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使用场景/代码审查与 GitHub

代码审查 / GitHub MCP 推荐

拉取 PR、读 diff、查 Issue、管理仓库。适合 Code Review、发布说明、CI 问题排查。

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什么是代码审查与 GitHub?

GitHub MCP 让 AI 进入你的协作流程:拉取 PR diff 做代码审查、检索 Issue 历史定位已知问题、读取 CI 日志分析构建失败、汇总提交生成 changelog。官方 github/github-mcp-server 通过 GitHub API 或个人访问令牌(PAT)鉴权,Gitee / GitLab 也有对应实现。

Code Review 实践:把团队的评审规范写成 Skill(如「检查竞态、边界、错误处理,按严重度输出」),配合 GitHub MCP 让 AI 先过一遍 PR,人工只看 AI 标出的高风险行——审查耗时通常明显下降,且低級错误漏检更少。

权限建议:使用细粒度 PAT(只授予目标仓库 contents / pull-requests 读写),组织仓库务必开只读起步;让 AI 发布评论或合并前先要求确认,防止误操作污染协作记录。

适合做什么

  • PR 自动审查
  • 生成 changelog
  • 跨仓库 Issue 检索
  • 依赖安全告警跟进

不太适合

  • 替代人工安全审计
  • 在无授权仓库上操作

相关资源

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discourse-frontend-conventions(Discourse 前端约定)

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Discourse 前端代码(JavaScript 与 TypeScript,.js/.gjs/.ts/.gts)中 linter 不强制的核心、插件与主题约定。在编写、审查或准备提交类代码或模板时使用。涵盖私有符号模式(#、无前缀、下划线)、超出 lint 分桶范围的类成员排序、带注释字段前的空行、禁用横幅注释、模板内安全注释、调用处 attribute/argument/modifier 排序,以及注释必要性判断标准。

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BentoML 容器化

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将本地 BentoML 项目构建为 Bento,容器化为 OCI/Docker 镜像,本地冒烟测试,并推送到容器镜像仓库(Docker Hub、GHCR、ECR、私有仓库、kind/minikube 本地加载或 ttl.sh)。当用户要求“containerize a Bento”“build a Docker image for my BentoML service”“package my BentoML service for deployment”“push my Bento image to a registry”,或作为把 BentoML 部署到 Kubernetes/EC2 的第一步时使用。本技能不执行任何部署——需移交 bentoml-k8s-deploy 或 bentoml-ec2-deploy 完成部署。

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Leanback 迁移 Compose TV

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为 Android TV 应用提供从旧版 Leanback UI Toolkit、Android Views 或 Support Fragments 迁移到 Jetpack Compose for TV(androidx.tv)的指令与架构模式。用于 Leanback 到 Compose 的迁移,包括浏览页、设置页、认证页、登录页或视频播放页的迁移;或将 BrowseSupportFragment、LeanbackSettingsFragment、PreferenceFragment、BaseLeanbackPreferenceFragmentCompat、VideoSupportFragment、GuidedStepSupportFragment、SearchSupportFragment、VerticalGridSupportFragment、Presenter、ArrayObjectAdapter、CursorMapper 替换为现代 Compose 等价物;或实现带焦点记忆的沉浸式轮播、基于 PlayerSurface 的 Media3 视频播放、自定义 10 英尺客厅布局。

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CopilotKit React 核心

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@copilotkit/react-core——在 Next.js App Router / React Router v7 / TanStack Start / SPA 应用中挂载 CopilotKit provider(来自 @copilotkit/react-core/v2),接入 CopilotChat/CopilotPopup/CopilotSidebar(v2 聊天组件由 react-core/v2 提供,而非仅有 CSS 的 react-ui),通过 useAgent/useAgentContext/useCapabilities 访问和订阅 agent,在多个 agent 间切换,用 useThreads 管理持久的 Intelligence 会话线程,通过 useFrontendTool 注册浏览器端工具,用 useRenderTool/useComponent/useDefaultRenderTool 渲染工具调用,用 useHumanInTheLoop 做执行门控,用 useAttachments 接入文件附件,配置建议词,以及注册活动与自定义消息渲染器。publicLicenseKey 为正式字段(publicApiKey 是已废弃别名)。按任务加载 references/ 下对应的参考文件。

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Learn 文档站点结构

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关于本仓库(及另外 5 个 Netdata 官方仓库)文档如何成为 `learn.netdata.cloud` 已发布页面的权威参考。涵盖 `<repo>/docs/.map/map.yaml` 唯一事实源(真正的开关——文件系统路径与路由无关)、learn 仓库中现役的 `ingest/ingest.py` 编排器(不是遗留的 `ingest.js`)、frontmatter 注入、slug 规则、侧边栏自动生成、MDX 转义规则、版本化、四机制重定向栈、6 个源仓库、每 3 小时一次的 CI 摄取、Netlify 部署,以及 learn 仓库手写文件的 `part_of_learn=True` 启用方式。在增删改移文档页面、Learn 上的页面看起来不对、犹豫该在本仓库还是 learn 仓库编辑文档,或阅读 `ingest.py`、`sidebars.js`、`docusaurus.config.js`、`static.toml`、`LegacyLearnCorrelateLinksWithGHURLs.json`、`netlify.toml`、`.mdx` 中的 `<!--startmeta` 块、`ingest.yml` 与 `daily-learn-link-check.yml` 工作流时使用。

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dsh-merging-stacked-prs(堆叠 PR 合并)

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在需要将一组相互依赖的 GitHub PR(A ← B ← C,各自基于下层的分支)落地到 master、合并 base 指向另一个开放 PR 分支的 PR,或请求中提到 stacked PRs、PR stack、dependent PRs、依次合并多个相关 PR 时使用。落地前要求同仓库的每条依赖链都使用 GitHub 官方的堆叠 PR 功能,以便 GitHub 统一负责整栈的规则、CI、顺序、重定向与合并状态。

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安全修改 TaxonomicFilter

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指导安全修改 TaxonomicFilter——PostHog 用于事件、action、属性、群组等的多标签选择器。先讲清经验性的产品现实(用户实际挑选和搜索什么)以及三个在用变体(legacy-control、藏在 TAXONOMIC_FILTER_CATEGORY_DROPDOWN 开关后的 legacy-pill、藏在 TAXONOMIC_FILTER_MENU_REBUILD 后的自选重构菜单),让改动以真实行为为评判标准并在多个界面镜像同步,而不是孤立地针对一支实现。在新增功能、修 bug 或重构 TaxonomicFilter、重构菜单或无头筛选面板时使用。

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Depot 容器构建

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使用 `depot build` 与 `depot bake` 配置并运行 Depot 远程容器构建。当构建 Docker 镜像、为 Depot 编写 Dockerfile、推送镜像到仓库、构建多平台/多架构镜像(linux/amd64、linux/arm64)、排查容器构建失败、优化 Dockerfile 分层缓存、使用 docker-bake.hcl 或 docker-compose 构建,或从 `docker build` / `docker buildx build` 迁移到 Depot 时使用。当用户提到 depot build、depot bake、容器构建、镜像构建,或询问 Depot 的构建缓存、构建并行度、临时仓库时也使用。

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serverless-mcp(AWS 无服务器 MCP 托管)

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使用 Serverless Framework 内置的 MCP 支持,将 Model Context Protocol(MCP)服务器托管到 AWS——基于官方 SDK 的服务器模块,部署到 AWS Lambda 的流式 API Gateway REST 端点后,自带网关访问控制与 OAuth protected-resource 发现,打包和 elicitation 状态均已代为实现。当用户要在 AWS 或 Lambda 上部署、托管、加固或调试 MCP 服务器,编写或编辑 serverless.yml 中的 `mcp:` 配置块,通过 HTTP 向 Claude 或其他 AI 客户端暴露 tools、resources 或 prompts,或遇到 `MCP_*` 配置错误(MCP_UNSUPPORTED_NODE_RUNTIME、MCP_FUNCTION_NAME_COLLISION、MCP_INVALID_STATE_ARN 等)时使用。即使用户没有点名 Serverless Framework 或 MCP,只要描述把自有工具通过 HTTPS 端点提供给 AI 客户端,也应触发。

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查询 PostHog 数据

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在编写任何 HogQL/SQL 或调用 execute-sql 查询 PostHog 前的必读内容。当用户想搜索、查找或对 PostHog 实体(insight、仪表盘、群组、feature flag、实验、问卷、hog flow、数据仓库、person 等)做复杂聚合,以及查询分析数据(趋势、漏斗、留存、生命周期、路径、粘性、Web 分析、错误追踪、日志、会话、LLM traces)时使用。对受治理的业务或遥测指标(MRR、激活、计费用量、活跃组织、失败率)同样是第一站:先从原始事件或使用带类型的领域工具推导之前,检查语义层(system.information_schema.metrics 中的规范指标)。涵盖 HogQL 与 ClickHouse SQL 的语法差异、系统表 schema(system.*)、可用函数、查询示例与 schema 发现工作流。

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backend-conventions(Sentry 后端约定)

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Sentry 后端在日志、tracing/span、span/tag 属性命名、metrics tag 与 options 系统方面的约定。在 src/ 中新增或编辑以下 Python 代码时使用:打日志(logger.info/exception)、记录指标(带 tag 的 metrics.incr/timing)、为 span/transaction 埋点、调用 sentry_sdk.set_tag/set_attribute 或 set_span_tag/set_span_data、用 options.get() 读取已注册 option。触发语:“add logging”“log an error”“add a metric”“add a span”“instrument tracing”“set an attribute”“add a tag”“read an option”“LOG005”“LOG011”,或关于 metrics tag 基数的问题。

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SQL 安全执行

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只要代码会构建、返回、拉取或执行针对用户真实 Postgres 数据库的 SQL,就使用本 skill——即使需求读起来像普通功能或 bug 修复,完全没提“security”“injection”或“SafeSqlFragment”。覆盖:编写或修改任何构造/返回数据库对象(表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略)SQL 的 pg-meta 函数、查询构造器或接口;把 schema/表/列/搜索词/路由参数插入 SQL 文本;存储、读取或重跑从数据库往返的 SQL(策略定义、函数/视图定义、片段保存内容);以及任何把 SQL 发到项目库的 Run/Apply/Execute 动作(SQL 编辑器执行选中、策略编辑器应用、片段执行器)。在动手写这类代码前就要加载,不要只在评审成品 diff 时才用。仅在改动完全不涉及 SQL 文本或执行时跳过——样式、无关的数据 hook、非 SQL 表单校验或 UI 布局工作。

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ClickHouse 日志查询(Supabase)

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针对 ClickHouse 支撑的 logs 表(logs.all.otel 分析端点)编写、评审与迁移 Supabase 日志查询。只要任务涉及 Logs Explorer SQL、log_attributes map、按日志 source 查询(edge_logs、postgres_logs、auth_logs 等)、把旧的 BigQuery cross join unnest(metadata) 日志查询翻译为 ClickHouse,或在 apps/studio/data/logs 与 apps/studio/components/interfaces/Settings/Logs 中接入分析日志 SQL 时使用。用户即使只说“日志查询”“Logs Explorer”或粘贴一段 BigQuery 日志查询待转换也应使用,不必非要提到 ClickHouse。

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SRC 漏洞挖掘工作流

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实战 SRC / 众测 / Bug bounty 漏洞挖掘工作流 skill。包含:5 阶段方法论(intake → recon → enum → hunt → report)、19 个攻击类 playbook(SQLi/XSS/RCE/SSRF/IDOR/CSRF/Path Traversal/File Upload/SSTI/XXE/Race/HTTP Smuggling/OAuth/JWT/SAML/GraphQL/Mobile/LLM/DoS)、305 个结构化 payload、263 个 WAF/EDR 绕过变体、2887 份 HackerOne 真实 High/Critical 已披露案例、77,000+ WooYun 案例统计、国产 OA / 中间件指纹库、银行 / 电信行业垂直 playbook。当用户提到 "src 挖洞 / src 漏洞挖掘 / bug bounty / 众测 / hackerone / 漏洞赏金 / SRC / 任意 X 漏洞 / 渗透测试" 或问"如何挖某个目标 / 怎么测某个 API / 如何绕过 WAF" 时触发。

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添加活动日志

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为 PostHog 中的 Django 模型添加或修改活动日志(审计跟踪)。当模型的写操作必须出现在 Activity 侧栏或高级活动日志中、在添加 ModelActivityMixin、ActivityScope、model_activity_signal 接收器、活动描述器或字段排除项、审计模型哪些写路径被记录,或某变更缺失于活动日志时使用。涵盖接收器模块约定、信号看不到的写操作(QuerySet.update、bulk_create)、请求之外的 actor,以及位于独立数据库上的产品模型。触发词:activity log、audit log、audit trail、ModelActivityMixin、log_activity、changes_between、activity describer、who changed this。

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uncertainty-and-units

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Track physical units and propagate measurement uncertainty in scientific calculations using pint and uncertainties. Use for unit conversion and dimensional checking, GUM uncertainty budgets, Type A and Type B evaluation, coverage factors and expanded uncertainty, Monte Carlo propagation, significant-figure and plus-minus reporting, error propagation through curve fits, CODATA constants, auditing Python code for stripped units or broken uncertainty propagation, and order-of-magnitude plausibility checks using dimensionless groups (Reynolds, Peclet, Damkohler, Knudsen, Biot, Womersley), characteristic scales such as diffusion time or Debye length, and observed magnitude ranges. Trigger on "is this number physically reasonable", "sanity check these units", "what regime is this flow in", or a result that looks off by orders of magnitude.

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opencode QA opencode-qa

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逐用例对 opencode 本身做 QA:验证 CLI/终端(opencode run、db、serve、export)、通过 SSE 事件流证明某个插件钩子/动作/事件已触发、在 tmux 下对 TUI 做冒烟测试,以及按 id、标题/名称或消息文本在 opencode 的 SQLite 数据库中调查会话。自带经测试的辅助脚本(每个都有 --self-test)与分领域的参考文档。凡要对 opencode 的 CLI、HTTP server、插件钩子/事件或 TUI 做 QA、冒烟测试、验证或调试,或要查找并检查数据库中的 opencode 会话时使用。触发词:opencode qa、qa opencode、test opencode、verify opencode hook、opencode session db、find opencode session by id/name/text、opencode tui test、opencode server health、opencode event stream。

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常见问题

GitHub MCP 需要 OAuth 还是 Token?

本地 stdio 部署用个人访问令牌(推荐细粒度 PAT)最简单;多用户托管场景才需要 GitHub App / OAuth。环境变量名见资源详情页。

AI 审查会漏掉安全问题吗?

会。它是第一道过滤而非替代:语义类缺陷检出不错,但供应链、越权逻辑仍需专业审计与人工评审兜底。

私有仓库安全吗?

取决于模型提供方与令牌权限。企业内网可选本地模型 + 只读令牌;令牌务必设置过期与最小 scope,并定期轮换。

配套安装与配置教程

相关场景