pro.makeup 彩妆师查询
v1.0.0
检索全球 21.4 万+ 认证彩妆从业者:化妆师、沙龙、学校、店铺与品牌。
使用场景/工作流与自动化
连接 Slack、Notion、日历、邮件等,把 AI 嵌入日常办公流。
共匹配 1,910 个资源 · 第 6 / 40 页
工作流自动化 MCP 把 AI 从「聊天助手」变成「执行者」:连接 Slack / 企业微信收发消息、在 Notion 中建页面与查库、通过 n8n 触发既有流程、读写 Gmail 与日历。Agent 负责理解意图与编排,这些 MCP 负责与 SaaS 的真实交互。
组合思路:先用单点 MCP(如 Notion)跑通「AI 读写一个系统」,再用 n8n / 编排类 MCP 把多个系统串成流程——告警 → 归因 → 建工单 → 通知群,每一步都有 AI 参与但权限边界清晰。
自动化意味着真实写入。为令牌设置最小 scope、为破坏性操作(删除、群发、支付)加确认环节,并保留操作日志以便回溯。
v1.0.0
检索全球 21.4 万+ 认证彩妆从业者:化妆师、沙龙、学校、店铺与品牌。
v0.1.0
汇总网址内容、二次加工素材、生成每日新闻简报、查找竞品,并内置成本遥测。
v1.0.0
以色列彩妆零售商:ΔE 色号匹配、顾客钱包、购物车、订单与礼品卡。
v0.1.0
为 Shopify、Amazon、TikTok 以及……创建产品图片、产品视频与 UGC 风格广告
v0.1.1
多工作区 Slack MCP 服务器,具备草稿+确认安全机制。
v1.0.0
部署在 Cloudflare Workers 上的 MCP 服务器:agent-workflow-engine。
v0.3.0
面向 n8n 的 MCP 服务器:生成工作流、检查、解释失败的执行,并通过 REST 驱动在线 n8n。
v0.12.0
专用于从 Slack 消息与会话串中检索信息的 MCP 服务器。
v1.0.0
肽类供应商匹配器:11 项信号评分规则,覆盖 GLP-1 与 25 种肽,支持地区感知,免费。
v1.1.0
生成、编辑与探索 AI 图像:Flux、Imagen、LoRA 身份置换、高清放大等。
v0.1.2
面向 Slack 工作区的只读安全 MCP 服务器。
v1.1.4
求职自动化、自动投递、简历生成、申请跟踪与招聘方外联。
v1.1.0
Maker——10 个工具,提供借贷利率、存款与借款数据。
v1.0.0
基于转写的音频编辑:转录音频、按词 ID 编辑并导出编辑后的音频。
v1.0.0
从自然语言、代码、ASCII、图片和 Mermaid 生成软件图表。
v1.0.1
搜索、读取、创建并整理 Workflowy 节点,附带层级路径(面包屑)上下文。
v2.0.2
目前最完整的 n8n MCP 服务器——43 个工具,覆盖工作流、数据表等。
v0.5.0
面向 Chrome 146 的 W3C WebMCP 工具包,把任意网站以结构化 MCP 服务暴露给 AI 智能体。
v0.1.0
用于 n8n 工作流管理的 MCP 服务器——通过 AI 查看、创建、同步与管理工作流。
v0.3.2
用单个 Markdown 文档操作 Notion——一次调用即可读取、创建和更新页面。
v0.8.1
Pare Make — 将结构化 Make/Just 任务运行器操作(run、list)转为带类型的 JSON。
v1.2.0
用于与 arcar.org 集成的 MCP 服务器。
v0.8.1
创建、更新、完成节点,支持正则查找替换与试运行、用量报告与批量转换。
v1.3.3
非官方 Make.com 自动化 MCP 服务器——通过 AI 构建、校验并部署场景。
v1.0.0
MileMaker MCP 服务器为商业运输提供地图服务。
v1.0.14
AI 合同自动化:合作方级红线修订、OOXML 修订跟踪与风险分析。
v1.0.8
AI 合同自动化:合伙人级别的红线批注、OOXML 修订跟踪与风险分析。
v1.4.6
用于强制开发工作流纪律的 MCP 服务器。
v0.1.0
从 MCP 客户端读取 Slack 会话、话题串、用户信息并搜索消息。
v1.0.2
用于 AI 驱动的控制台应用自动化与监控的 MCP 服务器。
v1.0.0
支持与 Slack 工作区交互。可通过 Resources 订阅 Slack 事件。
v1.0.0
Notion 工作区是一个协作环境,团队可在其中整理工作。
为 Slack 制作优化动图 GIF 的知识与工具,提供约束条件、校验工具与动画构思。当用户请求为 Slack 制作动画 GIF(例如“给我做一个 X 在做 Y 的 Slack GIF”)时使用。
Guidelines on designing and building UI. Use when working in editor-ui or design-system packages. Triggers for tasks that include refactoring components, styling changes, or feature work.
Design or review Agent Builder interfaces. Use for Agent configuration patterns, modal flows, responsive behavior, status treatments, and other Agent-only UI work.
Authors and calibrates Instance AI evaluations that build standalone n8n Agents through Agent Builder. Use when a change under packages/cli/src/modules/agents affects build-agent routing, Agent setup, model or credential selection, tools, MCP servers, integrations, skills, tasks, testing, or user-facing build responses. Requires LangTracer access before authoring so each finished case can be published.
使用 @PublicApiController 为 n8n Public API v1 新增、迁移或更新端点,涵盖公开 DTO、API key 与 RBAC scope、游标分页、OpenAPI 与覆盖率接线及测试。在 packages/cli/src/public-api/v1/ 下工作,或需要把已有服务通过 /api/v1 暴露时使用。
通过内部 Nathan 机器人从仓库(而非 Slack)部署临时的 n8n 测试实例,或生成一条本地 docker 运行命令。在开 PR 后向用户提供可实时测试的实例,或用户要求为某分支搭建/部署测试实例时使用。
指导在 packages/frontend/editor-ui 中开展实验的工作。在创建、扩展、接线、测试、评审或下线 editor-ui 实验,以及 PostHog 特性开关、实验 key 索引、变体、store/composable、实验持久化状态或实验埋点时使用。
在编写新功能、修复 bug 或重构代码时使用此 skill。强制推行测试驱动开发,覆盖率不低于 80%,涵盖单元、集成与 E2E 测试。
Git 工作流模式,包括分支策略、提交约定、合并与变基的取舍、冲突解决,以及适用于各种规模团队的协作开发最佳实践。当需要选择分支策略、制定提交约定、决定用 merge 还是 rebase,或解决冲突时使用。
Automate security workflows and remediation. Build security pipelines, automate compliance checks, and implement SOAR capabilities. Use when scaling security operations or implementing DevSecOps.
在编写新功能、修复 bug 或重构代码时使用此 skill。强制推行测试驱动开发,覆盖率不低于 80%,涵盖单元、集成与 E2E 测试。
基于 dmux(面向 AI 代理的 tmux 面板管理器)的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。
面向数据契约、可复现训练、模型评估、部署、监控与回滚的生产级机器学习工程工作流。适用于构建、审查或强化一次性笔记本之外的 ML 系统。
人工交接、Linear 分支命名、可评审(非草稿)PR、Claude、Greptile 与 Codex 评审意见、预览测试步骤、发布在 GitHub PR 上的工作证明,以及供 Cursor agent 使用的评审存疑笔记。当 Cursor Cloud 或 Cursor 桌面 agent 实现 Linear issue、创建 GitHub PR、请人工测试、贴出截图或视频,或处理 Claude、Greptile、Codex 的代码评审意见时使用。
规范 git 工作流实践。在做任何代码变更、提交、分支、解决冲突、把凌乱工作区拆成干净的原子提交、创建或审查 pull request、推送到远程,或需要在多条并行工作流间组织时使用。在版本发布(cut)、选择语义化版本递增、打 tag 或撰写 changelog 时使用。
关于如何使用 Design System 的样式与组件的规范。在 packages/frontend 中处理 .vue 文件时使用。涉及组件架构、样式、UI 改动或功能开发的场景都会触发。
两者互补:n8n MCP 让 AI 调用你已建好的流程作为工具,避免重复实现;复杂判断交给 AI,确定性步骤仍放在流程引擎里。
多数实现支持页面与块的读写,改结构的能力取决于具体服务与授权范围。建议先授予只读验证行为,再逐步放开写入。
MCP 本身是被动的工具端,定时触发需要调度层:系统 crontab、CI 计划任务或带调度的 Agent 框架,按周期向 AI 发起带 MCP 的任务。