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使用场景/浏览器自动化

浏览器自动化 MCP 推荐

让 AI 控制真实浏览器:打开页面、点击、填表、截图。适合 E2E 测试、竞品巡检、无 API 的网页操作。

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什么是浏览器自动化?

浏览器自动化 MCP Server 让 AI 直接操作一个真实的浏览器:打开页面、点击按钮、填写表单、截图取证、抓取渲染后的内容。它与网页抓取的区别在于「先渲染、后读取」——JavaScript 动态加载的内容、需要登录与交互的页面都能处理,适合没有开放 API 的网站。

首选推荐 Playwright MCP:它以无障碍树(accessibility tree)而非像素坐标定位元素,AI 理解页面更稳定、更少误点;由微软官方维护,Cursor、Claude Code、VS Code 等主流客户端均支持一键配置。Puppeteer 类服务轻量一些,适合简单的截图与导航任务。

安全提醒:浏览器自动化等价于把浏览器操作权限交给 AI。建议在独立浏览器 Profile 或沙箱中运行,不要登录含支付、企业权限的账号,并对「提交、删除、支付」类操作保留人工确认。

适合做什么

  • E2E 自动化测试
  • 无头浏览器截图
  • 表单批量填写
  • 页面回归巡检

不太适合

  • 已有稳定 REST API 的批量抓取(优先 HTTP 客户端)
  • 需要绕过复杂验证码(合规风险)
常见组合: Playwright MCP + Filesystem MCP → AI 写测试脚本并执行浏览器操作

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agent-desktop

v0.1.32

SkillClawHub3.5k

Reliable computer use via native OS accessibility trees. Use when an AI agent needs to see and operate desktop applications (click buttons, fill forms, navigate menus, read UI state, toggle checkboxes, scroll, drag, type text, take screenshots, manage windows, use clipboard, manage notifications). Covers 59 command names (55 operational; four held-input names fail closed until daemon ownership exists) across observation, interaction, keyboard/mouse, app lifecycle, notifications (macOS), clipboard, wait, session lifecycle, and a `skills` command that bundles docs straight from the binary. Triggers on: "click button", "fill form", "open app", "read UI", "computer use", "operate desktop", "accessibility tree", "snapshot app", "type into field", "navigate menu", "toggle checkbox", "take screenshot", "desktop automation", "agent-desktop", or any desktop GUI interaction task. Supports the macOS Phase 1 adapter, with Windows and Linux planned against the same core contracts.

source

CSS

v1.0.4

SkillClawHub3.5k

编写和调试 CSS:flexbox 与 grid 布局、z-index 与层叠上下文、响应式断点、主题化与渲染性能。适用场景:布局错乱或溢出、z-index 无效、页面横向滚动、`position: sticky` 吸不住、文字无法截断、样式层叠失效或被迫加 `!important`、加载时内容跳动(CLS)、过渡卡顿、字体闪烁、模态框或下拉菜单被其他内容盖住、表单控件需要重样式、表格需要吸顶表头、打印效果出错、或样式在 Chrome 正常而 Safari 失效。也可用于从零建样式表(reset 与基础层)、居中、容器查询、clamp() 流式字号、设计令牌与暗色模式、RTL 与逻辑属性,以及用 `:has()`、`@layer` 和嵌套现代化旧样式表。不适用于视觉设计品味——配色、间距尺度、字体选择。

source

OmniFocus 任务管理

v1.0.0

SkillClawHub2.7k

通过 JavaScript for Automation(JXA)脚本管理 OmniFocus 任务。当用户要求 Clawdbot 操作 OmniFocus 时使用,包括:(1) 向收件箱添加任务,(2) 列出或搜索任务(收件箱、可用、已标记、逾期、即将到期),(3) 完成任务,(4) 更新任务属性(备注、截止日期、标记),(5) 获取 OmniFocus 统计,(6) 汇报任务状态,或 (7) 根据用户查询在 OmniFocus 中执行任务操作。

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AgentScrape 按次网页抓取 icon

AgentScrape 按次网页抓取

MCP Serversmithery914

**面向 AI 智能体的按次付费网页抓取——无需注册、无需 API key,只用 USDC。** AgentScrape 是可用于生产的 MCP 服务器,为智能体提供 6 个付费工具,用于网页抓取、结构化抽取、截图与元数据——全部运行在 Cloudflare Workers,全部通过 x402 在 Base 上以 USDC 结算。 ## 工具 - **`scrape_webpage`**——按 markdown、html、text 或 json 抓取 - **`extract_structured_data`**——用自然语言提示加 JSON schema 做 AI 抽取 - **`screenshot_webpage`**——PNG 截图,视口可配置 - **`extract_metadata`**——OG、Twitter Card、JSON-LD - **`create_browser_session`**——为多步流程创建持久会话 - **`run_workflow`**——多步原子执行 ## 定价 Base 主网上每次调用 0.001–0.008 USDC。无订阅,无 API key,通过 x402 按请求付费。 **免费额度:**每个钱包每 30 天 10 次调用,无需注册。 ## 技术栈 Cloudflare Workers · Hono · `@x402/hono` v2 · MCP Streamable HTTP · xpay.sh facilitator · Browser Rendering MIT 许可。

streamable-http

常见问题

浏览器自动化 MCP 需要什么客户端支持?

凡是支持 MCP 协议的 AI 开发工具都可以,包括 Cursor、Claude Code、VS Code(Copilot)、Windsurf、Trae 等。在 AgentHub 的资源详情页可一键复制对应客户端的 JSON 配置。

Playwright MCP 和 Puppeteer MCP 选哪个?

优先 Playwright MCP:基于无障碍树定位元素、跨浏览器支持更好、官方维护活跃。Puppeteer 类服务适合只需打开页面和截图的轻量任务。

会让 AI 看到我的账号数据吗?

模型只看到你让它读取的页面内容(截图或文本快照)。请在独立 Profile 中登录测试账号,不要复用主力账号,敏感站点建议配合无痕模式与网络隔离。

配套安装与配置教程

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