swift-protocol-di-testing(Swift 协议依赖注入测试)
基于协议的依赖注入,用于可测试的Swift代码——使用聚焦协议和Swift Testing模拟文件系统、网络和外部API。
使用场景/代码审查与 GitHub
拉取 PR、读 diff、查 Issue、管理仓库。适合 Code Review、发布说明、CI 问题排查。
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GitHub MCP 让 AI 进入你的协作流程:拉取 PR diff 做代码审查、检索 Issue 历史定位已知问题、读取 CI 日志分析构建失败、汇总提交生成 changelog。官方 github/github-mcp-server 通过 GitHub API 或个人访问令牌(PAT)鉴权,Gitee / GitLab 也有对应实现。
Code Review 实践:把团队的评审规范写成 Skill(如「检查竞态、边界、错误处理,按严重度输出」),配合 GitHub MCP 让 AI 先过一遍 PR,人工只看 AI 标出的高风险行——审查耗时通常明显下降,且低級错误漏检更少。
权限建议:使用细粒度 PAT(只授予目标仓库 contents / pull-requests 读写),组织仓库务必开只读起步;让 AI 发布评论或合并前先要求确认,防止误操作污染协作记录。
基于协议的依赖注入,用于可测试的Swift代码——使用聚焦协议和Swift Testing模拟文件系统、网络和外部API。
Playwright E2E 测试模式、页面对象模型、配置、CI/CD 集成、工件管理和不稳定测试策略。
使用AgentShield扫描您的Claude代码配置(.claude/目录),以发现安全漏洞、配置错误和注入风险。检查CLAUDE.md、settings.json、MCP服务器、钩子和代理定义。
Kubernetes 调试方法论与脚本。用于 Pod 崩溃、CrashLoopBackOff、OOMKilled、部署问题、资源异常或容器故障。
基于 Docker 的 ROS2 开发最佳实践,包括多阶段 Dockerfile、用于多容器机器人系统的 docker-compose、跨容器的 DDS 发现、用于感知的 GPU 直通,以及开发-部署容器模式。在容器化 ROS2 工作空间、为机器人软件栈搭建 docker-compose、调试容器间 DDS 通信、用 NVIDIA Container Toolkit 配置 GPU 工作负载、为 rviz2 与 GUI 工具转发 X11/Wayland,或管理摄像头与串口设备的 USB 直通时使用。每当用户提及 Docker 配合 ROS2、用于机器人的 docker-compose、colcon 工作空间的 Dockerfile、DDS 的容器网络、用于感知的 GPU 容器、ROS2 的 devcontainer、ROS2 的多阶段构建或在容器中部署 ROS2 时触发。也覆盖基于 Docker 的 ROS2 构建 CI/CD、容器中的 CycloneDDS 或 FastDDS 配置、Docker 中的共享内存或 rviz2 的 X11 转发。
通过冒烟测试后端 API、前端渲染、浏览器会话供给与工作流执行,验证 Skyvern 部署是否正常工作。当用户说「Skyvern 是否正常」「测试我的部署」「验证安装」「冒烟测试」,或需要检查自托管/本地 Skyvern 实例是否健康时使用。
查看所有 Claudia 记忆数据库、在其间切换并管理隔离。触发词:"which database?"、"switch workspace"、"show databases"、"list databases"。
vdevelop
使用 make debug 与热重载调试 Streamlit 前端与后端改动。在测试代码改动、排查缺陷、检查 UI 行为,或需要对运行中的应用截图时使用。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如“open a website”“fill out a form”“click a button”“take a screenshot”“scrape data from a page”“test this web app”“login to a site”“automate browser actions”,或任何需要程序化 Web 交互的任务。
当需要在视觉上与 GUI 交互时使用——测试按钮、填写表单、验证视觉布局、模糊测试网页、自动化用户流程、截图,或对任意应用做端到端 QA。适用于云 VM、Docker 容器、本地机器与沙箱。安装:pip install cua。
为独立创业者设计并实现自动化工作流,以节省时间并扩展运营。在识别需要自动化的重复任务、跨工具构建工作流、设置触发器与动作或优化现有自动化时使用。涵盖自动化机会识别、工作流设计、工具选型(Zapier、Make、n8n)、测试与维护。在“automate”“automation”“workflow automation”“save time”“reduce manual work”“automate my business”“no-code automation”等表述时触发。
使用 Helm 图表部署与管理 Kubernetes 应用。涵盖 K8s 清单、kubectl、Kustomize、RBAC 与容器编排。用于容器化部署、微服务与云原生应用。
根据用户提供的自然语言物流订单信息(客户、重量、起止地、类型、日期),生成对应的MySQL INSERT语句或Couchbase N1QL语句。
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码时使用,以确保最佳性能模式。触发于涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务。
构建自动化程序、任务运行器与脚本工具。
把编辑器配置从 Cursor 迁移到 VS Code。清理旧的 VS Code 数据、从 Cursor 复制设置与键位、移除 Cursor 专有配置项,并全新安装所有扩展。在从 Cursor 切换到 VS Code 时使用。
使用 Cursor 命令行工具(agent)完成软件工程任务。涵盖安装、鉴权、命令、终端自动化,以及 AI 编码工作流的最佳实践。
改善代码结构与可读性。
Kubernetes 集群运维:kubectl 命令、清单生成、Helm chart、RBAC、调试与部署策略。
Docker Compose 运维:服务编排、compose 文件编写、多阶段构建、网络、数据卷与生产配置。
在不改变功能的前提下,提出让 Docker 容器更快、更小的方案。
找出 requirements.txt 中项目代码并未使用的多余包。
将项目目录中的 Docker 文件对齐到标准项目模板风格。
面向 AI 编码智能体的 X API 与 Twitter 抓取技能。基于 Xquik REST API、MCP server 与 webhook 构建集成:推文搜索、用户查询、粉丝提取、互动指标、抽奖开奖、热门话题、账号监控、回复/转推/引用抽取、社群与 Space 数据、互相关注检查。支持 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Windsurf 等 40+ 智能体。
面向 claude-flow 代理的 Web 浏览器自动化,附 AI 优化的页面快照。
基于 Playwright 的可视化验证与浏览器自动化,支持无头或有头 Chrome。适用场景:browser、截图、调试 Web、验证 UI、排查前端、自动化浏览器、浏览网站、审查 stories、运行 stories、recipe、Web 自动化。
安全评估与情报——网络侦察、Web 应用安全测试、提示注入测试、安全新闻监控与年度报告分析。适用场景:recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、ASN、netblock、CIDR、mass scan、路径发现、端点发现、公司结构、赏金计划、IP 侦察、域名侦察、被动侦察、Web 评估、OWASP、渗透测试、威胁建模、漏洞分析、ffuf、Playwright、Gemini 分析、提示注入、越狱、LLM 安全、护栏绕过、直接注入、间接注入、多阶段攻击、安全新闻、sec updates、数据泄露、tldrsec、安全研究、年度报告、威胁态势、安全趋势、厂商报告、抓取报告、列出来源。
通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景:Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。
基于 Playwright 的可视化验证与浏览器自动化,支持无头或有头 Chrome。适用场景:browser、截图、调试 Web、验证 UI、排查前端、自动化浏览器、浏览网站、审查 stories、运行 stories、recipe、Web 自动化。
安全评估与情报——网络侦察、Web 应用安全测试、提示注入测试、安全新闻监控与年度报告分析。适用场景:recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、ASN、netblock、CIDR、mass scan、路径发现、端点发现、公司结构、赏金计划、IP 侦察、域名侦察、被动侦察、Web 评估、OWASP、渗透测试、威胁建模、漏洞分析、ffuf、Playwright、Gemini 分析、提示注入、越狱、LLM 安全、护栏绕过、直接注入、间接注入、多阶段攻击、安全新闻、sec updates、数据泄露、tldrsec、安全研究、年度报告、威胁态势、安全趋势、厂商报告、抓取报告、列出来源。
通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景:Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。
创建、合并、拆分 PDF,提取文本/表格,填写表单,添加水印,以及与其他格式互转。适用场景:pdf、PDF 文件、合并 PDF、提取表格、填写表单、拆分 PDF。
使用 Cursor CLI 智能体完成各类软件工程任务的全面技能(已更新支持 2026 年特性)。
Cursor 桌面功能使用指南,包括 AGENTS.md、Rules、Skills、Commands、Subagents、MCP 与 Hooks。当用户询问 Cursor 配置、功能特性或如何搭建 IDE 环境时使用。
把任务需求翻译为 Cursor CLI 命令。供 cursor-driver 智能体调用,通过 Cursor 执行编码任务。
把 Cursor Rules(.cursor/rules/ 下的 .mdc 文件)同步到 CLAUDE.md,生成带有上下文友好说明与使用指引的 Rules 章节。适用于首次配置 Cursor Rules、新增或修改规则之后,或 CLAUDE.md 中的 Rules 章节缺失、过时的场景。
调试 Kubernetes 的 Pod、Service、网络与扩缩容问题。在排查 K8s 部署、追查 Pod 失败原因或诊断集群问题时使用。
Kubernetes 容器编排。在部署到 Kubernetes、编写清单、配置 Helm 图表或排查集群问题时使用。
Kubernetes 基础设施模式,包括 Operator、Helm、GitOps 与组件开通。
遵循最佳实践与安全标准,为 Deployment、Service、ConfigMap 与 Secret 创建生产可用的 Kubernetes 清单。适用于生成 K8s YAML 清单、创建 K8s 资源或落地生产级 Kubernetes 配置。使用时机:任务确实属于 kubernetes-operations 插件中 k8s manifest generator 的职责范围。不要使用:当有更契合的框架或任务型技能明显更合适时。
面向容器化应用的完整 Kubernetes 部署与扩缩容方案,从 hello world 到专业生产系统。在 Kubernetes 集群上部署、管理并扩展容器化应用时使用,尤其适配以 Minikube 进行本地开发与测试的场景。
配合 Dockerfile、Helm 图表与本地 Minikube,把应用打包并部署到 Kubernetes。在应用容器化、编写 Kubernetes 清单、配置 Helm 图表、部署到 Minikube 或准备上云配置时使用。聚焦以无状态服务为主的本地优先部署。
配合 Dockerfile、Helm 图表与本地 Minikube,把应用打包并部署到 Kubernetes。在应用容器化、编写 Kubernetes 清单、配置 Helm 图表、部署到 Minikube 或准备上云配置时使用。聚焦以无状态服务为主的本地优先部署。
配合 Dockerfile、Helm 图表与本地 Minikube,把应用打包并部署到 Kubernetes。在应用容器化、编写 Kubernetes 清单、配置 Helm 图表、部署到 Minikube 或准备上云配置时使用。聚焦以无状态服务为主的本地优先部署。
资深 Kubernetes 架构师,专精云原生基础设施、高级 GitOps 工作流(ArgoCD/Flux)与企业级容器编排。精通 EKS/AKS/GKE、服务网格(Istio/Linkerd)、渐进式交付、多租户与平台工程,兼顾安全、可观测性、成本优化与开发者体验。在 K8s 架构设计、GitOps 落地或云原生平台设计上应主动使用。
使用 Cursor 的最佳实践 —— 规则、命令、技能、子智能体、忽略文件、Agent 安全、工作流与社区资源。在初次搭建 Cursor、初始化或创建 .cursor 目录、编写 .cursor/rules 或 AGENTS.md、创建命令或技能、配置 .cursorignore、使用 Agent、检索规则或 MCP(例如 cursor.directory)、让代码库更适配 Cursor,或询问 Cursor 工作流、TDD、git 命令、大型代码库相关问题时使用。
自动化流程与脚本专家,擅长使用 Python, PowerShell, Shell 及各类工具实现任务自动化。
如何在本项目中新增或修改 Cursor rules。
本地 stdio 部署用个人访问令牌(推荐细粒度 PAT)最简单;多用户托管场景才需要 GitHub App / OAuth。环境变量名见资源详情页。
会。它是第一道过滤而非替代:语义类缺陷检出不错,但供应链、越权逻辑仍需专业审计与人工评审兜底。
取决于模型提供方与令牌权限。企业内网可选本地模型 + 只读令牌;令牌务必设置过期与最小 scope,并定期轮换。