Cursor 合规审计
面向 Cursor IDE 使用场景的合规与安全审计:SOC 2、GDPR、HIPAA 评估、证据收集与整改。触发词:"cursor compliance"、"cursor audit"、"cursor security review"、"cursor soc2"、"cursor gdpr"、"cursor data governance"。
使用场景/代码审查与 GitHub
拉取 PR、读 diff、查 Issue、管理仓库。适合 Code Review、发布说明、CI 问题排查。
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GitHub MCP 让 AI 进入你的协作流程:拉取 PR diff 做代码审查、检索 Issue 历史定位已知问题、读取 CI 日志分析构建失败、汇总提交生成 changelog。官方 github/github-mcp-server 通过 GitHub API 或个人访问令牌(PAT)鉴权,Gitee / GitLab 也有对应实现。
Code Review 实践:把团队的评审规范写成 Skill(如「检查竞态、边界、错误处理,按严重度输出」),配合 GitHub MCP 让 AI 先过一遍 PR,人工只看 AI 标出的高风险行——审查耗时通常明显下降,且低級错误漏检更少。
权限建议:使用细粒度 PAT(只授予目标仓库 contents / pull-requests 读写),组织仓库务必开只读起步;让 AI 发布评论或合并前先要求确认,防止误操作污染协作记录。
面向 Cursor IDE 使用场景的合规与安全审计:SOC 2、GDPR、HIPAA 评估、证据收集与整改。触发词:"cursor compliance"、"cursor audit"、"cursor security review"、"cursor soc2"、"cursor gdpr"、"cursor data governance"。
借助 @ 提及、上下文标签(context pills)与会话策略,优化 Cursor 的上下文窗口占用。触发词:"cursor context"、"context window"、"context limit"、"cursor memory"、"context management"、"@-mentions"、"context pills"。
Krita 数字绘画的 CLI harness——通过命令行管理项目、图层、滤镜和导出。用于自动化 Krita 工作流、图片批处理或无 GUI 操作 Krita。
从自然语言描述生成 SQL 查询
在为 Web 界面设计或实现动效时使用,包括 CSS 过渡与关键帧、`linear()` 缓动设计、transform 策略(`translate`/`rotate` 与 `transform`/`translate3d()` 的取舍),以及用于路由与状态衔接的 View Transitions API 深入用法。
如何利用 CSS 注入攻击,借助 CSS 选择器与 @import 从输入框中外泄数据。当用户提到 CSS 注入、样式注入、从表单外泄数据、输入框攻击,或想提取 HTML input 值中的敏感信息时使用。在需要从常规手段无法访问的输入框提取隐藏或敏感数据的 Web 安全测试中非常关键。
用于 Web 安全测试的 CSS 注入攻击技术。当用户提到 CSS 注入、样式注入、属性外泄、盲 CSS 攻击、@import 外泄、unicode-range 攻击、基于字体的数据泄露或任何基于 CSS 的信息泄露时使用。适用于涉及 CSS 漏洞的渗透测试、通过 CSS 探测 XSS、或经样式属性外泄数据的任务。凡疑似或确认存在 CSS 注入向量的 Web 安全评估都应使用本技能。
使用 TailwindCSS + CSS Modules 实现样式的指南。在处理组件样式、布局设计或 CSS 模式时触发。
项目中落地 TypeScript 的指南,包括命名约定、类型定义与代码风格。在编写或重构 TypeScript 代码时触发。
在处理 CSS、创建组件、编写样式、重构样式或评审 CSS 代码时使用此技能。触发词:CSS、styles、Tailwind、dark mode、component styling、semantic class、@apply、stylesheet。会按创建、校验或重构路由到对应的专项子技能。
带测试覆盖率要求的系统化重构技能。支持范围分析、测试先行重构,并与 DevDocs 工作流集成。在用户需要重构代码、提升代码质量或重建现有实现时使用。触发关键词:refactor、重构、优化代码、代码改造、tech debt、技术债。
iOS 与 Android 纯原生开发(Swift/Kotlin)专家,充分发挥平台能力与性能。
资深 Kubernetes 专家,深谙容器编排、集群管理与云原生应用。精通 Kubernetes 架构、Helm Chart、Operator,以及 EKS、AKS、GKE 和本地部署的多集群管理。
资深 Next.js 开发者,专精 Next.js 14+、App Router、Server Components 与现代 React 模式。擅长构建高性能、SEO 优化的全栈 Web 应用,善用 server actions 与最新 Next.js 特性。
基于 Playwright 的移动设备模拟与响应式测试。在测试移动端布局、触摸交互、设备特定功能或响应式断点时使用。
使用 Kubernetes Python 客户端进行程序化集群管理。在操作 Kubernetes API,管理 pod、deployment、service、namespace、configmap、secret、job、CRD、EKS 集群,监听资源、自动化 K8s 操作或构建 Kubernetes 控制器时使用。
Next.js 架构专家。在设计 Next.js 应用、迁移到 App Router、实现 Server Components 或优化 Next.js 性能时使用。涵盖 App Router、Server Components 与最佳实践。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕、提取数据、测试 Web 应用,或自动化任何浏览器任务。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”,以及任何需要程序化 Web 交互的任务。
PostgreSQL 数据库模式,涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全。常见模式、索引类型、数据类型与反模式检测的快速参考,基于 Supabase 最佳实践。
Playwright E2E 测试模式、页面对象模型、配置、CI/CD 集成、工件管理和不稳定测试策略。
面向本地开发的 Docker 与 Docker Compose 模式,涵盖容器安全、网络、卷策略与多服务编排。当搭建容器化开发环境或审阅 Docker 配置时使用。
数据库迁移最佳实践:schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署,覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)。在规划或实施数据库 schema 变更时使用。
Web 应用的部署工作流、CI/CD 流水线模式、Docker 容器化、健康检查、回滚策略与生产就绪检查清单。在搭建部署基础设施或规划发布时使用。
REST API 设计模式:资源命名、状态码、分页、过滤、错误响应、版本管理与生产 API 限流。
全面的数据库管理、模式管理、数据操作与优化。适用于需要:(1) 创建或修改带合理索引的数据库表,(2) 执行兼顾类型安全与约束处理的批量数据插入,(3) 执行含 JOIN、聚合与子查询的复杂查询,(4) 通过索引与执行计划分析优化查询性能,(5) 管理数据库备份、恢复与迁移,(6) 处理特殊数据类型(BIGINT、UUID、JSONB、枚举等),(7) 实现符合 ACID 的事务安全,(8) 调试数据库错误(约束冲突、类型不匹配、外键问题)
在不同数据库方言之间转换 SQL 查询(Snowflake、BigQuery、PostgreSQL、MySQL 等)
实现、配置和调试 React Joyride v3 引导 tours 的指南。当用户提到 joyride、引导 tour、新手引导、walkthrough、tooltip tour、分步指南、产品 tour,或希望按顺序高亮 UI 元素时使用。也在调试 tour 问题时使用,如 tooltip 不出现、找不到目标或受控模式问题。涵盖 useJoyride hook、Joyride 组件、step 配置、事件、控件、自定义组件和样式。
当用户想为 Next.js(App Router)+ TypeScript + Tailwind + shadcn/ui 项目搭建、改进或运行前端测试(单元、组件与 E2E)时使用此技能,技术栈为 Vitest/Jest、React Testing Library 与 Playwright。
代码重构目录。作为 architecture-reviewer/performance-analyst 的扩展技能,提供基于 Martin Fowler 的重构手法、代码异味的检测与重构映射、SOLID 原则违反映别和复杂度度量标准。在“重构”“代码异味”“SOLID 违反”“复杂度”“设计模式”“代码质量”等代码结构改进评审时使用。注意:直接修改代码或安全分析不在本技能范围内。
代码重构目录。作为 architecture-reviewer/performance-analyst 的扩展技能,提供基于 Martin Fowler 的重构手法、代码异味的检测与重构映射、SOLID 原则违反映别以及复杂度度量标准。在涉及“重构”“代码异味”“SOLID 违反”“复杂度”“设计模式”“代码质量”等代码结构改进评审时使用。注意:直接修改代码与安全分析不在本技能范围内。
移动 UX 设计模式库。作为 ux-designer 的扩展技能,提供 iOS HIG/Material Design 3 指南、导航模式、手势交互、响应式布局和无障碍检查清单。用于“移动 UX”“iOS 指南”“Material Design”“导航模式”“手势”“设计令牌”“移动无障碍”等移动端 UI/UX 设计。但实际设计文件生成或代码实现不在本技能范围内。
移动应用开发全流程管道。由智能体团队协作完成 UI/UX 设计→原生/跨平台代码生成→API 集成→商店上架准备。凡涉及“帮我做移动应用”“开发 App”“iOS App”“Android App”“Flutter App”“React Native App”“App UI 设计”“App Store 上架”“App API 集成”等移动应用开发整体工作均使用此技能。已存在代码时也支持 API 集成或商店上架。但不包括实际构建/编译(Xcode、Gradle)、实际的商店提交和 CI/CD 管道搭建。
移动应用开发全流程管道。由智能体团队协作完成 UI/UX 设计、原生/跨平台代码生成、API 集成和商店上架准备。用于“帮我做移动应用”“App 开发”“iOS App”“Android App”“Flutter App”“React Native App”“App UI 设计”“App Store 上架”“App API 集成”等一般性移动应用开发。对已有代码也支持 API 集成和商店上架。但实际构建/编译(Xcode、Gradle)、实际的商店提交和 CI/CD 管道搭建不在本技能范围内。
移动 UX 设计模式库。作为 ux-designer 的扩展技能,提供 iOS HIG/Material Design 3 指南、导航模式、手势交互、响应式布局和无障碍检查清单。用于“移动 UX”“iOS 指南”“Material Design”“导航模式”“手势”“设计令牌”“移动无障碍”等移动端 UI/UX 设计请求。但实际设计文件创建或代码实现不在本技能范围内。
DB 设计全流程管道。由智能体团队协作完成数据建模、迁移、索引、查询优化与安全验证。任何数据库设计任务都使用此技能,如“设计数据库”“数据库建模”“表设计”“ERD”“迁移”“查询优化”“索引设计”“SQL schema”“PostgreSQL 设计”“MySQL 设计”等。对已有 schema 也支持优化与安全审计。注意:实际 DB 服务器的安装/运维、云基础设施开通和监控大盘搭建不在本技能范围内。
数据库设计全流程管道。由智能体团队协作完成数据建模→迁移→索引→查询优化→安全验证。凡涉及“帮我设计 DB”“数据库建模”“表设计”“ERD”“迁移”“查询优化”“索引设计”“SQL schema”“PostgreSQL 设计”“MySQL 设计”等数据库设计工作均使用此技能。已存在 schema 时也支持优化与安全审计。但不包括实际 DB 服务器的安装/运维、云基础设施开通和监控大盘搭建。
使用dmux(AI代理的tmux窗格管理器)进行多代理编排。跨Claude Code、Codex、OpenCode及其他工具的并行代理工作流模式。适用于并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时。
在Claude Code会话期间,将做出的架构决策捕获为结构化的架构决策记录(ADR)。自动检测决策时刻,记录上下文、考虑的替代方案和理由。维护一个ADR日志,以便未来的开发人员理解代码库为何以当前方式构建。
Claude Code 会话的全面验证系统。
使用Plankton进行编写时代码质量强制执行——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查和Claude驱动的修复。
使用firecrawl和exa MCPs进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带有来源引用的报告。适用于用户希望对任何主题进行有证据和引用的彻底研究时。
通过 fal.ai MCP 实现统一的媒体生成——图像、视频和音频。涵盖文本到图像(Nano Banana)、文本/图像到视频(Seedance、Kling、Veo 3)、文本到语音(CSM-1B),以及视频到音频(ThinkSound)。当用户想要使用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
通过Exa MCP进行神经搜索,适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找,或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。
构建一个全自动化的AI驱动数据收集代理,适用于任何公共来源——招聘网站、价格信息、新闻、GitHub、体育赛事等任何内容。按计划进行抓取,使用免费LLM(Gemini Flash)丰富数据,将结果存储在Notion/Sheets/Supabase中,并从用户反馈中学习。完全免费在GitHub Actions上运行。适用于用户希望自动监控、收集或跟踪任何公共数据的场景。
Laravel架构模式、路由/控制器、Eloquent ORM、服务层、队列、事件、缓存以及用于生产应用的API资源。
Django架构模式,使用DRF设计REST API,ORM最佳实践,缓存,信号,中间件,以及生产级Django应用程序。
Rust测试模式,包括单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、模拟和覆盖率。遵循TDD方法学。
使用Test2::V0、Test::More、prove runner、模拟、Devel::Cover覆盖率和TDD方法的Perl测试模式。
本地 stdio 部署用个人访问令牌(推荐细粒度 PAT)最简单;多用户托管场景才需要 GitHub App / OAuth。环境变量名见资源详情页。
会。它是第一道过滤而非替代:语义类缺陷检出不错,但供应链、越权逻辑仍需专业审计与人工评审兜底。
取决于模型提供方与令牌权限。企业内网可选本地模型 + 只读令牌;令牌务必设置过期与最小 scope,并定期轮换。