Notion 增强版
v0.1.0
集成 Notion 工作区以读取页面、查询数据库、创建条目和管理内容。适用于知识库、项目跟踪、内容日历、CRM 和协作文档。可与任何你显式共享给集成的 Notion 页面或数据库配合使用。
使用场景/工作流与自动化
连接 Slack、Notion、日历、邮件等,把 AI 嵌入日常办公流。
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工作流自动化 MCP 把 AI 从「聊天助手」变成「执行者」:连接 Slack / 企业微信收发消息、在 Notion 中建页面与查库、通过 n8n 触发既有流程、读写 Gmail 与日历。Agent 负责理解意图与编排,这些 MCP 负责与 SaaS 的真实交互。
组合思路:先用单点 MCP(如 Notion)跑通「AI 读写一个系统」,再用 n8n / 编排类 MCP 把多个系统串成流程——告警 → 归因 → 建工单 → 通知群,每一步都有 AI 参与但权限边界清晰。
自动化意味着真实写入。为令牌设置最小 scope、为破坏性操作(删除、群发、支付)加确认环节,并保留操作日志以便回溯。
v0.1.0
集成 Notion 工作区以读取页面、查询数据库、创建条目和管理内容。适用于知识库、项目跟踪、内容日历、CRM 和协作文档。可与任何你显式共享给集成的 Notion 页面或数据库配合使用。
v1.0.0
在 macOS 上自动化微信:控制桌面客户端实现自动回复、关键词提醒、消息摘要与转发。
v1.0.0
开箱即用的Windows桌面GUI自动化集成技能,整合原生UI自动化、鼠标控制、截图识别、AI视觉分析,一站式解决Windows桌面自动化需求。支持打开应用、点击、输入、截图、OCR识别、流程自动化。
v0.1.5
通过 inference.sh CLI 自动化 Twitter/X:发帖、互动与用户管理。内置应用:x/post-tweet、x/post-create(含媒体)、x/post-like、x/post-reply 等。
v1.0.0
提供 Docker、Kubernetes、CI/CD、监控与备份的自动化模板和脚本,简化现代 DevOps 部署。
v0.1.0
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Airtable 任务:记录、库、表、字段、视图。使用前务必先搜索工具以获取最新模式。
v1.0.0
使用 ElevenLabs AI 实现文本转语音(TTS)与语音转文本(STT)。当用户想把文字转成语音、转写语音消息或处理多语言语音时使用。支持高质量 AI 音色与精准转写。
v1.0.0
集中化的 n8n 技能:设计可靠的工作流(幂等、重试、人工介入 HITL),并通过公共 REST API 运维。用于流程规划、JSON 输出以及列表/发布/调试等生命周期操作。
v1.0.0
将复杂用户请求分解为可执行子任务,识别所需能力,在 skills.sh 搜索现有技能并在无解时创建新技能。当用户提交复杂的多步请求、想要自动化工作流,或需要把大任务拆解为可管理部分时使用。
v1.0.0
通过 Bits MCP 服务器控制浏览器自动化代理。运行网页抓取、表单填写、数据抽取或任何基于浏览器的自动化任务时使用。Bits 代理可导航网站、点击元素、填写表单、处理 OAuth 流程并抽取结构化数据。
v1.0.0
TDD 优先的开发工作流,包含结构化规划、任务跟踪与基于 PR 的代码评审。适用于需要澄清需求的软件开发项目。
v1.0.2
解答 n8n 相关问题并构建 n8n 工作流:节点配置、Code 节点 JavaScript、HTTP Request 设置、API 集成、toolbox 辅助的 API 测试等。
v1.0.0
整合 academic-writing、research-paper-writer、scientific-writing 等技能的标准化论文写作工作流,提供完整的论文写作流程。
v1.0.0
Jeffrey Emanuel 的多 Agent 实施工作流,使用 NTM、Agent Mail、Beads 与 BV。是规划与创建 bead 之后的执行阶段,包含实际使用的精确提示词。
v1.0.0
通过 CLI 控制 Homey 智能家居中枢。当需要控制智能设备(灯、恒温器、插座等)、查看设备状态、列出区域、触发 flow 或执行任何 Homey 自动化任务时使用。支持开关、调光、变色、温度控制与设备检查,仅允许安全、capability 白名单内的操作。
v1.0.0
面向 Loom 录屏的 AI 原生工作流分析器,把录制下来的业务流程拆解为结构化、可自动化的工作流。使用场景: - 分析 Loom 视频以理解工作流 - 从屏幕录制中提取步骤、工具与决策点 - 从视频演示生成 Lobster 工作流文件 - 识别流程中的歧义与人工介入点
v1.0.1
将技能串联为自动化管道,带条件逻辑、错误处理与审计日志。
v1.0.2
基于 Midscene 的视觉驱动 Android 设备自动化。完全从截图操作——无需 DOM 或无障碍标签。
为 Slack 制作优化动图 GIF 的知识与工具,提供约束条件、校验工具与动画构思。当用户请求为 Slack 制作动画 GIF(例如“给我做一个 X 在做 Y 的 Slack GIF”)时使用。
Guidelines on designing and building UI. Use when working in editor-ui or design-system packages. Triggers for tasks that include refactoring components, styling changes, or feature work.
Design or review Agent Builder interfaces. Use for Agent configuration patterns, modal flows, responsive behavior, status treatments, and other Agent-only UI work.
Authors and calibrates Instance AI evaluations that build standalone n8n Agents through Agent Builder. Use when a change under packages/cli/src/modules/agents affects build-agent routing, Agent setup, model or credential selection, tools, MCP servers, integrations, skills, tasks, testing, or user-facing build responses. Requires LangTracer access before authoring so each finished case can be published.
使用 @PublicApiController 为 n8n Public API v1 新增、迁移或更新端点,涵盖公开 DTO、API key 与 RBAC scope、游标分页、OpenAPI 与覆盖率接线及测试。在 packages/cli/src/public-api/v1/ 下工作,或需要把已有服务通过 /api/v1 暴露时使用。
通过内部 Nathan 机器人从仓库(而非 Slack)部署临时的 n8n 测试实例,或生成一条本地 docker 运行命令。在开 PR 后向用户提供可实时测试的实例,或用户要求为某分支搭建/部署测试实例时使用。
指导在 packages/frontend/editor-ui 中开展实验的工作。在创建、扩展、接线、测试、评审或下线 editor-ui 实验,以及 PostHog 特性开关、实验 key 索引、变体、store/composable、实验持久化状态或实验埋点时使用。
在编写新功能、修复 bug 或重构代码时使用此 skill。强制推行测试驱动开发,覆盖率不低于 80%,涵盖单元、集成与 E2E 测试。
Git 工作流模式,包括分支策略、提交约定、合并与变基的取舍、冲突解决,以及适用于各种规模团队的协作开发最佳实践。当需要选择分支策略、制定提交约定、决定用 merge 还是 rebase,或解决冲突时使用。
Automate security workflows and remediation. Build security pipelines, automate compliance checks, and implement SOAR capabilities. Use when scaling security operations or implementing DevSecOps.
在编写新功能、修复 bug 或重构代码时使用此 skill。强制推行测试驱动开发,覆盖率不低于 80%,涵盖单元、集成与 E2E 测试。
基于 dmux(面向 AI 代理的 tmux 面板管理器)的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。
面向数据契约、可复现训练、模型评估、部署、监控与回滚的生产级机器学习工程工作流。适用于构建、审查或强化一次性笔记本之外的 ML 系统。
人工交接、Linear 分支命名、可评审(非草稿)PR、Claude、Greptile 与 Codex 评审意见、预览测试步骤、发布在 GitHub PR 上的工作证明,以及供 Cursor agent 使用的评审存疑笔记。当 Cursor Cloud 或 Cursor 桌面 agent 实现 Linear issue、创建 GitHub PR、请人工测试、贴出截图或视频,或处理 Claude、Greptile、Codex 的代码评审意见时使用。
规范 git 工作流实践。在做任何代码变更、提交、分支、解决冲突、把凌乱工作区拆成干净的原子提交、创建或审查 pull request、推送到远程,或需要在多条并行工作流间组织时使用。在版本发布(cut)、选择语义化版本递增、打 tag 或撰写 changelog 时使用。
关于如何使用 Design System 的样式与组件的规范。在 packages/frontend 中处理 .vue 文件时使用。涉及组件架构、样式、UI 改动或功能开发的场景都会触发。
按 n8n 约定创建 Linear 工单或 GitHub issue。当用户要求创建工单、报缺陷、开 issue,或输入 /create-issue 时使用。
在使用 OpenClaw 浏览器工具操控网页时使用,尤其适合多步流程、登录状态检查、标签页管理,以及从失效引用/超时中恢复。
使用 Docker Compose 部署在 Caddy 反向代理(自动 HTTPS)之后,将生产级自托管 n8n 端到端部署到一台全新的 Linux VM(通过 SSH)。每当用户想在自有服务器/VPS/主机(Hetzner、DigitalOcean、AWS EC2、裸金属等)上自托管、安装、设置、配置或部署 n8n——无论是单实例/常规模式还是带 worker 的队列模式——或更新、备份、恢复或加固这样的实例时使用。本技能针对自托管 n8n(Docker),不是 n8n Cloud,也不是构建工作流。它让 agent 先询问单实例还是队列模式,收集域名/SSH/时区输入,在机器上生成新密钥,并用 TLS 启动整套服务。触发于「deploy n8n」「self-host n8n」「install n8n on my server」「n8n docker compose」「n8n queue mode / workers / scaling」「n8n reverse proxy / SSL」「back up / update my n8n」等。
自动化浏览器(Playwright)与 Windows 桌面应用(UI 自动化),用于逆向工程取证、UI 驱动的工作流,以及分析过程中的网络观测。
使用 gh-stack 这一 GitHub CLI 扩展管理堆叠分支与 PR。当用户希望创建、推送、rebase、同步、浏览或查看相互依赖的 PR 栈时使用。涉及堆叠 diff、依赖型 PR、分支链或分阶段代码评审工作流的任务会触发。
创建 GitHub PR,标题格式规范以通过 check-pr-title 的 CI 校验。在需要创建 PR、提交改动等待评审,或用户输入 /pr、要求创建拉取请求时使用。
Open Orbit 简报技能——当 Notion 是用户唯一连接的连接器,或用户显式将每日摘要限定在 Notion 时,由 Orbit 流水线选用。从用户已授权的 Notion 连接拉取过去 24 小时的文档编辑、评论、提及与数据库行变更,并将摘要渲染为原生 Notion 页面(callout / 折叠块 / 数据库表原语)。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对实时 Notion 数据调用。
Open Orbit 简报技能——当 Notion 是用户唯一连接的连接器,或用户显式将每日摘要限定在 Notion 时,由 Orbit 流水线选用。从用户已授权的 Notion 连接拉取过去 24 小时的文档编辑、评论、提及与数据库行变更,并将摘要渲染为原生 Notion 页面(callout / 折叠块 / 数据库表原语)。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对实时 Notion 数据调用。
面向 UI 文案的产品内容设计师。在编写、评审或校对用户可见文本时使用:按钮标签、错误提示、tooltip、空状态、弹窗文案、占位文本、确认对话框、新手引导流程及 i18n 文案。用户输入 /copy、/content 或 /ux-copy 时也适用。
如何把 career-ops 求职跟踪表同步到 Notion 数据库,并把记录读回作为职位线索。
如何把 career-ops 求职跟踪表同步到 Notion 数据库,并把记录读回作为职位线索。
为 Claude 动态工作流模式及其他自适应智能体框架设计任务局部评测脚手架(harness)、评估门禁与可复用技能抽取。适用于构建任务局部 harness、添加评估门禁,或从临时性工作中抽取可复用技能。
安全可靠的 Python Netmiko 模式:只读采集、有界的批量 SSH、TextFSM 解析、带保护的配置变更、超时控制与网络自动化的错误处理。当用 Python Netmiko 自动化访问网络设备,无论是采集状态还是下发带保护的配置变更时使用。
通过带 MCP 集成的智能钩子,从 Claude Code 操作中自动完成协调、格式化与学习。涵盖 pre/post 任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协同与神经网络模式训练,以提升开发工作流。
两者互补:n8n MCP 让 AI 调用你已建好的流程作为工具,避免重复实现;复杂判断交给 AI,确定性步骤仍放在流程引擎里。
多数实现支持页面与块的读写,改结构的能力取决于具体服务与授权范围。建议先授予只读验证行为,再逐步放开写入。
MCP 本身是被动的工具端,定时触发需要调度层:系统 crontab、CI 计划任务或带调度的 Agent 框架,按周期向 AI 发起带 MCP 的任务。