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使用场景/代码审查与 GitHub

代码审查 / GitHub MCP 推荐

拉取 PR、读 diff、查 Issue、管理仓库。适合 Code Review、发布说明、CI 问题排查。

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什么是代码审查与 GitHub?

GitHub MCP 让 AI 进入你的协作流程:拉取 PR diff 做代码审查、检索 Issue 历史定位已知问题、读取 CI 日志分析构建失败、汇总提交生成 changelog。官方 github/github-mcp-server 通过 GitHub API 或个人访问令牌(PAT)鉴权,Gitee / GitLab 也有对应实现。

Code Review 实践:把团队的评审规范写成 Skill(如「检查竞态、边界、错误处理,按严重度输出」),配合 GitHub MCP 让 AI 先过一遍 PR,人工只看 AI 标出的高风险行——审查耗时通常明显下降,且低級错误漏检更少。

权限建议:使用细粒度 PAT(只授予目标仓库 contents / pull-requests 读写),组织仓库务必开只读起步;让 AI 发布评论或合并前先要求确认,防止误操作污染协作记录。

适合做什么

  • PR 自动审查
  • 生成 changelog
  • 跨仓库 Issue 检索
  • 依赖安全告警跟进

不太适合

  • 替代人工安全审计
  • 在无授权仓库上操作

相关资源

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UI 前后对比截图 ui-before-after

SkillSkillsMP

分析分支或 PR,自动捕获其变更触及的每个 UI 界面前后截图,再做像素级差分呈现实际变化,并组装成可直接放进 PR 的前后对比拼图。通用且 diff 驱动:从 diff 推导捕获目标(变更的工具/路由 → URL)而非手工列举界面,「前」从基础分支捕获、「后」从头部分支捕获,仅保留视觉上确有差异的视图。每次对比自动裁剪到实际变化区域(差异像素包围盒),仅当变更覆盖大部分页面时才回退整页。用于前后截图、分支/PR 视觉差分、「给 PR 描述配截图」「展示 UI 改了什么」或 UI 变更并排对比。接受 PR 编号/URL(经 gh 解析)或分支名;默认当前分支对比其基础分支。参数:--scope <selector>、--base <ref|merge-base>、--theme light|dark|both、--all(捕获每条路由而非仅变更处)。

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PowerToys UI 测试迁移

SkillSkillsMP

将 PowerToys UI 测试从 WinAppDriver/Selenium 迁移并稳定到 Microsoft.PowerToys.UITest.Next 与 winappcli。适用于移植、新建 UITest 工程、CI flaky 测试、本地 Hyper-V 虚拟机持续验证、可重置的干净基线运行、Settings IPC 鉴权/测试签名、Explorer/Shell 选择、预览 handler、缩略图提供程序、快捷键激活、有状态进程生命周期、WinUI/WebView 合成视觉基线,以及跨窗口/前台失焦问题。涵盖 API、脚手架、测试设计、诊断、agent 化执行与 CI 加固。关键词:UI test、UITestAutomation.Next、winappcli、WinAppDriver、Selenium、Settings IPC、Authenticode、local VM、Hyper-V、checkpoint、flaky、CI stability、WebView2。

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java-mcp-server-generator

SkillSkillsMP

Use this skill when the user wants to create a Model Context Protocol (MCP) server in Java or in a Spring Boot app. Also use it when the user wants AI agents, such as GitHub Copilot or Claude, to use Java code, an API, or a database. Use it even if the user does not say "MCP". The skill makes a Maven or Gradle project with the MCP Java SDK 2.x, tools, JUnit tests, and client configuration. Do not use it for an MCP client or for a server in another language.

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本地 K8s 开发环境

SkillSkillsMP

启动、拆除并配置 OpenShell 的本地 Kubernetes 开发环境。使用 k3d(Docker 承载的 k3s)+ Skaffold + Helm。覆盖集群生命周期、可选附加组件(Keycloak OIDC、Envoy Gateway)、高可用测试与端口映射。触发词:local k8s、local cluster、k3d、skaffold、helm dev、start cluster、stop cluster、tear down cluster、delete cluster、create cluster、helm:k3s、helm:skaffold、local dev environment、dev cluster、k8s dev、envoy gateway local、keycloak local、high availability、HA。

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Codex 与 OpenAI 文档问答

SkillSkillsMP

用于 Codex 模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我知识——包括指代 Codex 的“you”“your”“this app”“this coding agent”——以及 OpenAI API/产品与 ChatGPT Work 的问题。也用于模型选型/迁移、prompt 撰写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 以及 Chat/Work/Codex 的对比。仅提到 Codex 的普通应用/软件任务不适用。

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developing-with-streamlit(Streamlit 应用开发)

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适用于所有 Streamlit 任务:创建、编辑、调试、美化、样式、主题、优化或部署 Streamlit 应用;也包括自定义组件、st.components.v2 以及 HTML/JS/CSS 工作。会从用户安装的 Streamlit(>=1.57)发现并加载版本匹配的参考文档。触发词:streamlit、st.、dashboard、app.py、beautify、style、CSS、color、background、theme、button、widget styling、custom component、st.components、CCv2、session state、performance、cache、fragment、slow rerun、deploy。

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极简偷懒编码(ponytail)

SkillSkillsMP

强制采用真正可行的最懒方案:最简、最短、最少。模仿一位见惯一切资深工程师的姿态:先质疑任务是否根本不必存在(YAGNI),优先标准库而非自写代码、平台原生能力而非引依赖、一行而非五十行。支持强度档位:lite、full(默认)、ultra。适用于任何编码任务:编写、新增、重构、修复、审查、设计代码以及选择库或依赖。当用户说 ponytail、be lazy、lazy mode、最简方案、minimal solution、YAGNI、do less、shortest path,或抱怨过度设计、膨胀、模板代码、不必要的依赖时也应使用。不用于非编码请求(通识、文章、翻译、摘要、菜谱)。

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ml-engineering

SkillSkillsMP

Field-tested methodology and concrete recipes for training and operating large-scale LLM/VLM/multi-modal models end to end - choosing and benchmarking accelerators, storage and network; SLURM/Kubernetes orchestration; maximizing training throughput and fitting models in memory; diagnosing and surviving training instabilities, NaN/Inf, and hardware/job failures; checkpointing and fault tolerance; inference performance and memory; debugging multi-node/ multi-GPU hangs; and writing/running tests. Use when the user is training or fine-tuning large models, hits low TFLOPS/MFU, OOM, slow dataloading, a loss spike/divergence, a NCCL/InfiniBand or multi-node hang, node/GPU failures, checkpoint or preemption problems, storage/network bottlenecks, or needs to pick GPUs/cloud/file-systems or size inference latency/throughput. Distilled from "Machine Learning Engineering", the latest version of which can be found at https://github.com/stas00/ml-engineering The latest SKILL.md version can be found at https://github.com/st

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Agent Reach 全网调研

SkillSkillsMP

当用户想要调研/research/搜索/search/查/找/look up 互联网上的任何内容时务必使用——例如“全网调研 X”“帮我调研一下 X”“查一下 X”“搜搜 X”“看看大家怎么评价 X”“X 上有什么讨论”“research this topic”。当用户提到任何平台或分享任何 URL/链接时也务必使用:小红书/xiaohongshu/xhs、Twitter/推特/X、B站/bilibili、Reddit、Facebook、Instagram、V2EX、LinkedIn/领英/招聘/求职/jobs、YouTube、GitHub code search、小宇宙播客、雪球/股票行情、RSS feeds 或任意网页 URL。覆盖 15 个平台、多后端路由(OpenCLI / 各平台 CLI / API),6 个渠道零配置。运行 `agent-reach doctor --json` 查看当前各平台的后端。不适用于:写报告/数据分析/翻译等内容加工(本 skill 只负责从互联网获取内容)、发帖/评论/点赞等写操作、已有专门 skill 的平台(应先用专门 skill)。【路由方式】SKILL.md 包含路由表和常用命令,复杂场景需按需阅读对应分类的 references/*.md。分类:search / social(小红书/推特/B站/V2EX/Reddit/Facebook/Instagram)/ career(LinkedIn) / dev(github) / web(网页/文章/RSS) / video(YouTube/B站/播客) / finance(雪球/股票)。

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agent-host-e2e-tests(Agent Host 端到端测试)

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在编写、录制、更新、验证或排查 src/vs/platform/agentHost/test/node/e2e 下的 agent host 端到端测试时使用(这些黑盒测试通过 AHP 协议驱动整个 agent host,并借助 CapiReplayProxy 的录制/回放系统对接 Claude/Copilot/Codex)。涵盖新增跨提供方测试、SDK 升级后重新录制 fixture、跨平台 Azure 验证、对非确定性或平台相关测试加门禁,以及诊断回放缓存未命中。

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mem0-integrate(Mem0 集成)

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以目标驱动、TDD 的流程将 Mem0 集成到现有仓库。自动检测仓库语言,并让用户在 Mem0 Platform(托管)与 Mem0 开源(自托管)之间选择。先写失败测试再做实现。产出本地功能分支和供配套验证技能使用的 .mem0-integration/ 产物。触发条件:用户说 "integrate mem0"、"add mem0 to this repo"、"wire mem0 into <repo>",或询问如何在现有项目中加入记忆。不触发:一般 SDK 使用(用 skill:mem0)、CLI 使用(用 mem0-cli)、Vercel AI SDK(用 skill:mem0-vercel-ai-sdk)。成功后调用 skill:mem0-test-integration 在同一工作区验证(松耦合)。

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mem0-cli(Mem0 命令行)

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Mem0 CLI——mem0 记忆操作的命令行界面。触发条件:用户提到 "mem0 cli"、"mem0 command line"、"@mem0/cli"、"mem0-cli"、"pip install mem0-cli"、"npm install -g @mem0/cli",或在终端/shell 中运行 mem0 命令(mem0 add、mem0 search、mem0 list、mem0 get、mem0 init、mem0 config、mem0 import)。查询包含 --user-id、--output、--json、--agent 等 CLI 参数,或描述 bash/zsh/终端使用时也触发。不触发:Python/TS 代码中的 SDK 集成(用 mem0 技能),或 Vercel AI SDK provider(用 mem0-vercel-ai-sdk)。

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mem0(Mem0 Platform SDK 记忆层)

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Mem0 Platform SDK,为 AI 应用添加持久记忆。触发条件:用户提到 "mem0"、"MemoryClient"、"记忆层"、"记住用户偏好"、"持久上下文"、"个性化",或需要为聊天机器人、agent 或 AI 应用添加长期记忆。涵盖 Python SDK(mem0ai)、TypeScript SDK(mem0ai)及框架集成(LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Pipecat、LlamaIndex、AutoGen、LangGraph),也涵盖开源自托管的 Memory 类。模糊查询时这是默认的 mem0 技能。不触发:CLI 命令、终端使用或 shell 脚本(用 mem0-cli),或 Vercel AI SDK/@mem0/vercel-ai-provider/createMem0(用 mem0-vercel-ai-sdk)。

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mem0-oss-to-platform(OSS 迁移至平台版)

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制定并执行将项目从 mem0 开源/自托管 SDK(本地 Memory 类)迁移到 mem0 Platform 托管 SDK(MemoryClient 类)的方案。当开发者想把 mem0 从 OSS/自托管迁移到托管 API 时使用,例如"把 mem0 设置迁移到平台""从自托管 mem0 切换到 MemoryClient""改用 mem0 API key 而非本地 Qdrant""把 mem0 迁到云端/托管服务""用平台配置替换本地向量库+嵌入器配置"。适用于 Python(from mem0 import Memory → from mem0 import MemoryClient)和 TypeScript/JavaScript(import { Memory } from "mem0ai/oss" → import MemoryClient from "mem0ai")。即使用户没说"迁移"二字,但明显希望现有 mem0 集成改为访问托管平台时也应触发。先产出可审阅的迁移计划,经开发者确认后执行。

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mem0-vercel-ai-sdk(Vercel AI SDK 的 Mem0 Provider)

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Mem0 为 Vercel AI SDK 提供的 provider(@mem0/vercel-ai-provider)。触发条件:用户提到 "vercel ai sdk"、"@mem0/vercel-ai-provider"、"createMem0"、"retrieveMemories"、"addMemories"、"getMemories"、"searchMemories"、"mem0 vercel"、"AI SDK provider"、"AI SDK memory",或在 generateText/streamText 中使用 mem0。也适用于需要记忆增强 AI 的 Next.js 应用。不触发:不经 Vercel 的直接 Python/TS SDK 调用(用 mem0 技能),或 CLI 终端命令(用 mem0-cli 技能)。

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创建 PR(pr)

SkillSkillsMP

为当前分支创建 PR(默认目标 `canary`),包括把一个跨层分支拆成有序堆叠 PR,让下层(db / 共享包 / 服务端 TRPC)先于其调用方(桌面端 / CLI / UI)合并。当用户要求创建/提交 PR,或要因客户端调用尚未进主干的服务端契约而拆分分支时使用。触发词:'pr'、'create pr'、'submit pr'、'open a PR'、'pull request'、'split this PR'、'stacked PR'、'backend should merge first'、'提 PR'、'提个 PR'、'新建 PR'、'拆 PR'、'后端先合'、'分层合并'。

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browser-use 开源库文档

SkillSkillsMP

基于 browser-use 开源库编写 Python 代码的文档参考。凡涉及 Agent、Browser、Tools 配置、导入 browser_use 的代码、@sandbox 部署、支持的 LLM 模型、Actor API、自定义 tools、lifecycle hooks、MCP 服务器搭建、Laminar 或 OpenLIT 监控/可观测性,以及 browser-use 安装、prompt 策略、敏感数据处理时都适用。不适用于 Cloud API/SDK 用法与定价——用 cloud skill;也不适用于通过 CLI 命令直接驱动浏览器——用 browser-use skill。

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React Hook Form 规范(Supabase)

SkillSkillsMP

在 monorepo 内正确使用 React Hook Form——数据流、订阅、reset、脏状态、数字输入以及受控输入规则。在编写或修改任何表单代码、给已有表单加字段、使用 watch/useWatch/formState/getValues/setValue/reset、把表单接入 dialog 或 sheet、或实现提交/取消底栏之前先加载本 skill,即使改动看起来很简单。仓库中普遍存在 RHF 反模式,不加载本 skill 会照抄它们。表单布局与选用组件请再加载 studio-ui-patterns。

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record-upgrade-instructions(记录升级说明)

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在提交 Prisma 8 破坏性变更 PR 的同时记录升级说明,让下游使用者(`@internal/*` 用户与 Prisma 8 扩展作者)能通过已发布的升级技能自动应用对应的代码转换。适用于:重构框架代码后 `examples/` 或 `packages/3-extensions/` 中的测试变红、通过修改底层设施修复了这些失败测试、被告知“为该 PR 记录升级说明”,或做出了需要帮助下游完成迁移的 Prisma 8 破坏性变更。

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常见问题

GitHub MCP 需要 OAuth 还是 Token?

本地 stdio 部署用个人访问令牌(推荐细粒度 PAT)最简单;多用户托管场景才需要 GitHub App / OAuth。环境变量名见资源详情页。

AI 审查会漏掉安全问题吗?

会。它是第一道过滤而非替代:语义类缺陷检出不错,但供应链、越权逻辑仍需专业审计与人工评审兜底。

私有仓库安全吗?

取决于模型提供方与令牌权限。企业内网可选本地模型 + 只读令牌;令牌务必设置过期与最小 scope,并定期轮换。

配套安装与配置教程

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