BrowserWing 执行器
通过 HTTP API 控制浏览器自动化。支持页面导航、元素交互(点击、输入、选择)、数据提取、可访问性快照分析、截图、执行 JavaScript 与批量操作。
使用场景/工作流与自动化
连接 Slack、Notion、日历、邮件等,把 AI 嵌入日常办公流。
共匹配 2,034 个资源 · 第 42 / 43 页
工作流自动化 MCP 把 AI 从「聊天助手」变成「执行者」:连接 Slack / 企业微信收发消息、在 Notion 中建页面与查库、通过 n8n 触发既有流程、读写 Gmail 与日历。Agent 负责理解意图与编排,这些 MCP 负责与 SaaS 的真实交互。
组合思路:先用单点 MCP(如 Notion)跑通「AI 读写一个系统」,再用 n8n / 编排类 MCP 把多个系统串成流程——告警 → 归因 → 建工单 → 通知群,每一步都有 AI 参与但权限边界清晰。
自动化意味着真实写入。为令牌设置最小 scope、为破坏性操作(删除、群发、支付)加确认环节,并保留操作日志以便回溯。
通过 HTTP API 控制浏览器自动化。支持页面导航、元素交互(点击、输入、选择)、数据提取、可访问性快照分析、截图、执行 JavaScript 与批量操作。
管理与操作 BrowserWing——一个智能浏览器自动化平台。安装依赖、配置 LLM、创建/管理/执行自动化脚本、用 AI 驱动的探索生成脚本、浏览脚本市场,以及排查问题。
设计并实现自然而有目的感的 Web 动画。当用户询问动画、motion、缓动、时序、时长、弹簧、过渡或动画性能问题时,主动使用本技能。包括:如何为特定 UI 元素做动画、该用什么缓动、动画最佳实践,以及动效的无障碍考量。触发词:easing、ease-out、ease-in、ease-in-out、cubic-bezier、bounce、spring physics、keyframes、transform、opacity、fade、slide、scale、hover effects、microinteractions、Framer Motion、React Spring、GSAP、CSS transitions、入场/出场动画、页面过渡、stagger、will-change、GPU 加速、prefers-reduced-motion、弹窗/下拉/提示气泡/抽屉动画、手势动画、拖拽交互、按钮按压手感、感觉卡顿、想要顺滑效果。
面向 iOS 与 Android 的完整移动应用测试策略。涵盖单元测试、UI 测试、集成测试、性能测试,以及基于 Detox、Appium 和 XCTest 的测试自动化。
atopile 扩展 webview 的前端标准:架构、契约、设计系统与测试工作流。
Kubernetes 部署工作流,涵盖容器编排、Helm chart、service mesh 与生产级 K8s 配置。
通过冒烟测试后端 API、前端渲染、浏览器会话供给与工作流执行,验证 Skyvern 部署是否正常工作。当用户说「Skyvern 是否正常」「测试我的部署」「验证安装」「冒烟测试」,或需要检查自托管/本地 Skyvern 实例是否健康时使用。
vdevelop
使用 make debug 与热重载调试 Streamlit 前端与后端改动。在测试代码改动、排查缺陷、检查 UI 行为,或需要对运行中的应用截图时使用。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如“open a website”“fill out a form”“click a button”“take a screenshot”“scrape data from a page”“test this web app”“login to a site”“automate browser actions”,或任何需要程序化 Web 交互的任务。
使用 Cursor 命令行工具(agent)完成软件工程任务。涵盖安装、鉴权、命令、终端自动化,以及 AI 编码工作流的最佳实践。
在不改变功能的前提下,提出让 Docker 容器更快、更小的方案。
面向 claude-flow 代理的 Web 浏览器自动化,附 AI 优化的页面快照。
基于 Playwright 的可视化验证与浏览器自动化,支持无头或有头 Chrome。适用场景:browser、截图、调试 Web、验证 UI、排查前端、自动化浏览器、浏览网站、审查 stories、运行 stories、recipe、Web 自动化。
通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景:Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。
基于 Playwright 的可视化验证与浏览器自动化,支持无头或有头 Chrome。适用场景:browser、截图、调试 Web、验证 UI、排查前端、自动化浏览器、浏览网站、审查 stories、运行 stories、recipe、Web 自动化。
通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景:Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。
重构 Dart 代码以使用现代语言特性,特别是 Dart 3.7 引入的点号简写(成员访问简写)。当希望在不改变语义的前提下,在上下文类型已知的枚举或静态成员访问处省略冗余类型名、让代码更简洁时使用。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕、提取数据、测试 Web 应用,或自动化任何浏览器任务。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”,以及任何需要程序化 Web 交互的任务。
当用户想对 PDF 文件做任何处理时使用此技能。包括读取或提取 PDF 中的文本/表格、合并多个 PDF 为一个、拆分 PDF、旋转页面、添加水印、创建新 PDF、填写 PDF 表单、加密/解密 PDF、提取图片,以及对扫描版 PDF 做 OCR 使其可搜索。只要用户提到 .pdf 文件或要求生成 PDF,就使用此技能。
Kubernetes 部署工作流,涵盖容器编排、Helm chart、service mesh 与生产级 K8s 配置。
数据库开发与运维工作流,涵盖 SQL、NoSQL、数据库设计、迁移、优化与数据工程。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当被要求在真实浏览器中测试某物时使用。
当用户想对 PDF 文件做任何处理时都使用本技能,包括读取或提取文本/表格、将多个 PDF 合并为一个、拆分、旋转页面、添加水印、创建新 PDF、填写 PDF 表单、加密/解密、提取图片,以及对扫描版 PDF 做 OCR 使其可搜索。只要用户提到 .pdf 文件或要求生成 PDF,就使用本技能。
Kubernetes 部署工作流,涵盖容器编排、Helm chart、service mesh 与生产级 K8s 配置。
AI 前端专家与设计顾问:在生成任何代码前引导用户完成结构化需求探索,收集视觉参考、设计 token、字体排印、图标、布局偏好与品牌规范,让最终产出高保真贴合用户构想。当用户要求构建、设计、创建或改进任何前端界面——网站、落地页、仪表盘、组件、应用、邮件、表单、弹窗或任意 UI 元素——时使用。也响应「给我做一个 UI」「设计一个页面」「做一个组件」「改进这个布局」「让它更好看」「frontend」「interface」「redesign」,或当用户提供 mockup、截图、设计参考时触发。不用于后端逻辑、API 设计、数据库模式或非视觉代码任务。
面向 CI/CD 流水线的部署自动化技能。
使用 Cursor CLI 智能体完成各类软件工程任务的全面技能(已更新支持 2026 年特性,并包含 tmux 自动化指南)。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发语包括「打开网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「抓取页面数据」「测试这个 Web 应用」「登录网站」「自动化浏览器操作」等需要程序化网页交互的任务。
使用 db_tools 进行 SQL 数据分析的引导式工作流。
**工作流技能**——处理 PDF 文件,包括文本提取、旋转与合并。\n适用场景:“提取 PDF 文本”“旋转 PDF”“合并 PDF”“拆分 PDF 页面”“PDF 转文本”。\n不适用场景:从零创建 PDF(用 document-creator)、编辑 PDF 表单(用 form-filler)。\n会调用:pdf-tools MCP 做提取、file-system 做 I/O。\n单一操作:简单提取请直接使用 pdf-tools MCP。
资深数据库管理员,专精现代云数据库、自动化与可靠性工程。精通 AWS/Azure/GCP 数据库服务、基础设施即代码、高可用、容灾、性能优化与合规。处理多云策略、容器化数据库与成本优化。对数据库架构、运维或可靠性工程主动使用。
资深数据库管理员,专注于现代云数据库、自动化与可靠性工程。精通 AWS/Azure/GCP 数据库服务、基础设施即代码、高可用、灾备恢复、性能优化与合规,处理多云策略、容器数据库与成本优化。在数据库架构、运维或可靠性工程场景下主动使用。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如“open a website”“fill out a form”“click a button”“take a screenshot”“scrape data from a page”“test this web app”“login to a site”“automate browser actions”,或任何需要程序化 Web 交互的任务。
当用户想创建、生成或配置 GitHub Actions 工作流时使用。支持 CI/CD 流水线、测试、部署、代码检查、安全扫描、发布自动化、Docker 构建、定时任务,以及任意语言与框架的自定义工作流。
claude-flow v3 的 CLI 现代化与钩子体系增强。实现交互式提示、命令拆分、钩子深度集成与智能工作流自动化。
基于 Flow Nexus 平台的云端 AI swarm 部署与事件驱动工作流自动化。
全面的 GitHub 项目管理:swarm 协同的 issue 跟踪、项目看板自动化与迭代规划。
优化基于 Cursor 的本地开发工作流。触发条件:cursor workflow、cursor development loop、cursor productivity、cursor daily workflow。在涉及 cursor local dev loop 功能时使用,可用触发短语包括 cursor local dev loop、cursor loop、cursor。
处理数据库文档相关工作时使用。此技能提供自动化文档生成,附带全面指导与自动化能力。触发短语:生成文档、记录 schema、创建数据库文档。
从 MCP 服务器生成独立技能。当用户想为某个 MCP 服务创建可复用技能时使用。触发词:为 MCP 创建技能、生成 MCP 技能、从 MCP 服务器制作技能。
创建带完整日志与安全校验的健壮 Python 自动化脚本。用于需要复杂数据处理、带鉴权的 API 操作、条件性文件操作,或超出简单 shell 命令的错误处理场景。
使用 MCP 工具在 Penpot 中创建专业 UI/UX 设计的完整指南。适用场景:(1) 为 Web、移动或桌面应用创建新的 UI/UX 设计;(2) 构建含组件与设计令牌的设计系统;(3) 设计仪表盘、表单、导航或落地页;(4) 应用无障碍标准与最佳实践;(5) 遵循平台规范(iOS、Android、Material Design);(6) 评审或改进现有 Penpot 设计的可用性。触发语包括"design a UI"、"create interface"、"build layout"、"design dashboard"、"create form"、"design landing page"、"make it accessible"、"design system"、"component library"。
面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。
通过 Chrome DevTools Protocol 进行交互式浏览器自动化。适用于需要与网页交互、测试前端,或用户需要与可见浏览器交互的场景
减少 LLM 常见编码失误的行为准则。在编写、评审或重构代码时使用,以避免过度复杂化、做精准的小改动、显式暴露假设,并定义可验证的成功标准。
面向 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、表单填写、按钮点击、截图、数据提取、Web 应用测试或任何浏览器任务自动化。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”,或任何需要程序化网页交互的任务。
为变更执行暂存、提交并推送,采用约定式提交信息。当用户想提交并推送改动、提到推送到远端,或要求保存并推送工作时使用;用户说推送改动、commit and push、push this、push 到 github 等 git 工作流表达时也应触发。
Jest 测试模式、工厂函数、mock 策略与 TDD 工作流。在编写单元测试、创建测试工厂或遵循 TDD 红-绿-重构循环时使用。
两者互补:n8n MCP 让 AI 调用你已建好的流程作为工具,避免重复实现;复杂判断交给 AI,确定性步骤仍放在流程引擎里。
多数实现支持页面与块的读写,改结构的能力取决于具体服务与授权范围。建议先授予只读验证行为,再逐步放开写入。
MCP 本身是被动的工具端,定时触发需要调度层:系统 crontab、CI 计划任务或带调度的 Agent 框架,按周期向 AI 发起带 MCP 的任务。