browser-test(真实浏览器功能验证)
用 Playwright MCP 驱动真实浏览器验证功能是否正常工作。不写测试文件——纯交互式验证。
使用场景/代码审查与 GitHub
拉取 PR、读 diff、查 Issue、管理仓库。适合 Code Review、发布说明、CI 问题排查。
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GitHub MCP 让 AI 进入你的协作流程:拉取 PR diff 做代码审查、检索 Issue 历史定位已知问题、读取 CI 日志分析构建失败、汇总提交生成 changelog。官方 github/github-mcp-server 通过 GitHub API 或个人访问令牌(PAT)鉴权,Gitee / GitLab 也有对应实现。
Code Review 实践:把团队的评审规范写成 Skill(如「检查竞态、边界、错误处理,按严重度输出」),配合 GitHub MCP 让 AI 先过一遍 PR,人工只看 AI 标出的高风险行——审查耗时通常明显下降,且低級错误漏检更少。
权限建议:使用细粒度 PAT(只授予目标仓库 contents / pull-requests 读写),组织仓库务必开只读起步;让 AI 发布评论或合并前先要求确认,防止误操作污染协作记录。
用 Playwright MCP 驱动真实浏览器验证功能是否正常工作。不写测试文件——纯交互式验证。
TypeScript 反劣质代码护栏。在编写或审查 .ts、.tsx 与 .mts 文件时使用。涵盖 Biome、tsc 与 rslint 无法捕获的模式。
为 Instagram、LinkedIn 和 X 的社交媒体管理自动化浏览器操作。支持发帖、私信、好友请求、线索抓取与监控。当用户需要在获准访问的网站上浏览、交互或提取数据时使用。
# 学术写作
在本仓库运行 apps/mobile 的 Maestro 端到端测试。当代理需要在 iOS 模拟器或 Android 模拟器上验证移动端认证流程时使用。当前维护的覆盖范围为注册、登出与登录。
在审查代码安全漏洞、实现认证流程、审计 OWASP Top 10、配置 CORS/CSP 请求头、处理密钥、输入校验、SQL 注入防护、XSS 防护或进行任何安全相关代码审查时使用
从 PDF 文件提取文本以供 LLM 处理
从 PDF 提取文本,支持 OCR。适合文档数字化、发票处理或内容分析。零依赖
vNetStandard
当用户要求重构代码、进行一轮重构、清理代码、提取类或服务、注入依赖,或对既有代码结构做渐进式改进时使用。
面向 mortgage 插件的对抗性防御层——防范提示注入、系统提示词套取、PII 泄露、工作流绕过与社会工程攻击。
设计可扩展、可维护的测试自动化架构。在规划自动化框架结构与模式时使用。
创造具辨识度、生产级、高设计质量的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、artifacts、海报或应用时使用(示例包括网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局,或为任意 Web UI 做样式美化)。生成富有创意、精致的代码与 UI 设计,避免千篇一律的 AI 审美。
vdevelop
TypeScript 与 JavaScript 专家,深入掌握类型级编程、性能优化、monorepo 管理、迁移策略与现代工具链。在任何 TypeScript/JavaScript 问题上主动使用,包括复杂类型技巧、构建性能、调试与架构决策。若有更合适的专项专家,会建议切换并停止。
PocketBase 访问控制的 API 规则与过滤器表达式。在设置权限、编写过滤表达式、配置谁能访问什么,或排查 403/404 响应时使用,覆盖全部 5 种规则类型、过滤语法、运算符、请求与集合宏以及字段修饰符。
在 MassGen 中集成新 LLM 后端的完整指南。用于新增 provider(如 Codex、Mistral、DeepSeek)或审计既有后端的缺失集成点,覆盖约 15 个需要改动的文件。
把现有的 Python 执行工具当作草稿本使用:做计算、数据转换和快速的脚本化验证。
强制遵循 TypeScript 最佳实践与现代编码模式。
在编写 SQL 查询——select、join、聚合、窗口函数或 schema 修改——时使用此技能。凡需要 SQL 确保正确性、安全性与性能时均适用。
现代 Web 应用的 CSS 架构:Tailwind 约定及何时打破它们、复杂组件用 CSS Modules、含容器查询与流式排版的响应式设计系统,并规避最常见的 Tailwind 陷阱。
面向 DBX Studio 的专家级 SQL 查询生成。在针对用户数据库连接编写、优化或调试 SQL 查询时使用。
面向 DBX Studio 的专家级 SQL 查询生成。在针对用户数据库连接编写、优化或调试 SQL 查询时使用。
通过抽取 hook、拆分子组件并按既有模式组织目录结构,重构大型 React 组件。
打造独特、生产级、高设计质量的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、产物、海报或应用时使用此技能。生成富有创意、打磨精细的代码,避免千篇一律的 AI 审美。
把静态页面部署到 nexu.space。当用户说 deploy、publish、ship,或要让静态站点/页面上线时使用。通过 Wrangler + Cloudflare Pages 把工作区文件上传到 <project-slug>.nexu.space。支持首次部署与重新部署。
面向 Claude Code 会话的正式评估框架,落实评估驱动开发(EDD)原则。
Go 测试模式,包括基于表格的测试、子测试、基准测试、模糊测试与测试覆盖率。遵循 TDD 方法论及 Go 惯用实践。
生产级 PDF 处理,支持表单、表格、OCR、校验与批量操作。用于生产环境中的复杂 PDF 流程、大批量 PDF 处理,或需要健壮错误处理与校验的场景。
从 PDF 文件中提取文本与表格、填写表单、合并文档。在处理 PDF 文件,或用户提到 PDF、表单、文档抽取时使用。
通过在编辑器(Neovim、Helix 或 Zed)中复现问题并验证修复,来测试 markdown-oxide 的 LSP 改动。
在 Neovim 中测试 markdown-oxide 的 LSP 功能。
在 Zed 编辑器中测试 markdown-oxide 的 LSP 功能。
在 Helix 编辑器中测试 markdown-oxide 的 LSP 功能。
Graph Explorer 的 TypeScript 约定与规则,包括品牌类型、函数风格偏好与类型安全模式。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如“open a website”“fill out a form”“click a button”“take a screenshot”“scrape data from a page”“test this web app”“login to a site”“automate browser actions”,或任何需要程序化 Web 交互的任务。
将现有包重构为标准的服务/适配器模式。适用于重组领域包、拆分单体包或消除反模式时
通过 worker-reviewer 智能体团队,以递进视角多轮迭代重构代码。
vtrunk
Carbon 工具链中代码格式化与风格规范的说明。
在 BrowserStack 上运行测试。当用户提到「browserstack」「cross-browser」「cloud testing」「browser matrix」「test on safari」「test on firefox」或「browser compatibility」时使用。
编写全面的后端测试,包括单元测试、集成测试与 API 测试。在测试 REST API、数据库操作、认证流程或业务逻辑时使用。支持 Jest、Pytest、Mocha、测试策略、mock 与测试覆盖率。
为 SQL 与 NoSQL 数据库设计并优化 schema。在创建新数据库、设计表、定义关系、制定索引策略或数据库迁移时使用。支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、规范化与性能优化。
在智能体 CLI 环境中,通过授权类 T-SQL(DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更)操作 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint。适用场景:(1) 从终端建/改/删表;(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge;(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取;(4) 管理事务或存储过程;(5) schema 演进;(6) time travel 或快照;(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本;(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/存储过程。触发词:“create table in warehouse”“insert data via T-SQL”“load from ADLS”“COPY INTO”“run ETL with T-SQL”“alter warehouse table”“upsert with T-SQL”“merge into warehouse”“create T-SQL procedure”“warehouse time travel”“recover deleted warehouse data”“create warehouse schema”“deploy warehouse”“transaction conflict”“snapshot isolation error”。
通过 CLI 对 Fabric Data Warehouse、Lakehouse SQL Endpoint 与 Mirrored Database 执行只读 T-SQL 查询。任何湖仓数据查询(行数、SELECT、过滤、聚合)的默认技能,除非用户明确要求 PySpark 或 Spark DataFrame。适用场景:(1) 查询 warehouse/lakehouse 数据;(2) 统计行数或探索 lakehouse 表;(3) 发现 schema/列;(4) 生成 T-SQL 脚本;(5) 监控 SQL 性能;(6) 导出结果为 CSV/JSON。触发词:“warehouse”“SQL query”“T-SQL”“query warehouse”“show warehouse tables”“show lakehouse tables”“query lakehouse”“lakehouse table”“how many rows”“count rows”“SQL endpoint”“describe warehouse schema”“generate T-SQL script”“warehouse performance”“export SQL data”“connect to warehouse”“lakehouse data”“explore lakehouse”。
在部署或管理需要集群配置、安全加固或故障排查的 Kubernetes 工作负载时使用。适用于 Helm 图表、RBAC 策略、NetworkPolicy、存储配置与性能优化。
资深 Kubernetes 架构师,专精云原生基础设施、高级 GitOps 工作流(ArgoCD/Flux)与企业级容器编排。精通 EKS/AKS/GKE、服务网格(Istio/Linkerd)、渐进式交付、多租户与平台工程,兼顾安全、可观测性、成本优化与开发者体验。在 K8s 架构设计、GitOps 落地或云原生平台设计上主动使用。
创建新 skill、编辑已有 skill,或在部署前验证 skill 是否可用时使用。
当你已有某个多步骤任务的规格或需求、还未动手改代码时使用。
面向 GEO、STRING、UCSC Cell Browser 等生物信息学 Web 服务的 MCP(Model Context Protocol)服务器。
以 AI 引导的从头设计生成新型蛋白质药物(结合蛋白、酶、支架)。使用 RFdiffusion 生成骨架、ProteinMPNN 设计序列、ESMFold/AlphaFold2 做验证。当需要设计蛋白结合剂、治疗性蛋白或改造蛋白功能时使用。
本地 stdio 部署用个人访问令牌(推荐细粒度 PAT)最简单;多用户托管场景才需要 GitHub App / OAuth。环境变量名见资源详情页。
会。它是第一道过滤而非替代:语义类缺陷检出不错,但供应链、越权逻辑仍需专业审计与人工评审兜底。
取决于模型提供方与令牌权限。企业内网可选本地模型 + 只读令牌;令牌务必设置过期与最小 scope,并定期轮换。