ESP32 固件部署
将 MimiClaw 固件部署到 ESP32-S3 开发板。涵盖前置条件、配置、构建、烧录、验证与故障排查。
使用场景/代码审查与 GitHub
拉取 PR、读 diff、查 Issue、管理仓库。适合 Code Review、发布说明、CI 问题排查。
共匹配 6,871 个资源 · 第 125 / 144 页
GitHub MCP 让 AI 进入你的协作流程:拉取 PR diff 做代码审查、检索 Issue 历史定位已知问题、读取 CI 日志分析构建失败、汇总提交生成 changelog。官方 github/github-mcp-server 通过 GitHub API 或个人访问令牌(PAT)鉴权,Gitee / GitLab 也有对应实现。
Code Review 实践:把团队的评审规范写成 Skill(如「检查竞态、边界、错误处理,按严重度输出」),配合 GitHub MCP 让 AI 先过一遍 PR,人工只看 AI 标出的高风险行——审查耗时通常明显下降,且低級错误漏检更少。
权限建议:使用细粒度 PAT(只授予目标仓库 contents / pull-requests 读写),组织仓库务必开只读起步;让 AI 发布评论或合并前先要求确认,防止误操作污染协作记录。
将 MimiClaw 固件部署到 ESP32-S3 开发板。涵盖前置条件、配置、构建、烧录、验证与故障排查。
用于撰写供人阅读的文本——文档、提交信息、错误消息、解释说明、报告或 UI 文案。运用 Strunk 的经典写作规则,让文字更清晰、更有力、更专业
以前后对比指标追踪自动化项目的 ROI。 TRIGGERS——当用户需要 automation-roi-tracker 相关任务帮助时使用。
制定分阶段实施、含依赖关系的自动化路线图。 TRIGGERS——当用户需要 automation-roadmap 相关任务帮助时使用。
以 ROI 分析审视业务流程中的自动化机会。 TRIGGERS——当用户需要 automation-audit 相关任务帮助时使用。
移动游戏开发原则。
移动游戏开发原则。
分析 git 仓库以构建安全责任人拓扑(人与文件的映射),计算 bus factor 与敏感代码归属,并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅在用户明确需要基于 git 历史的安全归属或 bus factor 分析时触发(例如无人认领的敏感代码、安全维护者、CODEOWNERS 风险核验、敏感热点、责任聚簇)。通用维护者名单或非安全归属问题不要触发。
基于仓库事实的威胁建模:枚举信任边界、资产、攻击者能力、滥用路径与缓解措施,并产出一份简洁的 Markdown 威胁模型。仅在用户明确要求对代码库或路径做威胁建模、枚举威胁与滥用路径或开展 AppSec 威胁建模时触发;一般架构梳理、代码审查及非安全设计工作不要触发。
按语言与框架执行安全最佳实践审查并给出改进建议。仅在用户明确请求安全最佳实践指导、安全审查/报告或默认安全的编码帮助时触发,且仅支持 python、javascript/typescript、go。一般代码审查、调试或非安全任务不要触发。
把应用和网站部署到 Vercel。当用户提出部署诉求,例如部署我的应用、部署后把链接给我、发布到线上,或创建一个预览部署时使用。
使用 Netlify CLI(`npx netlify`)把 Web 项目部署到 Netlify。当用户要求在 Netlify 上部署、托管、发布或关联站点与仓库时使用,涵盖预览部署与生产部署。
使用 Workers、Pages 及相关平台服务把应用与基础设施部署到 Cloudflare。当用户要求在 Cloudflare 上部署、托管、发布或搭建项目时使用。
通过分析代码库、生成 render.yaml Blueprint 并提供控制台深链,把应用部署到 Render。当用户想在 Render 云平台上部署、托管、发布或搭建应用时使用。
面向复杂任务的多 agent swarm 协同,采用分层拓扑调度专用 agent,跨多文件多模块拆解并执行工作。适用于:改动 3 个以上文件、实现新功能、跨模块重构、带测试的 API 变更、安全相关改动、全库性能优化、数据库 schema 变更。跳过:单文件编辑、简单修复(1-2 行)、文档更新、配置改动、快速探索。
全面的安全扫描与漏洞检测,涵盖输入校验、路径遍历防范、CVE 检测与安全编码模式约束。适用于:认证实现、授权逻辑、支付处理、用户数据处理、API 端点创建、文件上传处理、数据库查询、外部 API 集成。跳过:公共数据的只读操作、内部开发工具、静态文档、样式改动。
性能基准的 Agent 技能,使用 $agent-performance-benchmarker 调用。
任务编排的 Agent 技能,使用 $agent-orchestrator-task 调用。
负载均衡的 Agent 技能,使用 $agent-load-balancer 调用。
Raft 管理的 Agent 技能,使用 $agent-raft-manager 调用。
多仓库蜂群的 Agent 技能,使用 $agent-multi-repo-swarm 调用。
迁移规划的 Agent 技能,使用 $agent-migration-plan 调用。
v3 性能工程的 Agent 技能,使用 $agent-v3-performance-engineer 调用。
网状协调器的 Agent 技能,使用 $agent-mesh-coordinator 调用。
目标规划的 Agent 技能,使用 $agent-goal-planner 调用。
通用 agent的 Agent 技能,使用 $agent-agent 调用。
CRDT 同步器的 Agent 技能,使用 $agent-crdt-synchronizer 调用。
记忆协调器的 Agent 技能,使用 $agent-memory-coordinator 调用。
TDD 伦敦学派蜂群的 Agent 技能,使用 $agent-tdd-london-swarm 调用。
蜂群记忆管理的 Agent 技能,使用 $agent-swarm-memory-manager 调用。
矩阵优化器的 Agent 技能,使用 $agent-matrix-optimizer 调用。
自适应协调器的 Agent 技能,使用 $agent-adaptive-coordinator 调用。
层级协调器的 Agent 技能,使用 $agent-hierarchical-coordinator 调用。
沙箱的 Agent 技能,使用 $agent-sandbox 调用。
工作流的 Agent 技能,使用 $agent-workflow 调用。
worker 专家的 Agent 技能,使用 $agent-worker-specialist 调用。
v3 安全架构的 Agent 技能,使用 $agent-v3-security-architect 调用。
v3 蜂后协调器的 Agent 技能,使用 $agent-v3-queen-coordinator 调用。
v3 记忆专家的 Agent 技能,使用 $agent-v3-memory-specialist 调用。
v3 集成架构的 Agent 技能,使用 $agent-v3-integration-architect 调用。
用户工具的 Agent 技能,使用 $agent-user-tools 调用。
长时测试运行的 Agent 技能,使用 $agent-test-long-runner 调用。
同步协调器的 Agent 技能,使用 $agent-sync-coordinator 调用。
蜂群 PR的 Agent 技能,使用 $agent-swarm-pr 调用。
spec-mobile-react-native 的 agent skill——用 $agent-spec-mobile-react-native 调用。
SPARC 协调器的 Agent 技能,使用 $agent-sparc-coordinator 调用。
SONA 学习优化的 Agent 技能,使用 $agent-sona-learning-optimizer 调用。
安全管理的 Agent 技能,使用 $agent-security-manager 调用。
本地 stdio 部署用个人访问令牌(推荐细粒度 PAT)最简单;多用户托管场景才需要 GitHub App / OAuth。环境变量名见资源详情页。
会。它是第一道过滤而非替代:语义类缺陷检出不错,但供应链、越权逻辑仍需专业审计与人工评审兜底。
取决于模型提供方与令牌权限。企业内网可选本地模型 + 只读令牌;令牌务必设置过期与最小 scope,并定期轮换。