Flow Nexus Swarm flow-nexus-swarm
基于 Flow Nexus 平台的云端 AI swarm 部署与事件驱动工作流自动化。
使用场景/工作流与自动化
连接 Slack、Notion、日历、邮件等,把 AI 嵌入日常办公流。
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工作流自动化 MCP 把 AI 从「聊天助手」变成「执行者」:连接 Slack / 企业微信收发消息、在 Notion 中建页面与查库、通过 n8n 触发既有流程、读写 Gmail 与日历。Agent 负责理解意图与编排,这些 MCP 负责与 SaaS 的真实交互。
组合思路:先用单点 MCP(如 Notion)跑通「AI 读写一个系统」,再用 n8n / 编排类 MCP 把多个系统串成流程——告警 → 归因 → 建工单 → 通知群,每一步都有 AI 参与但权限边界清晰。
自动化意味着真实写入。为令牌设置最小 scope、为破坏性操作(删除、群发、支付)加确认环节,并保留操作日志以便回溯。
基于 Flow Nexus 平台的云端 AI swarm 部署与事件驱动工作流自动化。
全面的 GitHub 项目管理:swarm 协同的 issue 跟踪、项目看板自动化与迭代规划。
优化基于 Cursor 的本地开发工作流。触发条件:cursor workflow、cursor development loop、cursor productivity、cursor daily workflow。在涉及 cursor local dev loop 功能时使用,可用触发短语包括 cursor local dev loop、cursor loop、cursor。
处理数据库文档相关工作时使用。此技能提供自动化文档生成,附带全面指导与自动化能力。触发短语:生成文档、记录 schema、创建数据库文档。
从 MCP 服务器生成独立技能。当用户想为某个 MCP 服务创建可复用技能时使用。触发词:为 MCP 创建技能、生成 MCP 技能、从 MCP 服务器制作技能。
创建带完整日志与安全校验的健壮 Python 自动化脚本。用于需要复杂数据处理、带鉴权的 API 操作、条件性文件操作,或超出简单 shell 命令的错误处理场景。
使用 MCP 工具在 Penpot 中创建专业 UI/UX 设计的完整指南。适用场景:(1) 为 Web、移动或桌面应用创建新的 UI/UX 设计;(2) 构建含组件与设计令牌的设计系统;(3) 设计仪表盘、表单、导航或落地页;(4) 应用无障碍标准与最佳实践;(5) 遵循平台规范(iOS、Android、Material Design);(6) 评审或改进现有 Penpot 设计的可用性。触发语包括"design a UI"、"create interface"、"build layout"、"design dashboard"、"create form"、"design landing page"、"make it accessible"、"design system"、"component library"。
面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。
通过 Chrome DevTools Protocol 进行交互式浏览器自动化。适用于需要与网页交互、测试前端,或用户需要与可见浏览器交互的场景
减少 LLM 常见编码失误的行为准则。在编写、评审或重构代码时使用,以避免过度复杂化、做精准的小改动、显式暴露假设,并定义可验证的成功标准。
面向 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、表单填写、按钮点击、截图、数据提取、Web 应用测试或任何浏览器任务自动化。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”,或任何需要程序化网页交互的任务。
为变更执行暂存、提交并推送,采用约定式提交信息。当用户想提交并推送改动、提到推送到远端,或要求保存并推送工作时使用;用户说推送改动、commit and push、push this、push 到 github 等 git 工作流表达时也应触发。
Jest 测试模式、工厂函数、mock 策略与 TDD 工作流。在编写单元测试、创建测试工厂或遵循 TDD 红-绿-重构循环时使用。
具有持久页面状态的浏览器自动化。当用户要求浏览网站、填写表单、截图、提取网页数据、测试 Web 应用或自动化浏览器工作流时使用。触发短语包括 "go to [url]"、"click on"、"fill out the form"、"take a screenshot"、"scrape"、"automate"、"test the website"、"log into",或任何浏览器交互请求。
Web 浏览器自动化,为 claude-flow agent 提供 AI 优化的页面快照。
Minitap mobile-use SDK 的交互式初始化向导。适用场景:用户要搭建移动端自动化、配置 mobile-use SDK、连接 iOS 或 Android 设备,或新建移动端测试项目。
高效使用 Cursor 的最佳实践。在学习如何用好 Cursor 功能或优化自己的工作流时使用。
claude-flow v3 的 CLI 现代化与 hooks 系统增强。实现交互式提示、命令拆解、hooks 深度集成与智能工作流自动化。
蜂群协调的综合性 GitHub 项目管理:issue 跟踪、看板自动化与冲刺计划。
代码重构工作流——分析 → 规划 → 实现 → 评审 → 验证。
安全审计工作流——漏洞扫描 → 验证。
用于基于 Chrome DevTools Protocol(CDP)的浏览器自动化任务。触发场景:需要以远程调试方式启动 Chrome、打开页面、在浏览器上下文中执行 JavaScript、截取屏幕,或交互式选取 DOM 元素。无需 MCP 服务器。
Jest 测试模式、工厂函数、mock 策略与 TDD 工作流。在编写单元测试、创建测试工厂或遵循 TDD 红-绿-重构循环时使用。
提供提交前检查清单与暂存区卫生规范(审阅 diff、按文件精确暂存、避免 dist/ 或 .env 等常见噪音,并用 reset/rm --cached/amend 修正失误)。当用户即将提交、询问提交流程,或需要清理暂存文件时使用。
面向 ReactJS、NextJS、NodeJS 应用的 QA 与测试全面技能,涵盖质量保证、测试自动化与测试策略。包含测试套件生成、覆盖率分析、E2E 测试搭建与质量指标。在设计测试策略、编写测试用例、实现测试自动化、执行手工测试或分析测试覆盖率时使用。
引导用户走完结构化的文档共创流程。当用户想撰写文档、提案、技术规格、决策文档或类似结构化内容时使用。该流程帮助用户高效传递上下文、通过迭代打磨内容,并验证文档对读者的有效性。当用户提到写文档、做提案、起草规格说明等任务时触发。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如“open a website”“fill out a form”“click a button”“take a screenshot”“scrape data from a page”“test this web app”“login to a site”“automate browser actions”,或任何需要程序化 Web 交互的任务。
当用户要求“create a hook”“add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook”“validate tool use”“implement prompt-based hooks”“use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}”“set up event-driven automation”“block dangerous commands”,或提到 hook 事件(PreToolUse、PostToolUse、Stop、SubagentStop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、PreCompact、Notification)时使用。为创建和实现 Claude Code 插件 hook 提供全面指导,重点介绍基于 prompt 的高级 hook API。
从角色原画、生成图像、企业或潜在客户品牌元素、视觉参考出发,创建、修复、校验、视觉 QA 并打包兼容 Codex 的动画宠物与宠物精灵表。适用于想要轻量 worker 版 Codex 宠物流程、非像素风定制宠物、潜在客户/企业吉祥物宠物,或完整 8x9 动画宠物图集(未使用单元格透明)、QA 联系人表与 pet.json 打包的场景。本技能组合使用已安装的 $imagegen 系统技能做视觉生成,并用内置脚本进行确定性精灵表拼装。
与 figma-use 配合使用,把应用页面、视图或多区块布局翻译到 Figma。触发语:“写到 Figma”“在 Figma 里从代码创建”“把页面推到 Figma”“用这个应用/页面在 Figma 里搭建”“创建界面”“在 Figma 里做落地页”“更新 Figma 界面以匹配代码”。凡用户要从代码或描述在 Figma 构建/更新完整页面、界面或视图,本技能是首选工作流。通过 search_design_system 发现设计系统组件、变量与样式并导入,按区块逐节拼装界面,始终使用设计系统令牌而非硬编码值。
构建、搭建脚手架、重构并排障结合了 MCP 服务器与 widget UI 的 ChatGPT Apps SDK 应用。当 Codex 需要设计工具、注册 UI 资源、接通 MCP Apps 桥接或 ChatGPT 兼容 API、应用 Apps SDK 元数据/CSP/域名设置,或产出符合官方文档的项目脚手架时使用。优先采用文档先行工作流:先生成代码前调用 openai-docs 技能或 OpenAI 开发者文档 MCP 工具。
两者互补:n8n MCP 让 AI 调用你已建好的流程作为工具,避免重复实现;复杂判断交给 AI,确定性步骤仍放在流程引擎里。
多数实现支持页面与块的读写,改结构的能力取决于具体服务与授权范围。建议先授予只读验证行为,再逐步放开写入。
MCP 本身是被动的工具端,定时触发需要调度层:系统 crontab、CI 计划任务或带调度的 Agent 框架,按周期向 AI 发起带 MCP 的任务。