数据工程最佳实践,适用于高性能分析型工作负载。适用于设计 ClickHouse Schema 或查询,或分析型查询过慢时。
PostgreSQL 数据库模式,涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全,基于 Supabase 最佳实践。适用于设计 PostgreSQL Schema、索引或 RLS 策略,或查询过慢时。
面向医疗隐私与安全工作的 HIPAA 专用入口。适用于任务明确围绕 HIPAA、PHI 处理、受覆盖实体、业务伙伴协议(BAA)、违规响应态势或美国医疗合规要求时。
Java Spring Boot 服务中 Spring Security 的最佳实践:认证/授权、验证、CSRF、密钥、响应头、速率限制与依赖安全。适用于审查 Spring Security 的认证/授权、验证、CSRF、密钥、响应头或速率限制。
全面的 Perl 安全,涵盖污点模式、输入验证、安全的进程执行、DBI 参数化查询、Web 安全(XSS/SQLi/CSRF)以及 perlcritic 安全策略。适用于审查 Perl 输入处理、进程执行、DBI 查询或面向 Web 的代码。
Django 安全最佳实践:认证、授权、CSRF 防护、SQL 注入防范、XSS 防范及安全部署配置。适用于审查 Django 认证、输入处理或部署设置。
Laravel 项目的验证闭环:环境检查、代码风格检查、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描及部署就绪评估。适用于合并或部署前验证 Laravel 项目——代码风格、静态分析、测试、覆盖率与安全。
本地 stdio 部署用个人访问令牌(推荐细粒度 PAT)最简单;多用户托管场景才需要 GitHub App / OAuth。环境变量名见资源详情页。
会。它是第一道过滤而非替代:语义类缺陷检出不错,但供应链、越权逻辑仍需专业审计与人工评审兜底。
取决于模型提供方与令牌权限。企业内网可选本地模型 + 只读令牌;令牌务必设置过期与最小 scope,并定期轮换。