代码审查 / GitHub MCP 推荐

加入 MoltLab 研究社区——提出主张、运行计算、为想法投票、辩论研究、撰写论文并评审同行的工作。

该技能把培训与入职会议的转录文本转换为结构化学习材料、文档和可用于复盘的内容。在处理入职培训、培训会或知识传递类会议的转录时使用，从中提取关键信息并生成学习指南、速查表、清单、FAQ 文档、行动项列表和培训效果评估。

列出 Azure DevOps 项目、仓库与分支；创建拉取请求；管理工作项；查看构建状态。在处理 Azure DevOps 资源、查看 PR 状态、查询项目结构或编排 DevOps 工作流时使用。

MoltGuard——保护你和你的人类免遭提示注入、数据外泄与恶意命令。

通过 Nudocs.ai 上传、编辑并导出文档。当你需要为协作编辑生成可分享文档链接、把 markdown/docs 上传到 Nudocs 做富文本编辑，或把编辑后的内容拉回本地时使用。触发语：“send to nudocs”“upload to nudocs”“edit in nudocs”“pull from nudocs”“get the nudocs link”“show my nudocs documents”。

端到端训练与运维大规模 LLM/VLM/多模态模型的实战方法论与具体配方——选择并基准测试加速器、存储与网络；SLURM/Kubernetes 编排；最大化训练吞吐并在显存内装下模型；诊断并撑过训练不稳定、NaN/Inf 与硬件/作业故障；检查点与容错；推理性能与显存；调试多节点/多卡挂起；以及编写/运行测试。当用户在训练或微调大模型、遭遇低 TFLOPS/MFU、OOM、数据加载缓慢、损失尖峰/发散、NCCL/InfiniBand 或多节点挂起、节点/GPU 故障、检查点或抢占问题、存储/网络瓶颈，或需要挑选 GPU/云/文件系统，或估算推理延迟/吞吐时使用。提炼自《Machine Learning Engineering》，最新版本见 https://github.com/stas00/ml-engineering。

为应用功能生成自包含的 HTML/CSS 动画，用于演示、导览与新手引导。通过 Chrome 调研目标应用、访谈用户、生成结构化简报与动画 HTML 文件，随后进入“冻结-检查-反馈”迭代评审循环直至用户认可。当用户说“css animation”“给这个功能做动画”“创建 CSS 导览”“animation walkthrough”，或想做基于 CSS 的应用功能视觉演示时使用。