代码审查 / GitHub MCP 推荐

用于探测敌方主将的判断质量与决策状态。取材于钟会索粮试吴：提出一次物资请求，观察其是否采纳明智建议，据其反应评估骄纵程度与内部分裂，以判断进攻时机。

Gemini CLI 专用技能，提供高性能、快速失败的 GitHub Actions 工作流监控，并对 CI 失败进行本地自动化验证。自动发现运行记录——只需提供分支名。

面向 Claude Code 会话的正式评估框架，落实评估驱动开发（EDD）原则。

完整的测试策略，用于实践测试驱动开发并确保 Go 代码的高质量。

基于 pytest 的 Python 测试策略：TDD 方法、fixture、Mock、参数化与覆盖率要求。

编写现代 CSS：正确的层叠上下文、布局模式、响应式技术与性能优化。

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」，或任何需要程序化网页交互的任务。

在 `apps/mobile` 中完成移动功能改动或缺陷修复后进行自测。每当用户要求验证移动端改动、跑模拟器验收、对移动端 PR 做冒烟测试或提供修复的截图证明时使用。本技能负责判定 prod 与 local API 模式、按需启动本地 follow-server、构建 release 应用、仅用 Maestro 为免认证工作引导注册，随后转入截图驱动的视觉验证并返回截图证据。

TypeScript 严格模式实践与最佳做法。触发时机：在 .ts/.tsx 中实现或重构 TypeScript 时（类型、接口、泛型、const 映射、类型守卫、移除 any、收紧 unknown）。

为基于 App Router 架构构建 Next.js 16+ 应用提供模式与代码示例。适用于：创建 App Router 项目、实现 Server Components 与 Client Components（"use client"）、为表单编写 Server Actions、构建 Route Handlers（route.ts）、通过 "use cache" 指令配置缓存（cacheLife、cacheTag）、设置并行路由（`@slot`）或拦截路由、迁移到 proxy.ts，或使用 App Router 文件约定（layout.tsx、page.tsx、loading.tsx、error.tsx）。

提供 Next.js App Router 数据获取模式，包括 SWR 与 React Query 集成、并行数据获取、增量静态再生（ISR）、再验证策略与错误边界。在 Next.js 应用中实现数据获取、在服务端与客户端获取之间取舍、设置缓存策略或处理加载与错误状态时使用。

为 Next.js 15+ App Router 使用 Auth.js 5（NextAuth.js）提供认证实现模式。在设置认证流程、实现受保护路由、管理 Server Components 与 Server Actions 中的会话、配置 OAuth provider、实现基于角色的访问控制，或在 Next.js 应用中处理登录/登出流程时使用。

使用 JSDoc、TypeDoc 及面向不同读者的多层文档模式生成完整的 TypeScript 文档。适用于编写 API 文档、架构决策记录（ADR）、代码示例，以及 NestJS、Express、React、Angular、Vue 的框架专用模式。

提供将 Next.js 应用部署到生产环境的完整模式。适用于配置 Docker 容器、搭建 GitHub Actions CI/CD 流水线、管理环境变量、实现预览部署，或为 Next.js 应用配置监控与日志。涵盖 standalone 输出、多阶段 Docker 构建、健康检查、OpenTelemetry 埋点及生产最佳实践。

安全地把 CSS 样式从一个文件追加到另一个文件，每次追加后按选择器用 grep 校验，以捕捉仅看 tail 或 wc -l 会漏掉的静默截断。

创建无服务器 API 代理端点，隐藏 API 密钥并为仪表盘前端提供统一后端。面向 Vercel 部署设计。

调试 Python 脚本：正确暴露错误信息并核验工作目录。

面向电子表格任务的系统化 Python 调试工作流，用于区分环境问题与脚本逻辑问题。

沙箱失败时，执行依赖外部包的 Python 代码的绕行方案。

当依赖库的 Python 代码在沙箱中失败时，回退到 shell 执行。

当代码沙箱失败时，使用 shell 中的 Python heredoc 作为回退。

当内联 Python 失败导致代码执行出错时的四步恢复工作流。

当 execute_code_sandbox 以未知错误失败时，执行 Python 的回退方法。

调试 Python 脚本执行失败：捕获含退出码的完整输出，并在文件操作前核验工作目录。

通过捕获完整 traceback 并核验工作目录，调试 Python 脚本执行失败。

在 npx 与 node_modules/.bin 符号链接失效的项目中进行 TypeScript 编译检查，并提供一种过滤技巧，仅隔离新建或任务相关文件中的错误——忽略既有历史错误。

系统化审计 TypeScript 代码库的导入卫生问题（值导入 vs 类型导入、重复导入）、缺失的基类继承与不完整的 barrel 文件再导出，并给出可操作的修复模式。

当 run_shell 因环境或超时问题失败时，改用 shell_agent 作为回退，可靠地运行 TypeScript 类型检查（npx tsc --noEmit）。

运行 TypeScript 编译检查（tsc --noEmit）的弹性工作流：当 npx 或直接二进制调用失败时优雅回退，并区分既有错误与新引入错误。

创建带有 localStorage 持久化与键盘导航支持的 React 组件。

在沙箱中使用 Python 库生成结构化 PDF 清单与报告。

用 Python 库生成含表格、分节与评分标准的结构化 PDF 清单和报告。

在 execute_code_sandbox 中用 Python 库生成含表格、分节与评分的结构化 PDF 文档。

使用无缓冲输出并检查 stderr 以显示真实 traceback，调试 Python PDF 生成错误。

完整 PDF 生命周期：下载、提取，并用 reportlab 生成结构化文档。

渐进式工具链 PDF 提取，明确按 read_file、run_shell、execute_code_sandbox 的顺序执行。

PDF 文本提取工具级联：shell pdftotext 优先，Python 方案作为回退。

按顺序工具链提取 PDF：先 read_file，再 run_shell/pdftotext，最后 execute_code_sandbox/PyMuPDF。

多步骤 PDF 下载与文本提取，采用逐级降级的回退策略。

当 pandoc 失败时，换用其他引擎重试 PDF 生成。

当 read_file 返回二进制数据时，通过 shell 调用 pdftotext 恢复 PDF 文本提取。

生成后用 PyPDF2 以编程方式校验 PDF 页数与文件完整性。

当 Python 库不可用时，使用命令行工具校验 PDF 页数与内容。

完整 PDF 工作流：用命令行工具校验、提取内容、组装报告并生成输出 PDF。

完整 PDF 工作流：用命令行工具从源 PDF 提取内容并生成新的 PDF 报告。

在任务收尾前，使用 PyPDF2 校验生成 PDF 的完整性与页数。

使用 PyPDF2 校验生成的 PDF 文件，检查页数与完整性。

当 read_file 失败时，使用 shell 工具提取 PDF 文本。