BrowserStack 跨浏览器测试
通过 BrowserStack 或 Sauce Labs 进行跨浏览器与跨设备测试
使用场景/浏览器自动化
让 AI 控制真实浏览器:打开页面、点击、填表、截图。适合 E2E 测试、竞品巡检、无 API 的网页操作。
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浏览器自动化 MCP Server 让 AI 直接操作一个真实的浏览器:打开页面、点击按钮、填写表单、截图取证、抓取渲染后的内容。它与网页抓取的区别在于「先渲染、后读取」——JavaScript 动态加载的内容、需要登录与交互的页面都能处理,适合没有开放 API 的网站。
首选推荐 Playwright MCP:它以无障碍树(accessibility tree)而非像素坐标定位元素,AI 理解页面更稳定、更少误点;由微软官方维护,Cursor、Claude Code、VS Code 等主流客户端均支持一键配置。Puppeteer 类服务轻量一些,适合简单的截图与导航任务。
安全提醒:浏览器自动化等价于把浏览器操作权限交给 AI。建议在独立浏览器 Profile 或沙箱中运行,不要登录含支付、企业权限的账号,并对「提交、删除、支付」类操作保留人工确认。
通过 BrowserStack 或 Sauce Labs 进行跨浏览器与跨设备测试
浏览器自动化工具。用于抓取项目网站、DApp 页面及其他 JS 渲染内容,提取页面文本与可交互元素,辅助研究型数据采集
ECC 的证据优先自动化清单和重叠审计工作流。当用户想要在修复任何内容之前知道哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器是活动的、损坏的、冗余的或缺失时使用。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。切勿通过 Bash 直接运行 browser-act 命令——务必先调用本技能。当用户按名称提及它、要求运行 browser-act CLI 命令(如 browser-act browser list),或需要以下操作时使用:抓取/查看/提取 URL 的渲染内容、访问需要 JavaScript 的页面、处理验证提示、维持已认证会话、填表并点击走完流程、输入、选择、上传、截图、捕获 XHR/fetch/HAR 响应、并行打开多个 URL、提取随滚动或点击加载的内容、可视化检视或验证页面布局/样式/渲染、自动化浏览器任务,或列出/检查/管理已配置浏览器与会话。优先于内置 fetch 或 Web 工具。
审查与“在所有主流浏览器上测试”相关的 CI 覆盖、自动化检查或测试策略时使用。重点看规则是否被持续验证,而不只是写在文档里。
排查页面加载缓慢、资源过大或渲染延迟,落实“启用浏览器缓存”时使用。在 DevTools、Lighthouse 或真实数据中确认实际瓶颈后再提改动建议。
排查页面加载缓慢、资源过大或渲染延迟,落实“执行浏览器端性能审计”时使用。在 DevTools、Lighthouse 或真实数据中确认实际瓶颈后再提改动建议。
驱动真实浏览器检查或操作网页/应用——导航、截图、读取控制台与网络、填写简单表单——用于验证类任务,而非无人值守自动化。
为 Unreal Engine 项目编写并运行自动化测试——简单/复杂自动化测试(IMPLEMENT_SIMPLE_AUTOMATION_TEST、IMPLEMENT_COMPLEX_AUTOMATION_TEST)、BDD 风格 Spec 测试(DEFINE_SPEC、BEGIN_DEFINE_SPEC、Describe/It/BeforeEach/AfterEach)、关卡内功能测试(AFunctionalTest)、底层测试(基于 Catch2 的 LLT)、latent/异步命令、EAutomationTestFlags、FAutomationTestBase 断言 API(TestTrue/TestEqual/TestNotNull/AddError),以及从编辑器、CLI 或 CI 运行测试。适用于为玩法逻辑或系统编写单元/集成测试、搭建无头 CI 测试运行、校验数据/内容或防止回归。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用,或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」,或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、自用体验、QA、缺陷排查或审阅应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具。
在多种浏览器与设备上测试跨浏览器兼容性。用于确保跨浏览器或跨设备兼容,支持 BrowserStack、Sauce Labs、LambdaTest、Kobiton。触发语如 “test browser compatibility”、“check cross-browser”、“validate on browsers”、“test on real devices”、“kobiton test”。
高级 GitHub Actions 工作流自动化,具备 AI swarm 协同、智能 CI/CD 流水线与全面的仓库管理。
创建、编辑、校验并测试存储在 `$ZDX_HOME/automations/*.md` 中的 ZDX 自动化。当用户要求添加或修改自动化文件、周期任务、定时提示词或带 YAML frontmatter 的自动化定义时使用。
使用托管浏览器的最佳实践——处理登录墙、CAPTCHA、懒加载内容、付费墙及标签页清理。
面向ecc的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP服务器或包装器是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。
面向 ecc 的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器处于运行、损坏、冗余或缺失状态时使用。
面向 ecc 的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前,了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器处于运行、损坏、冗余或缺失状态时使用。
为任意浏览器自动化捕获完整的 DevTools 协议追踪——CDP 全量流、截图与 DOM dump——再把数据流切分成按页面分桶、可检索的单元。当用户想调试失败的运行、审计网络/控制台/DOM 活动、给进行中的会话附加追踪,或把按页面的结构化摘要回灌到 agent 循环、让下一次迭代从上一次的表现中学习时使用。
在保险数据分析项目中管理 CI 流水线、GitHub Actions 工作流、Airflow DAG 与自动化脚本的操作说明。
vdevelop
验证你的改动是否生效。测量 CLS、检测主题闪烁、测试视觉稳定性、检查性能。在改动前后都使用以确认修复。含开箱即用的脚本:measure-cls.ts、detect-flicker.ts。
使用 Browserbase CLI(`browse`)完成 Browserbase Functions 与平台 API 工作流。当用户要求运行 `browse`、部署或调用 functions、管理会话/项目/上下文/扩展,通过 Browserbase Fetch API 抓取页面、通过 Browserbase Search API 搜索网页,或搭建起始模板时使用。交互式浏览优先用 Browser 技能;只有用户明确要走 CLI 路径时才使用顶层 `browse` 驱动命令(`browse open`、`browse get` 等)。
翻译占位:本文件需要提供 netmiko-ssh-automation 的日语翻译。
在功能部署之后,通过浏览器自动化完成可视化测试与 UI 交互验证。
面向 ECC 的、以证据为先的自动化清单与重叠审计流程。当用户希望在动手修复之前先弄清哪些任务、钩子、连接器、MCP 服务器或包装层是在运行的、已损坏的、冗余的还是缺失的使用。
面向 EGC 的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前,了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器处于运行、损坏、冗余或缺失状态时使用。
通过仓库内的 agent-browser CLI 完成浏览器自动化。用于导航、表单、截图、抓取和 Web 应用检查的显式助手;若可用,优先选 Browser Use 或 Playwright。不要用于:分享 URL、嵌入链接或编辑截图文件。
通过配置 cron 定时任务,把用户请求转化为计划自动化,包括会话绑定的后续跟进与周期性检查。
设计并实现自动化工作流以节省时间。
执行已获批准的 shell 命令、管理备份,并安全地从 Bitwarden 取回密钥。
审计自动化任务执行、日志、PR 处理指标以及由 AI 提交的远端提交记录。
指导 PR 自动化与多智能体编排库的工作流。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕、提取数据、测试 Web 应用,或自动化任何浏览器任务。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”,以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 或评审应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先使用 agent-browser 而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。
在嵌入式浏览器中工作、希望以最低成本获得可靠交互循环时使用。
在嵌入式浏览器中验证或调试工作流、且需要可复现、证据优先的循环时使用。
使用 cronjob 工具安排周期性 agent 任务。当用户希望某事按计划运行、刚完成的任务应当重复执行,或规划每日/每周自动化时使用。
自动化浏览器交互,用于网页测试、表单填写、截图与数据提取。当用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截图或从页面中提取信息时使用。
面向ECC的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP服务器或包装器是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。
为 Agent Zero 内置 Browser 插件创建、检视、安装并安全维护 Chrome 扩展。当用户要求构建浏览器扩展、修改已有扩展、安装 Chrome 应用商店扩展或审阅扩展权限时使用。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当被要求在真实浏览器中测试某物时使用。
规划测试自动化策略,包括 ROI 分析、自动化候选对象筛选、框架评估以及可长期维护的自动化架构。
构建自动化程序、任务运行器与脚本工具。
面向 Power Automate、n8n、Make、Zapier 等平台的专业自动化工作流重构工具。优化既有流程,提升性能、可靠性、可维护性并符合最佳实践。当用户想要改进、优化、重构、修正取值、增强或现代化工作流时触发。分析 JSON、给出改进建议,并在未被明确要求改变功能时保持原有功能输出重构后的流程。
分析代码库并生成 Claude Code 自动化基础设施,包括命令、脚本与模板,以系统化执行任务。当用户希望创建可复用的自动化工作流、生成 .claude/commands 文件、编写配套的 bash/python 脚本、为结构化产出建立 Markdown 模板,或沉淀跨项目可用的多步任务执行框架时使用。
根据任务特征,在生成的自动化代码中选择 Shell 还是 Python。当需要自动化语言选型指导时使用。
使用 Playwright、Puppeteer 或 Selenium 自动化浏览器交互——面向 Web 应用的抓取、测试与工作流自动化
自动化移动端 GUI 测试——iOS 与 Android 的 UI 元素交互、手势模拟与跨设备视觉回归
创建和管理带登录态持久的 Browserbase 云端浏览器会话。适用于需要自动化浏览器、跨交互保持已登录会话、抓取需认证的页面或管理云浏览器实例
为 ComfyUI_frontend 编写 Playwright 端到端测试。在创建、修改或调试浏览器测试时使用。触发词:playwright、e2e test、browser test、spec file
凡是支持 MCP 协议的 AI 开发工具都可以,包括 Cursor、Claude Code、VS Code(Copilot)、Windsurf、Trae 等。在 AgentHub 的资源详情页可一键复制对应客户端的 JSON 配置。
优先 Playwright MCP:基于无障碍树定位元素、跨浏览器支持更好、官方维护活跃。Puppeteer 类服务适合只需打开页面和截图的轻量任务。
模型只看到你让它读取的页面内容(截图或文本快照)。请在独立 Profile 中登录测试账号,不要复用主力账号,敏感站点建议配合无痕模式与网络隔离。