安全扫描
使用 AgentShield 扫描您的 Claude Code 配置(.claude/ 目录)是否存在安全漏洞、配置错误和注入风险。检查项包括 CLAUDE.md、settings.json、MCP 服务器、钩子(Hooks)以及智能体(Agent)定义。
使用场景/代码审查与 GitHub
拉取 PR、读 diff、查 Issue、管理仓库。适合 Code Review、发布说明、CI 问题排查。
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GitHub MCP 让 AI 进入你的协作流程:拉取 PR diff 做代码审查、检索 Issue 历史定位已知问题、读取 CI 日志分析构建失败、汇总提交生成 changelog。官方 github/github-mcp-server 通过 GitHub API 或个人访问令牌(PAT)鉴权,Gitee / GitLab 也有对应实现。
Code Review 实践:把团队的评审规范写成 Skill(如「检查竞态、边界、错误处理,按严重度输出」),配合 GitHub MCP 让 AI 先过一遍 PR,人工只看 AI 标出的高风险行——审查耗时通常明显下降,且低級错误漏检更少。
权限建议:使用细粒度 PAT(只授予目标仓库 contents / pull-requests 读写),组织仓库务必开只读起步;让 AI 发布评论或合并前先要求确认,防止误操作污染协作记录。
使用 AgentShield 扫描您的 Claude Code 配置(.claude/ 目录)是否存在安全漏洞、配置错误和注入风险。检查项包括 CLAUDE.md、settings.json、MCP 服务器、钩子(Hooks)以及智能体(Agent)定义。
面向 Web 应用的部署工作流、CI/CD 流水线模式、Docker 容器化、健康检查、回滚策略与生产就绪清单
构建健壮、高效且易于维护的 Python 应用程序的 Python 惯用法(Pythonic idioms)、PEP 8 标准、类型提示(Type hints)以及最佳实践。
使用 pytest、TDD 方法论、固件(Fixtures)、模拟(Mocking)、参数化及覆盖率要求的 Python 测试策略。
后端架构模式、API 设计、数据库优化以及针对 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。
后端架构模式、API 设计、数据库优化以及 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。
后端架构模式、API 设计、数据库优化以及适用于 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。
用于本地开发、容器安全、网络、卷策略和多服务编排的 Docker 与 Docker Compose 模式。
跨 PostgreSQL、MySQL 及常用 ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)的模式变更(schema changes)、数据迁移、回滚及零停机部署(zero-downtime deployments)的数据库迁移最佳实践。
使用 pytest、TDD 方法论、测试夹具(Fixtures)、模拟(Mocking)、参数化(Parametrization)以及覆盖率要求的 Python 测试策略。
Pythonic 惯用法、PEP 8 标准、类型提示,以及构建稳健、高效且可维护 Python 应用的最佳实践。
编写生产级 Dockerfile、docker-compose 配置、多阶段构建以及容器优化。在提及 "Dockerfile"、"docker"、"docker-compose"、"container"、"multi-stage build"、"docker image"、"container optimization"、"docker security" 时激活。不适用于 Kubernetes 编排、云厂商容器服务(ECS、Cloud Run)或 CI/CD 流水线(应使用 github-actions-pipeline-builder)。
Next.js 14/15 App Router 架构、React Server Components(RSC)、Server Actions 与现代全栈 React 开发专家。擅长路由模式、数据获取策略、缓存、流式渲染与部署优化。
自动从 Claude Code 会话中提取可复用的模式,并保存为已学习技能以供后续使用。
自动从 Claude Code 会话中提炼可复用的模式,并保存为学到的 skill 供以后使用。
设计并实施数据库索引策略。适用于在 PostgreSQL 与 MySQL 中创建索引、选择索引类型或优化索引性能。
实现数据库分片以获得水平扩展能力。适用于大规模数据库扩展、将数据分布到多台服务器或设计分片架构。
编写数据库模式文档、ERD 图、表关联关系、索引与约束说明。适用于记录数据库结构、绘制 ERD 图或编写表文档。
以规范化、关联关系与约束设计数据库模式。适用于新建数据库 Schema、设计表结构,或为 PostgreSQL、MySQL 规划数据模型。
在保持功能不变的前提下现代化并改进遗留代码库。适用于重构旧代码、削减技术债、替换过时模式或提升代码可维护性。
运用 BEM、SMACSS 与 CSS-in-JS 模式组织 CSS。用于构建具有良好命名约定、可扩展且易维护的样式体系。
先为移动设备设计,再逐步扩展到更大屏幕。创建在所有设备尺寸上都能无缝适配的响应式界面。
面向 iOS 与 Android 的完整移动应用测试策略。涵盖单元测试、UI 测试、集成测试、性能测试,以及基于 Detox、Appium 和 XCTest 的测试自动化。
调试移动应用特有问题,包括平台特定故障、设备限制与连接问题。
使用本地存储、同步策略与冲突解决实现离线优先的移动应用。涵盖 AsyncStorage、Realm、SQLite 与后台同步模式。
在 Kubernetes 集群上部署、管理和扩缩容器化应用,包含面向生产负载、资源管理与滚动更新的最佳实践。
通过多阶段构建、安全最佳实践和最小镜像体积创建优化的 Docker 容器。适用于应用容器化、编写 Dockerfile、优化容器镜像或搭建 Docker Compose 服务。
在 Kibana 中使用 CodeQL——本地编写、测试与调试自定义查询,从 GitHub 拉取扫描结果,并校验内联抑制注释。在编写或调试 CodeQL 查询、运行 CodeQL 单元测试、分析 SARIF 结果、拉取扫描结果或校验 codeql 抑制理由时使用。
Kibana API 路由的授权模式。用于配置路由安全、处理 requiredPrivileges、使用 authzResult 做基于权限的分支、选择性退出授权,或命名自定义权限。
PostgreSQL 数据库模式,涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全,基于 Supabase 最佳实践。
PostgreSQL 数据库模式,涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全,基于 Supabase 最佳实践。
仅在以下情况使用:编写、更新或修复 C++ 测试,配置 GoogleTest/CTest,诊断失败或不稳定的测试,以及添加覆盖率与 sanitizer。
atopile 扩展 webview 的前端标准:架构、契约、设计系统与测试工作流。
创建、生成或编写 Dockerfile 与多阶段 Docker 镜像,为应用做容器化。
对 Dockerfile 进行校验、lint、审计或安全扫描。
PDF 操作工具包:抽取文本/表格、生成 PDF、合并/拆分、填写表单,用于程序化的文档处理与分析。
Docker 与 Docker Compose 模式,面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。
Kubernetes 部署工作流,涵盖容器编排、Helm chart、service mesh 与生产级 K8s 配置。
生成逼真的测试数据集,可自定义列、约束与输出格式(CSV、JSON、SQL、Python 脚本)。在创建测试数据、构建模拟数据集或为开发与演示生成样例数据时使用。
从自然语言描述生成 SQL 查询,支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可读取上传的架构图或文档中的数据库 Schema。在编写 SQL、制作数据报表、探索数据库或把业务问题翻译成查询时使用。
根据提供的示例或品牌指导,以独特的语气撰写文章、指南、博客帖子、教程、新闻简报等长篇内容。当用户需要超过一段的精致书面内容时使用,尤其是当语气一致性、结构和可信度至关重要时。
基于C++核心指南(isocpp.github.io)的C++编码标准。在编写、审查或重构C++代码时使用,以强制实施现代、安全和惯用的实践。
iOS 26 液态玻璃设计系统 — 适用于 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 的动态玻璃材质,具有模糊、反射和交互式变形效果。
Java Spring Boot 服务中认证/授权、验证、CSRF、密钥、标头、速率限制和依赖安全性的 Spring Security 最佳实践。
Django 安全最佳实践、认证、授权、CSRF 防护、SQL 注入预防、XSS 预防和安全部署配置。
Django 测试策略,包括 pytest-django、TDD 方法、factory_boy、模拟、覆盖率以及测试 Django REST Framework API。
Spring Boot架构模式、REST API设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理和日志记录。用于Java Spring Boot后端工作。
使用Nutrient DWS API处理、转换、OCR识别、提取、编辑、签名和填写文档。支持PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML和图像格式。
本地 stdio 部署用个人访问令牌(推荐细粒度 PAT)最简单;多用户托管场景才需要 GitHub App / OAuth。环境变量名见资源详情页。
会。它是第一道过滤而非替代:语义类缺陷检出不错,但供应链、越权逻辑仍需专业审计与人工评审兜底。
取决于模型提供方与令牌权限。企业内网可选本地模型 + 只读令牌;令牌务必设置过期与最小 scope,并定期轮换。