n8n-db-migrations(数据库迁移)
编写 n8n 数据库迁移。在 packages/@n8n/db/src/migrations/ 下创建或修改文件、需要新增列、表、索引、外键或数据回填,或用户提到 DB 迁移、TypeORM 迁移时使用。
使用场景/工作流与自动化
连接 Slack、Notion、日历、邮件等,把 AI 嵌入日常办公流。
共匹配 1,175 个资源 · 第 4 / 25 页
工作流自动化 MCP 把 AI 从「聊天助手」变成「执行者」:连接 Slack / 企业微信收发消息、在 Notion 中建页面与查库、通过 n8n 触发既有流程、读写 Gmail 与日历。Agent 负责理解意图与编排,这些 MCP 负责与 SaaS 的真实交互。
组合思路:先用单点 MCP(如 Notion)跑通「AI 读写一个系统」,再用 n8n / 编排类 MCP 把多个系统串成流程——告警 → 归因 → 建工单 → 通知群,每一步都有 AI 参与但权限边界清晰。
自动化意味着真实写入。为令牌设置最小 scope、为破坏性操作(删除、群发、支付)加确认环节,并保留操作日志以便回溯。
编写 n8n 数据库迁移。在 packages/@n8n/db/src/migrations/ 下创建或修改文件、需要新增列、表、索引、外键或数据回填,或用户提到 DB 迁移、TypeORM 迁移时使用。
分析代码库并推荐 Claude Code 自动化(hooks、subagent、技能、插件、MCP 服务器)。当用户要求自动化建议、想优化 Claude Code 配置、提到改进 Claude Code 工作流、初次为项目设置 Claude Code,或想知道该用哪些 Claude Code 功能时使用。
面向 issue、pull request、CI 与发布的 GitHub 工作流自动化。适用于:明确要求托管平台的仓库操作。跳过:本地 git 操作已足够或未获授权公开发布。
指导通过 @n8n/telemetry 事件注册表添加、修改与评审遥测。在处理前端或后端代码中的遥测、分析、埋点、产品事件、track() 调用或 RudderStack/PostHog 产品事件时使用;需要查找已注册了哪些遥测事件、某个事件的含义及其携带的属性时也使用。
面向数据契约、可复现训练、模型评估、部署、监控与回滚的生产级机器学习工程工作流。适用于构建、审查或强化一次性笔记本之外的 ML 系统。
高级 Git 工作流:分支管理、冲突解决与 PR 生命周期。
智能体自动化的入口:选择内联、有界扇出、可复用的技能/工作流/闸门、常驻的智能体原生 worker,或显式的 Gas City。触发词:“build automation”“which orchestration shape”“should this use NTM”。
智能体自动化的入口。
智能体自动化的入口:选择内联、有界扇出、可复用的技能/工作流/闸门、常驻的智能体原生 worker,或显式的 Gas City。触发词:“build automation”“which orchestration shape”“should this use NTM”。
Use when 让下游仓库将 automation 跟进到最新发布时。触发语:“跟进”“升级”“automation-update”。从 bump pin 到 yt-skills sync、提交的一站式向导。
使用自动化决策矩阵框架的交互式自动化决策顾问。在用户问“这个该自动化吗?”、想评估自动化机会、计算自动化 ROI 或盈亏平衡点,或请求自动化决策分析时使用。引导结构化问卷、为四个维度打分、应用覆盖检查,并生成带可视化决策图的 Obsidian 格式报告。
Use when 创建本仓库的新发布时。触发语:“发布吧”“/automation-release”“想发布 suno-helper”“想发 ext-v0.2.2”。自动判定 Python 本体(vX.Y.Z)与 Chrome 扩展(ext-vX.Y.Z)并分支到 prepare / publish。不要使用全局的 /release。下游跟选用 /automation-update,安装扩展用 /ext-install。
支持自然语言条件的事件触发与定时触发自动化。在创建自动化、接线事件,或理解触发器如何触发时使用。
代理自动化的总入口:选择
在需要复盘自我改进类自动化的执行结果与启用策略时使用。
严格的 Diversio 后端开发工作流技能,为 Django4Lyfe 风格后端强制 ClickUp 关联的分支/PR 命名、PR 卫生、安全的 Django 迁移以及停机安全的 schema 变更。
审计自动化任务执行、日志、PR 处理指标以及由 AI 提交的远端提交记录。
通过官方 automations 插件创建并管理 bb 自动化。使用 bb 自动化命令安排重复性或一次性的智能体/脚本工作时使用。
运行测试前必读。详细说明:单个标准单元测试(快)、完整套件(慢)、认证处理,以及获取 API Token 的方法。任务完成时必须运行测试。
使用 MCP 工具 execute_metadata_action 生成 Salesforce Flows。当用户要求创建、构建或生成 flow——包括 Screen、Autolaunched、Record-Triggered(保存前/后)、Scheduled 类型——时使用。对类似 flow 的请求同样触发,如“when a record is created”“trigger daily at”“send an email when”“update the field when”“automate”“workflow”或“flow XML/metadata”。这是 Salesforce Flow 生成的唯一技能。
在 Xperience by Kentico 中实现自定义自动化流程动作。审阅项目约定与动作 API,与用户确认动作的行为和属性,然后生成动作类、带表单组件注解的可选属性类,以及程序集级 RegisterAutomationAction 注册。
规范 Git 工作流实践。在进行任何代码改动、提交、建分支、解决冲突,或需要在多条并行工作线之间组织工作时使用。
当涉及大型律所公司并购业务中自动化监控(Automation Monitoring)问题时:核查期限、形式、管辖责任、法律途径与即时措施;给出期限与风险红黄绿灯及立即行动步骤。
当涉及公司法律师事务所中自动化与监控问题时:拆解结论、期限、管辖责任、举证责任与对立立场;给出举证责任与事实具体化矩阵。选择关键词:Automation Monitoring;工作领域:公司法律师事务所。
当涉及公司法律师事务所中自动化与监控问题时:拆解结论、期限、管辖责任、举证责任与对立立场;给出举证责任与事实具体化矩阵。选择关键词:Automation Monitoring Billing Narratives;工作领域:公司法律师事务所。
当涉及中型企业公司并购业务中自动化与监控问题时:核查期限、形式、管辖责任、法律途径与即时措施;给出期限与风险红黄绿灯及立即行动步骤。
当 config_manager 通过自动化工具创建或更新 Denova 自动化任务 JSON 时使用。
SQLiteCpp 的 CI 工作流范式。用于 GitHub Actions、AppVeyor、Travis、构建矩阵或测试步骤。
SQLiteCpp 的改动流程清单,覆盖 API、测试、构建文件与 CHANGELOG 更新。在新增方法或类、修改构建文件,或为 PR 撰写 CHANGELOG 条目时使用。
创建、查看、编辑、归档、删除、运行并检索可执行或定时的自动化资产。
vnext
以 Novu 之道设计通知工作流——选择通道、设定严重级别、判定工作流何时为关键、配置 digest,并基于订阅者状态做路由。同时适用于控制台编排与代码优先(`@novu/framework`)的工作流。在规划新工作流、决定纳入哪些通道、选择严重级别、配置 digest 行为,或把用例(订单确认、支付失败、账号封禁、评论、试用到期、密码重置、webhook 扇出、先取数后通知)匹配到成熟模板时使用。
抓取与 AI 供应商规范 —— Scraper trait 与 SCRAPERS 注册表、选择器容错、限流与任务取消,以及 embeddings/流式输出/提示词所遵循的供应商抽象(零改动切换)规则。在改动 scraping/、ai_provider/、packages/prompts、documents/embed 下的代码时加载。
像一位细致的人类评审者那样审阅 GitHub PR,并把反馈写入 markdown 文件。优先考虑上下文、架构契合度、方案复杂度、缺陷、安全边界情形与缺失的测试。在被给定待评审的 PR 链接,或用户输入 /human-like-code-review 时使用。
在编写任何 SQL 查询之前使用此技能。涵盖:输出形状推断(从问题中获取基数线索)、高效的 schema 探索、基于 CTE 的迭代式查询构建、结构化验证循环(行数、NULL 审计、扇出检查、样例查看)、错误恢复流程、将输出保存到 result.sql 与 result.csv、轮次预算管理以及常见基准陷阱。
通过访谈从提示词设计 ThinkWork Automation:目标、Space、触发器、验证、评审设置、停止保护与隐私边界,随后输出可审阅的 AutomationDraft。
用 CMake 构建 SQLiteCpp。用于 CMake 构建、测试、选项或构建脚本。
指导 PR 自动化与多智能体编排库的工作流。
在运行任何自动化循环之前必须先用。要求明确可观测的成功输出(PR、修复的测试、推送),拒绝只有预测的循环。
在新增自动化脚本时使用。必须有一个调用方(CI/cron/hook);看门狗脚本还需要 launchd plist 模板与 deploy.sh 的安装步骤。
用于复杂的 Agent Zero 浏览器自动化,包括多标签浏览、截图、表单、上传、原始指针/键盘操作、宿主与容器的浏览器模式,以及可视化验证工作流。
浏览器工作流总路由:为外部网站浏览、登录态流程、浏览器自动化、证据采集选择合适后端。 Use when: 需要操作外部网站、登录页、JS 重页面、没有 webfetch/VL 但需要浏览器、或需要在多种浏览器工具之间路由。 Not for: localhost 页面预览(用 browser-preview)、本地 WebApp 确定性测试(用 webapp-testing)、简单网页抓取/搜索。 Output: 选定浏览器后端 + 执行路径 + 证据/结果。
在 Claude Code / OpenClaw / Cursor 中直接运行 agency-orchestrator YAML 工作流——无需 API key,使用当前会话的 LLM 作为执行引擎。当用户提供 .yaml 工作流文件或要求多角色协作完成任务时触发。
用于涉及下拉选择、复选框、单选框、文件上传、contenteditable 字段、多步校验或需可视化验证提交等复杂 Agent Zero Browser 表单工作流。
在 OpenCode 中为 n8n 开发配置 MCP 服务器。当用户输入 /setup-mcps 或要求为 n8n 设置 MCP 服务器时使用。
基于 ArgoCD 与 Flux 实现自动化 Kubernetes 部署的 GitOps 工作流完整指南。
把 n8n/Make 的工作流迁移到 Claude Code 生态。分析 JSON、映射节点、给出实现建议(技能、cron、Web 应用、看板)并发现改进点。当用户粘贴 n8n 的 JSON 或提到迁移自动化时使用。
在 Claude Code 中借助 n8n-mcp 这个 MCP 创建、校验并部署 n8n 工作流。当用户说 "crea un workflow en n8n"(在 n8n 建个工作流)、"monta un n8n que haga X"(搭个做 X 的 n8n)、"convierte esta idea en automatización"(把这个想法变成自动化)、"diseña un flujo n8n"(设计一个 n8n 流程),或描述一串可自动化的步骤(接收 webhook → 处理 → 发送到 Slack、每天定时读取 Google Sheets 等)时使用。也可通过 "automatización"、"n8n"、"workflow"、"trigger" 等说法触发。不要用本技能把既有 n8n 工作流迁移到 Claude —— 那应使用 automation-n8n-to-claude。
循环工程(Loop Engineering)引擎。把重复劳动变成系统:一次设计、多次执行,带校验、人工关卡与经验沉淀(REGLAS.md)。三种功能:(1) 安装 —— 首次使用时通过 5 个问题访谈,按各用户的业务、工具与边界定制本技能;(2) 雷达 —— 察觉某项任务正在变成长期循环,并询问「我们是把它设计成系统,还是先直接跑一次?」;(3) 工厂 —— 设计循环(9 格画布)、触发、运行与评估。只要用户说 "loop"、"sistematiza esto"(把这个体系化)、"automatiza este proceso"(自动化这个流程)、"línea de producción"(流水线)、"todas las semanas"(每周都)、"para cada cliente"(每个客户都要)、"hazlo en lote"(批量做)、"diseña el sistema"(设计这个系统)、"diseña el loop"(设计这个循环)、"monta el sistema de"(搭起……的系统)、"deja de hacerlo a mano"(别再手工做)、"loop engineering"、"convierte esto en un sistema"(把这变成系统)、"configura la skill de loops"(配置循环技能),或要求重复本次会话中已做过 2 次以上的任务时,一律使用。第 3 次重复同一任务时主动进入雷达模式(原文截断于 "con estru")。
两者互补:n8n MCP 让 AI 调用你已建好的流程作为工具,避免重复实现;复杂判断交给 AI,确定性步骤仍放在流程引擎里。
多数实现支持页面与块的读写,改结构的能力取决于具体服务与授权范围。建议先授予只读验证行为,再逐步放开写入。
MCP 本身是被动的工具端,定时触发需要调度层:系统 crontab、CI 计划任务或带调度的 Agent 框架,按周期向 AI 发起带 MCP 的任务。