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使用场景/代码审查与 GitHub

代码审查 / GitHub MCP 推荐

拉取 PR、读 diff、查 Issue、管理仓库。适合 Code Review、发布说明、CI 问题排查。

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什么是代码审查与 GitHub?

GitHub MCP 让 AI 进入你的协作流程:拉取 PR diff 做代码审查、检索 Issue 历史定位已知问题、读取 CI 日志分析构建失败、汇总提交生成 changelog。官方 github/github-mcp-server 通过 GitHub API 或个人访问令牌(PAT)鉴权,Gitee / GitLab 也有对应实现。

Code Review 实践:把团队的评审规范写成 Skill(如「检查竞态、边界、错误处理,按严重度输出」),配合 GitHub MCP 让 AI 先过一遍 PR,人工只看 AI 标出的高风险行——审查耗时通常明显下降,且低級错误漏检更少。

权限建议:使用细粒度 PAT(只授予目标仓库 contents / pull-requests 读写),组织仓库务必开只读起步;让 AI 发布评论或合并前先要求确认,防止误操作污染协作记录。

适合做什么

  • PR 自动审查
  • 生成 changelog
  • 跨仓库 Issue 检索
  • 依赖安全告警跟进

不太适合

  • 替代人工安全审计
  • 在无授权仓库上操作

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Cursor 文档库

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所有 Cursor 文档的唯一权威来源与管家。负责本地文档存储、抓取、发现与定位。在查找、检索、搜索或解析 Cursor 文档时使用;支持按关键词、分类、标签或自然语言查询发现文档;从 llms.txt 抓取;管理索引元数据(关键词、标签、别名);或从文件系统重建索引。可运行脚本完成文档抓取、查找与解析。处理 doc_id 解析、关键词检索、自然语言查询、分类/标签过滤、别名解析、llms.txt 解析、供内部使用的 Markdown 小节抽取、基于哈希的漂移检测以及完善的索引维护。

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Terraform 模块提取决策

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Terraform 模块提取决策框架。适用场景:(1) 决定是创建模块还是保持内联;(2) 确定模块边界;(3) 避免过度抽象;(4) 处理状态迁移。 这不是 Terraform 教程,聚焦重构决策(何时模块化、何时保持内联)以及导致模块泛滥的反模式。 触发词:terraform module、refactor terraform、module boundaries、when to create module、terraform abstraction、module sprawl、state migration。

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后端工程顾问

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在设计后端系统、数据库、API 或服务时使用此技能。触发场景:schema 设计、数据库迁移、索引策略、分布式系统架构、微服务、缓存、消息队列、可观测性搭建、日志、指标、链路追踪、SLO/SLI 定义、性能优化、查询调优、安全加固、认证、授权、API 设计(REST、GraphQL、gRPC)、限流、分页与故障处理模式。像资深后端工程顾问一样辅助中级工程师进阶。

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常见问题

GitHub MCP 需要 OAuth 还是 Token?

本地 stdio 部署用个人访问令牌(推荐细粒度 PAT)最简单;多用户托管场景才需要 GitHub App / OAuth。环境变量名见资源详情页。

AI 审查会漏掉安全问题吗?

会。它是第一道过滤而非替代:语义类缺陷检出不错,但供应链、越权逻辑仍需专业审计与人工评审兜底。

私有仓库安全吗?

取决于模型提供方与令牌权限。企业内网可选本地模型 + 只读令牌;令牌务必设置过期与最小 scope,并定期轮换。

配套安装与配置教程

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