TinyFish AI 网页智能体
v1.0.1
AI 驱动的网页自动化。用 AI 智能体访问网站,一个页面或上千页面皆可。
使用场景/工作流与自动化
连接 Slack、Notion、日历、邮件等,把 AI 嵌入日常办公流。
共匹配 2,027 个资源 · 第 34 / 43 页
工作流自动化 MCP 把 AI 从「聊天助手」变成「执行者」:连接 Slack / 企业微信收发消息、在 Notion 中建页面与查库、通过 n8n 触发既有流程、读写 Gmail 与日历。Agent 负责理解意图与编排,这些 MCP 负责与 SaaS 的真实交互。
组合思路:先用单点 MCP(如 Notion)跑通「AI 读写一个系统」,再用 n8n / 编排类 MCP 把多个系统串成流程——告警 → 归因 → 建工单 → 通知群,每一步都有 AI 参与但权限边界清晰。
自动化意味着真实写入。为令牌设置最小 scope、为破坏性操作(删除、群发、支付)加确认环节,并保留操作日志以便回溯。
v1.0.1
AI 驱动的网页自动化。用 AI 智能体访问网站,一个页面或上千页面皆可。
v1.0.1
Raycast 工作流自动化 MCP 服务器,含 9 个工具。
v0.1.1
为 Windows 桌面自动化 MCP 服务器修复 DPI 坐标缩放问题。
v1.1.2
用自然语言控制 AWX/Ansible Tower——49 个自动化工具。
v1.0.0
TikTok 自动化:发布视频、获取数据、管理评论。
v1.0.0
Instagram 自动化:发布图片、Reels、多图轮播、快拍与查看数据。
v1.0.2
亚马逊广告 MCP,提供 27+ 个工具用于效果分析、无效花费排查与自动化。
v2.4.1
ComfyUI 的 MCP 服务器:知识库、工作流构建、实时执行、模型与插件。
v1.2.1
面向 Android 与 iOS 真机、模拟器和仿真器的 AI 驱动移动设备自动化。
v1.0.0
AI 驱动的网页自动化:用智能体浏览单个页面,也能处理上千个页面。
v1.0.0
借助 Apify Agent,轻松把日常浏览器操作变成可复用的自动化工具。
v4.1.1
UX 工具箱:28 个知识资源、23 个分析工具与 4 个工作流提示,适用于任意 MCP 客户端
v1.0.0
用于 KeeperHub 区块链工作流自动化的 MCP 服务器。
v1.0.0
YouTube 自动化:上传视频与 Shorts、管理播放列表、查看数据。
v2.1.0
面向 CRM、内容、工作流、SkillForge 与营销自动化的 56 个以上 AI 工具。
v2.0.3
面向 iOS、Android、Flutter、React Native 与 Web 的 AI 驱动应用测试自动化。
v1.2.0
JustCall MCP 服务器让大模型和 AI 智能体通过 JustCall API 拨打语音电话、发送短信。
v1.0.3
以结构化流程、持久化存储与工作流引导扩展推理能力。
v0.1.0
Semilattice 让智能体对受众做出预测,用于内容测试与决策。
v0.1.5
通过 MCP 暴露精选的 Justfile 配方,实现安全、确定性的自动化。
v2.0.0
统一的纠纷解决:加密货币、支付与 SLA 违约,95% 由 AI 自动化处理。
v2.2.0
基于 Stagehand 与 Browserbase 提供云端浏览器自动化能力。
v1.0.3
Figma MCP 服务器把 Figma 设计上下文直接带入你的 AI 工作流。
v1.0.2
AI 工具与 Egnyte 内容之间的安全集成,含搜索、分析与工作流工具。
v1.0.2
AI 工具与 Egnyte 内容的安全集成,提供搜索、分析与工作流工具。
v0.112.0
面向 Kubernetes 部署与智能自动化的 AI 开发平台。
v0.5.0
Opsera AI 智能体 MCP 服务器,通过 SSE 提供带鉴权的 DevOps 自动化。
v1.14.1
在不同格式之间无损转换文件。
v1.0.0
用 Felix 简化你的工作流。
v0.7.10
AI 浏览器自动化——导航、点击、输入、提取内容并执行自主网页任务。
v1.7.4
端到端管理 Gmail:搜索、阅读、发送、草稿、标签与会话整理。
v0.1.0
Dreamtap 为你的 AI 提供灵感来源,让它更具创造力。
v1.2.9
面向 NinjaONE RMM 的 MCP 服务器,支持设备管理、监控与自动化。
v1.13.1
为 AI 智能体与自动化工具提供区块链数据的上下文访问。
v1.0.1
用于 Android 自动化、UI 交互、截图与设备控制的 MCP 服务器
v1.0.0
2025 年 9 月 1 日更新!新增工具!
v2.1.1
使用 Browserbase 和 Stagehand 进行 AI 网页浏览器自动化的 MCP 服务器。
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云端 AI 平台:多智能体集群、沙箱与工作流自动化。
v1.3.1
面向 Cerebras 的 Model Context Protocol(MCP)服务器,让 AI 优先的 IDE 中编码更快。
v1.0.1
一个 MCP 服务器,让你可以使用自己的电话号码拨打外呼电话
只要用户想对 PDF 文件做任何事情,就使用本技能。包括读取或提取 PDF 中的文本与表格、把多个 PDF 合并成一个、拆分 PDF、旋转页面、添加水印、创建新 PDF、填写 PDF 表单、加解密 PDF、提取图片,以及对扫描版 PDF 做 OCR 使其可检索。用户提到 .pdf 文件或要求产出 PDF 时,请使用本技能。
引导用户走完结构化的文档共创流程。当用户想撰写文档、提案、技术规格、决策文档或类似结构化内容时使用。该流程帮助用户高效传递上下文、通过迭代打磨内容,并验证文档对读者的有效性。当用户提到写文档、做提案、起草规格说明等任务时触发。
合入并部署的工作流。(gstack)
把 SRS 与 Oryx 的代码任务路由到最小相关的可信代码库地图与验证指引。只要支持、开发、调试、评审或维护工作需要定位、选择、阅读、修改、测试或验证 SRS/Oryx 代码时使用。覆盖第一代 C++ 源站与边缘媒体服务器及其 State Threads 依赖、下一代 Go 服务器、浏览器推流与播放、SRS Docker 镜像工具链、SRS 测试,以及 Oryx 的 Go 后端、React 控制台、一体化运行时、打包、安装器、发布与测试。作为父级支持与发展技能的代码导航依赖;面向用户的工作流程与结果仍由父技能负责。
Install and operate Everything Claude Code (ECC) on the DeepSeek Harness (DSH): native skill roots (~/.dsh/skills, .agents/skills), the @deepseek-ai/dsh-hooks-claude-code bridge for command hooks, bare-insert patch mounting, generator usage, event-support limits, and update workflow. Use when setting up ECC on DeepSeek Harness, wiring ECC hooks into a DSH profile, or debugging why ECC skills or hooks do not appear in a DSH session.
当 HyperFrames 合成中已放置的音频需要混音时使用:淡入/淡出、crossfade、轨道增益或音量、音量自动化、ducking、与旁白冲突的音乐垫(voiceover carve)、对轨道施加效果(EQ、压缩、限制、门限、饱和、延迟、混响、合唱、移相、bitcrush)、在轨道音量或任意效果参数上绘制自动化包络,或用一个 submix 总线承载链路、用 `<hf-audio-group>` 让一个推子和一个自动化时钟同时控制多条轨道。不用于音频获取或生成——找 BGM、音效或制作旁白属于 `/media-use`。不用于片段时序或轨道布局,那属于 `/hyperframes-core`。
FastGPT 的 Docker Compose 自托管部署流程。当用户要求 AI 智能体参照 /deploy/SKILL.md 用 Docker 部署 FastGPT 时使用,包括创建空的 fastgpt 目录、以非交互模式运行安装脚本、启动 Docker Compose、监控服务健康、排查 compose 问题,并返回访问地址、root 账号凭据与后续步骤。
This skill should be used when the user asks to "change the dev stack", "add a runtime service", "change the launcher", "update Docker", "bump Agent Server", "change ingress routing", or changes scripts/dev-*.mjs, runtime-services metadata, config/defaults.json, Docker, automation startup, process shutdown, or local authentication.
两者互补:n8n MCP 让 AI 调用你已建好的流程作为工具,避免重复实现;复杂判断交给 AI,确定性步骤仍放在流程引擎里。
多数实现支持页面与块的读写,改结构的能力取决于具体服务与授权范围。建议先授予只读验证行为,再逐步放开写入。
MCP 本身是被动的工具端,定时触发需要调度层:系统 crontab、CI 计划任务或带调度的 Agent 框架,按周期向 AI 发起带 MCP 的任务。