代码审查 / GitHub MCP 推荐

前端设计

在为全新 UI 或改造现有 UI 提供有辨识度、有意图的视觉设计指导。帮助把握美学方向、字体排印，避免设计看起来像模板化的默认样式。

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当需要与网站交互时使用：导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括"打开某个网站""填写表单""点击按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作"，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查、应用质量评审；以及自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具使用。

Sentry 的 MCP 服务器——为 AI 助手提供错误监控、问题跟踪与调试能力。

MongoDB 的 Model Context Protocol 服务器。

HyperFrames CLI 开发工具链

HyperFrames CLI 开发循环，覆盖渲染、发布与故障诊断。

HyperFrames 视频动画框架

制作、编辑与渲染视频动画的统一入口，HyperFrames 默认框架。

连接 n8n 工作流自动化与 MCP 协议的集成服务。

Vercel React 最佳实践

来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。编写、评审或重构 React/Next.js 代码时应使用，以确保采用最优性能模式。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能提升的任务时触发。

HyperFrames Registry 组件库

搜索并接入 HyperFrames 预制组件，约 400 个可复用素材。

媒体资源调用 Media OS

HyperFrames 媒体统一入口：解析素材，处理配音与剪辑。

面向 SAPUI5/OpenUI5 开发的 MCP 服务器。

web-design-guidelines

按 Web Interface Guidelines 合规性审查 UI 代码。当被要求“审查我的 UI”“检查无障碍”“审计设计”“评审 UX”或“对照最佳实践检查我的站点”时使用。

HyperFrames 合成核心

HyperFrames 合成契约：结构、时序属性与确定性渲染规则。

SAP Fiori 的 Model Context Protocol（MCP）服务器。

任何创造性工作之前必须先使用——创建功能、构建组件、添加能力或修改行为。在实现之前探索用户意图、需求与设计。

以简洁的 caveman 风格作答：去掉冗词，只保留技术事实。

移动 App UI 设计

设计移动 App 或 UI 界面，并将 Sleek 设计落地为代码。

Remotion 最佳实践

作为全部 Remotion 技能的统一路由入口，按需分发调用。

skill-creator

创建新技能、改进现有技能并度量技能表现。当用户想从零创建技能、编辑或优化现有技能、运行 eval 测试技能、以方差分析为技能性能做基准，或优化技能描述以提升触发准确度时使用。

遇到任何 bug、测试失败或意外行为时，在提出修复方案之前使用

Transcend 的 MCP 服务，提供同意（Consent）管理相关工具。

在有多步骤任务的规格或需求、但尚未动代码时使用。

在开始任何对话时使用——确立如何查找与使用技能，要求在给出任何回应（包括澄清提问）之前先调用技能

Microsoft Foundry 智能体平台

端到端构建、部署与微调 Microsoft Foundry 智能体与模型。

Azure 生产诊断

借助 Azure Monitor 等工具排查 Azure 生产环境故障。

Azure 部署准备

为 azd 生成 azure.yaml 与基础设施，准备部署。

Azure AI 服务

调用 Azure AI 的搜索、语音、OpenAI 与 OCR 能力。

Azure 部署执行

对已准备好的应用执行 azd、terraform 等 Azure 部署。

Nx 的 Model Context Protocol 服务器实现。

面向 web、移动端与桌面的 UI/UX 设计智能库。在设计、构建、审查或修复界面时使用，覆盖页面、组件、设计体系、无障碍、交互、响应式布局、字体排印、色彩、图表以及特定技术栈的 UI 实现。本地可检索数据：79 种风格（可检索，50 种在用）、192 套产品配色与推理画像、74 组字体搭配、119 条 UX 准则、105 个图标、17 个 GSAP 预设、25 种图表类型与 22 个技术栈。

覆盖 Metabase 全 API 的 MCP 服务，提供 128 个工具。

基于 Playwright、WebDriver BiDi 和 safaridriver 构建的浏览器自动化 MCP 工具。

把提交信息压缩为仅保留意图的规范格式。

把记忆或待办文件压缩成精简格式以节省 Token。

速查卡，汇总三个 caveman 技能与命令。

Google Agents CLI ADK 编码

提供 ADK 智能体代码参考：工具定义、编排模式与状态管理。

飞书云文档 lark-doc

飞书云文档（Docx / Wiki）内容操作：读取、创建、编辑文档，插入或下载图片附件，以及操作思维笔记。用户提供文档 URL/token（包括 doubao.com 的 /docx/、/wiki/）时使用；按 URL 路径/token 而非域名路由。文档内嵌资源按读取参考中的统一规则分流。独立评论操作走 lark-drive；随正文读取评论使用 docs +fetch。表格或 Base 内部数据操作不在本 skill。

Google Agents CLI 部署

指引智能体部署、CI/CD、密钥配置及 Cloud Run、GKE 上线与排障。

Google Agents CLI 开发全流程

ADK 智能体开发全流程入口：脚手架、构建、评估、部署、发布与监控。

Google Agents CLI 评估

智能体评估指引：指标、数据集、LLM 评审打分与失败原因分析。

Google Agents CLI 发布

将智能体发布注册至 Gemini Enterprise 并管理 Agent Registry。

飞书多维表格 lark-base

飞书多维表格（Base）操作：建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、应用模式（BaseApp/AppMode 页面与组件）、Workspace 目录、workflow、角色权限、模板中心（多维表格模板分类/列表/搜索）；遇到 Base/多维表格/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ 或 /app/ 链接时使用。BaseApp 不走 lark-apps；文件导入/导出转 lark-drive，认证/授权转 lark-shared。

飞书 CLI 认证配置 lark-shared

用于 lark-cli 的登录、身份切换与权限范围等认证配置任务。

飞书即时消息 lark-im

飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件、管理表情回复、发送应用内/短信/电话加急、发送和处理交互卡片（Interactive Card）、监听卡片按钮回调（card.action.trigger）。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据、管理 Feed 置顶（添加/移除/查询置顶会话）、管理标签数据、处理卡片回调时使用。

飞书云空间 lark-drive

飞书云空间（云盘/云存储）：管理 Drive 文件和文件夹，包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、查询权限设置、评论/权限/订阅、标题、版本、飞书文档密级标签（secure labels）和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token、判断链接类型/真实 token/标题，或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用；doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由，不回退 WebFetch。不负责：文档内容编辑（走 lark-doc）、表格/Base 表内数据操作（走 lark-sheets/lark-base）、知识空间节点/成员管理（走 lark-wiki）、原生 Markdown 文件读写/patch/diff（走 lark-markdown）。

面向 LaunchDarkly 联邦与欧盟（EU）环境的本地 MCP 服务器。

README 优先复现深度学习仓库时，据论文原文补全关键复现细节。

扫描仓库 README 与常见配置，提取命令并给出最小可信复现方案。