代码审查 / GitHub MCP 推荐

将 6+ 套记忆系统统一至 AgentDB，配合 HNSW 索引带来 150x–12500x 检索提升。实现 ADR-006（统一记忆服务）与 ADR-009（混合记忆后端）。

用带 MCP 集成的智能钩子，自动协调、格式化并从 Claude Code 操作中学习。涵盖前/后任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协调与神经模式训练，增强开发工作流。

基于 AgentDB（检索快 150 倍的向量库）实现 ReasoningBank 自适应学习。含轨迹追踪、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统。

AI 辅助结对编程，多模式（驾驶/领航/切换）、实时验证、质量监控与全面测试。支持 TDD、调试、重构与学习会话。具备自动角色切换、持续代码审查、安全扫描与带真值评分验证的性能优化。

v3 实现的 15 代理层级 mesh 协调。编排安全、核心与集成领域的并行执行，遵循 10 份 ADR，14 周时间线。

claude-flow v3 的安全架构全面改造。修复关键 CVE（CVE-1、CVE-2、CVE-3）并落地默认安全模式。用于安全优先的 v3 实现。

claude-flow v3 核心模块实现。落地 DDD 领域划分、整洁架构模式、依赖注入与模块化 TypeScript 代码库，并配完整测试。

claude-flow v3 的 MCP 服务器与传输层增强。实现连接池、负载均衡、工具注册表优化与性能监控，达到亚 100ms 响应。

基于 AgentDB 实现语义向量检索，用于智能文档取回、相似度匹配与上下文感知查询。在构建 RAG 系统、语义搜索引擎或智能知识库时使用。

用量化（内存降低 4–32 倍）、HNSW 索引（检索快 150 倍）、缓存与批量操作优化 AgentDB 性能。在优化内存占用、提升检索速度或扩展到百万级向量时使用。

用 AgentDB 为 AI 代理实现持久化记忆模式，含会话记忆、长期存储、模式学习与上下文管理。在构建有状态代理、聊天系统或智能助手时使用。

用 AgentDB 的 9 种强化学习算法创建并训练 AI 学习插件，含 Decision Transformer、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 等。在构建自学习代理、实现 RL 或通过经验优化代理行为时使用。

掌握 AgentDB 高级特性：QUIC 同步、多库管理、自定义距离度量、混合检索与分布式系统集成。在构建分布式 AI 系统、多代理协调或高级向量检索应用时使用。

面向 Next.js 与 TypeScript/JavaScript 项目的全面安全漏洞扫描器。检测 OWASP Top 10 漏洞、XSS、注入缺陷、认证问题、硬编码密钥及 Next.js 特有问题。审计依赖中的已知 CVE 并生成可执行的安全报告。

用 pytest 编写并评估有效的 Python 测试。在写测试、审阅测试代码、调试测试失败或提升测试覆盖率时使用，涵盖测试设计、fixture、参数化、mock 与异步测试。

解释 CSS 布局问题并给出修复建议。当初级开发者被对齐或间距问题困扰时使用。

将 Simba 聊天组件部署到客户网站。适用于嵌入组件、连接 Simba 云端或本地服务以及配置外观

按最佳实践生成 Kubernetes 清单，包括 Deployment、Service、ConfigMap、Secret、Ingress 与 HPA。当用户提出 "Kubernetes setup"、"K8s manifests"、"deploy to Kubernetes"、"container orchestration" 或 "K8s configuration" 需求时使用。

为提升代码质量提出重构改进建议。

从 PDF 文档中提取并分析信息。

代码重构工作流——分析 → 规划 → 实现 → 评审 → 验证。

串联 5 个 MCP 工具、支持优雅降级的从研究到实现的流水线。

MCP Script 规则。

安全审计工作流——漏洞扫描 → 验证。

由设计师转行的开发者,即使没有设计稿也能打造出色的 UI/UX。

用于基于 Chrome DevTools Protocol（CDP）的浏览器自动化任务。触发场景：需要以远程调试方式启动 Chrome、打开页面、在浏览器上下文中执行 JavaScript、截取屏幕，或交互式选取 DOM 元素。无需 MCP 服务器。

构建自动化程序、任务运行器与脚本工具。

全面的 PDF 操作工具包：提取文本和表格、创建新 PDF、合并/拆分文档、处理表单。当 Claude 需要填写 PDF 表单，或大规模以编程方式处理、生成、分析 PDF 文档时使用。

构建响应式、移动优先的 Web 应用。在实现响应式布局、触摸交互、移动端导航或针对各类屏幕尺寸优化时使用。触发词：响应式设计、移动优先、断点、触摸事件、视口。

Jest 测试模式、工厂函数、mock 策略与 TDD 工作流。在编写单元测试、创建测试工厂或遵循 TDD 红-绿-重构循环时使用。

面向加载状态、错误处理与数据获取的现代 React UI 模式。在构建 UI 组件、处理异步数据或管理 UI 状态时使用。

基于 Lightning CSS 与 PostCSS 的 CSS Modules，实现组件级作用域样式。 涵盖 *.module.css 模式、TypeScript 集成、Vite 配置与组合。 在构建复杂动画、为第三方组件写样式或迁移遗留 CSS 时使用。

在编写 MUI Treasury registry 的 meta 文件时使用。

构建并部署 rectified-flow-explainer 站点。在部署、发布或推送到生产环境时使用。

通过 CLI 控制 Cursor AI 代码编辑器：打开文件、文件夹、diff 对比，并管理扩展。

自动化协调专家，管理定期任务、工作流编排、智能告警和监控系统。

创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计精良的工具让 LLM 与外部服务交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）皆可。

功能全面的 PDF 操作工具箱：提取文本与表格、创建新 PDF、合并/拆分文档、处理表单。适用于 Claude 需要填写 PDF 表单，或批量程序化处理、生成、分析 PDF 文档的场景。

资深 Kubernetes 专家，负责生产级容器编排。适用于集群管理、工作负载部署、安全加固与性能优化。关键词：Kubernetes、K8s、kubectl、Helm、RBAC、NetworkPolicy。

发起研究先行、多视角的辩论，基于具体代码库证据探讨复杂技术决策（权衡取舍、架构选型、集成策略）。当用户要求“辩论”方案、比较选项，或在决策前需要结构化探索时使用。

通过本地上传脚本将 Markdown（含 docmgr 工单文档）作为 PDF 上传到 reMarkable 设备，支持安全的 dry-run 与可选的工单结构镜像。当用户要求把文档发送到 reMarkable、为 reMarkable 将 Markdown 导出为 PDF，或排查 rmapi/pandoc/xelatex 问题时使用。

使用 docmgr CLI 管理工单式文档（创建工单、添加文档、用 file-note 关联代码文件、更新变更日志与检索）。当用户询问 docmgr 用法、需要 docmgr 命令序列，或想要 docmgr 最佳实践（file-note、引用、doctor）时使用。

应用类型安全与错误处理规则。禁止使用 any，强制类型守卫。在实现 TypeScript 或审查类型定义时使用。

应用类型安全与错误处理规则。执行禁用 any 策略与类型守卫。在实现 TypeScript 或审查类型时使用。

管理模型上下文协议（MCP）服务器——从已配置的 MCP 服务器发现、分析和执行工具/提示词/资源。适用于处理 MCP 集成、发现可用的 MCP 能力、为特定任务筛选 MCP 工具、以编程方式执行 MCP 工具、访问 MCP 提示词/资源或实现 MCP 客户端功能。支持智能工具选择、多服务器管理与高上下文效率的能力发现

在用纯 CSS 动画与过渡实现迪士尼十二法则时使用。

CSS 与样式工作流指南。在处理 CSS 文件（.css）、Tailwind CSS、Stylelint 或样式相关任务时启用。

规划测试自动化策略，包括 ROI 分析、自动化候选对象筛选、框架评估以及可长期维护的自动化架构。