工作流自动化 MCP 推荐

为任意浏览器自动化捕获完整的 DevTools 协议追踪——CDP 全量流、截图与 DOM dump——再把数据流切分成按页面分桶、可检索的单元。当用户想调试失败的运行、审计网络/控制台/DOM 活动、给进行中的会话附加追踪，或把按页面的结构化摘要回灌到 agent 循环、让下一次迭代从上一次的表现中学习时使用。

使用终端自动化测试 Gemini CLI 行为与视觉输出的专业指导。

主代理：请勿直接使用此技能。若需测试 TUI，请调用 `tui_tester` 子代理。以编程方式驱动终端 UI（TUI）应用，用于测试、自动化与检查。适用场景：自动化 CLI/TUI 交互、终端应用回归测试、验证交互行为；或当用户询问「什么是 agent-tui」「agent-tui 能做什么」「演示 agent-tui」「给我看看 agent-tui」「agent-tui 如何工作」或想看实际效果时。

面向 Claude Code 的 PreToolUse 安全反模式钩子。在 Edit/Write/MultiEdit 操作完成前捕捉 12 种常见安全风险（命令注入、XSS、SQL 注入、不安全反序列化、GitHub Actions 工作流注入、eval/new Function 代码注入）。会话状态缓存可防止同一文件+规则组合的重复告警。仅用标准库、无依赖。当你需要在触及安全敏感代码（认证、支付、用户输入处理、IaC）的 Claude Code 会话中加一道安全网时使用。若需执行经核实安全的操作，可用 ENABLE_SECURITY_REMINDER=0 临时关闭。

通过仓库内的 agent-browser CLI 完成浏览器自动化。用于导航、表单、截图、抓取和 Web 应用检查的显式助手；若可用，优先选 Browser Use 或 Playwright。不要用于：分享 URL、嵌入链接或编辑截图文件。

当用户要求“update documentation for my changes”“check docs for this PR”“what docs need updating”“sync docs with code”“scaffold docs for this feature”“document this feature”“review docs completeness”“add docs for this change”“what documentation is affected”“docs impact”，或提到 docs/、docs/01-app、docs/02-pages、MDX、documentation update、API reference、.mdx 文件时使用。为根据代码变更更新 Next.js 文档提供引导式流程。

当用户想创建或优化邮件序列、drip campaign、自动化邮件流程或生命周期邮件体系时使用。用户提到 email sequence、drip campaign、nurture sequence、onboarding emails、welcome sequence、re-engagement emails、邮件自动化、lifecycle emails、trigger-based emails、email funnel、email workflow、“该发哪些邮件”、welcome series 或 email cadence 等场景时也适用。适合任何多封邮件的自动化流程。冷邮件触达见 cold-email，应用内引导见 onboarding。

当用户需要收入运营、线索生命周期管理或市场到销售的交接流程支持时使用。用户提到 RevOps、revenue operations、线索评分、线索路由、MQL、SQL、pipeline stages、deal desk、CRM 自动化、marketing-to-sales handoff、数据清洗、线索没有流转到销售、pipeline 管理、线索资格判定，或“市场何时该交接给销售”等场景时也适用。凡涉及连接市场与收入的系统和流程均可使用。冷邮件触达见 cold-email，邮件序列营销见 emails，定价决策见 pricing。

在嵌入式浏览器中验证或调试工作流、且需要可复现、证据优先的循环时使用。

以完全离线的工作流将研究论文 PDF 转换为文献汇报 PPTX 演示文稿（提取文本/图片、映射图注、总结发现并生成幻灯片）。当需要把 PDF 变成演示文稿时使用，尤其适用于包含图表的科学论文。

规范的仓库内 DESIGN.md 工作流：作为产品、UI/UX 与前端决策的唯一事实来源。

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当被要求在真实浏览器中测试某物时使用。

面向渗透评估与漏洞赏金的 SQL 注入测试 skill。涵盖报错注入、UNION 注入、布尔/时间盲注、带外注入、二阶注入、NoSQL、GraphQL、WebSocket 与 JSON 算子 SQLi。包含 WAF 绕过技巧、各数据库的利用方式（MySQL、MSSQL、PostgreSQL、Oracle）、云原生攻击路径、ORM CVE 跟踪与 SQLmap 自动化。在做 Web 应用 SQL 注入测试、数据库枚举、借 SQLi 提权，或评估 API 与新技术栈中的注入点时使用。

通过仓库内的 agent-browser CLI 完成浏览器自动化。用于导航、表单、截图、抓取和 Web 应用检查的显式助手；若可用，优先选 Browser Use 或 Playwright。不要用于：分享 URL、嵌入链接或编辑截图文件。

调试复杂网站上浏览器自动化失败的 SOP。当浏览器工具在 LinkedIn、Twitter/X、SPA 或含 Shadow DOM 的网站上失败时使用。

将 I-Lang 协议格式编写的结构化设计简报解析为具体的设计规范。通过明确要求调色板、字体、布局、情绪、密度与约束等维度，消除“做得专业点”这类模糊请求的歧义。触发关键词：design brief、create a design brief、ilang brief、structured brief。

在保持各自原生实现的同时，让 src/mobile/android 与 src/mobile/ios 在功能和行为上对齐。适用于对照 iOS Swift/SwiftUI/UIKit 与 Android Kotlin/Jetpack Compose 行为、补齐 Android 缺失功能，或使用 Test Android Apps 模拟器 QA 流程验证一致性。

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发语包括「打开网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「抓取页面数据」「测试这个 Web 应用」「登录网站」「自动化浏览器操作」等需要程序化网页交互的任务。

先检索再编码的工作流。在编写自定义代码之前，先搜索已有的工具、库和模式。把“先找现成方案再动手实现”这一做法系统化。在开始新功能或添加能力时使用。

指导用户基于 Cursor TypeScript SDK（`@cursor/sdk`）构建应用、脚本、CI 流水线或自动化。只要用户提到集成、安装或面向 Cursor SDK 编写代码；说出 `Agent.create`、`Agent.prompt`、`Agent.resume`、`agent.send`、`run.stream`、`CursorAgentError` 或 `@cursor/sdk`；询问如何以编程方式从脚本、CI/CD 流水线、GitHub Action、后端服务或任何非 Cursor IDE 本身的代码中运行 Cursor 代理；以及如何选择本地与云端运行时、为 SDK 代理配置 MCP 服务器、处理 SDK 代理的流式输出、取消或错误时，都应使用本技能。用户把 Cursor 接入自动化、编写运行 Cursor 的机器人、或将 REST `/v1/agents` 调用迁移到 SDK 时也要触发，即使未明确提及包名。应主动触发而非凭记忆作答；SDK 接口持续演进，本技能及其参考文档是其权威来源。

当用户想要迁移、转换、排障或生成使用 sqlite3mysql 将 SQLite 3 结构与数据搬到 MySQL/MariaDB 的命令时使用此技能。帮助收集所需的源与连接信息，选择本地或 Docker 工作流，生成可安全复制粘贴的命令，并说明 sqlite3mysql 的注意事项。

将代码库测绘为按功能分组的流程图，识别跨功能的重复关注点并提议统一架构。当被要求「找出理想路径」、合并重复系统或在重构前做架构审计时使用。输出提议的统一流程图及针对各系统的 /make-plan 提示。

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全沙箱环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh 及 100 多个其他库。适用于：数据处理、网页抓取、图像编辑、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词：python、执行代码、运行脚本、网页抓取、数据分析、图像处理、视频剪辑、3D 模型、自动化、pandas、matplotlib。

将浏览器导航到指定 URL 以打开网页。当你需要打开网页或开始网页自动化时使用。前提——须在 browser_click/type 操作之前调用。若浏览器未运行会自动启动

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。导航网页、使用 @e 引用操作元素、截图、录制视频。能力：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖拽、文件上传、JavaScript 执行。适用：网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览、调研。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙箱环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh 及 100+ 其他库。适用：数据处理、网页抓取、图像操作、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

inference.sh 的 Python SDK——运行 AI 应用、构建 Agent、接入 150+ 模型。包名：inferencesh（pip install inferencesh）。支持同步/异步、流式输出、文件上传。可用模板或即席模式构建 Agent，配合 tool builder API、技能与人工审批。适用：Python 集成、AI 应用、Agent 开发、RAG 流水线、自动化。触发词：python sdk、inferencesh、pip install、python api、python client、async inference、python agent、tool builder python、programmatic ai、python integration、sdk python

当前端代码从手写 API 调用（`api.get`、`api.create`、`api.surveys.get`、`api.dashboards.list`、`new ApiRequest()`）与手写 TypeScript 接口迁移到生成的 API 函数与类型时使用。触发场景：从 `lib/api` 导入的文件、含 `api.get<`、`api.create<`、`api.<entity>.<method>` 的文件、与后端序列化器重复的手写接口定义，以及任何手工拼接 API URL 的前端文件。覆盖完整替换流程——找到对应生成物、替换导入、调整调用点、删除废弃的手写类型。

当用户想对 PDF 文件做任何处理时使用本技能。包括：读取或提取 PDF 中的文本/表格、将多个 PDF 合并为一个、拆分 PDF、旋转页面、添加水印、创建新 PDF、填写 PDF 表单、加密/解密 PDF、提取图片，以及对扫描版 PDF 做 OCR 使其可搜索。只要用户提到 .pdf 文件或要求生成 PDF，就使用本技能

通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具，或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互、验证开发服务器输出、测试 Web 应用、页面导航、填写表单、点击按钮、截图、提取数据或自动化任何浏览器任务时使用。当开发服务器启动、需要可视化验证时也会触发。

Vercel 部署与 CI/CD 专家级指导。在部署、提升环境、回滚、检查部署、用 --prebuilt 构建，或为 Vercel 配置 CI 工作流文件时使用。

构建带多阶段工作流、缓存与分布式 runner 的 GitLab CI/CD 流水线，实现可扩展的自动化。适用于落地 GitLab CI/CD、优化流水线性能，或搭建自动化测试与部署。

创建可用于生产的 GitHub Actions 工作流，实现应用的自动化测试、构建与部署。适用于用 GitHub Actions 搭建 CI/CD、自动化开发工作流，或制作可复用的工作流模板。

macOS 上通过 safari-mcp 实现 Safari 浏览器自动化的 CLI。包装 safari-mcp MCP 服务器来控制真实 Safari(原生、保持登录态)。84 个 MCP 工具全部以参数精确的 1:1 形式暴露——保证一致性,不会手工漂移。

ChromaDB 的命令行界面——用于管理向量数据库集合、文档和语义搜索的无状态 CLI。基于 ChromaDB HTTP API v2,面向 AI agent 与自动化设计。

前端工程纪律：为每个 Web 项目强制 build-test-verify 流程；站点未经构建、测试、响应式、无障碍与真实浏览器视觉核验，不得宣告完成。建议与 vercel-cli 配合完成生产级部署。

通过 MCP 工具实现浏览器自动化。任何 Web 任务都务必使用这些工具——导航站点、点击、输入、填表、截图或提取数据。这是控制浏览器的唯一方式。

通过 MCP 工具实现浏览器自动化。任何 Web 任务都务必使用这些工具——导航站点、点击、输入、填表、截图或提取数据。这是控制浏览器的唯一方式。

当用户想构建滚动动画、滚动效果、视差、滚动触发的显示、钉住区块、横向滚动、文字动画或任何与滚动位置绑定的动效时使用本技能——适用于 vanilla JS、React 或 Next.js。覆盖 GSAP ScrollTrigger（pin、scrub、snap、时间线、横向滚动、ScrollSmoother、matchMedia）与 Framer Motion / Motion v12（useScroll、useTransform、useSpring、whileInView、variants）。即便用户只说“滚动时动画”“滚动时淡入”“做出苹果式滚动”“视差效果”“粘性区块”“滚动进度条”“入场动画”也应触发。也适用于 GSAP 或 Framer Motion 代码生成的 Copilot 提示词模式。与 premium-frontend-ui 技能搭配，提供创意哲学与设计级打磨。

Cursor AI IDE 的高效测试自动化模式，包括用 Composer 生成测试套件、用 Cmd+K 就地编辑测试、用 Chat 调试测试、代码库感知的测试生成，以及面向测试规范/rules 配置。

用于测试、构建与部署应用的生产级 GitHub Actions 工作流模式。

Kubernetes 部署工作流，涵盖容器编排、Helm chart、service mesh 与生产级 K8s 配置。

数据库开发与运维工作流，涵盖 SQL、NoSQL、数据库设计、迁移、优化与数据工程。

资深数据库管理专家，精通现代云数据库、自动化与可靠性工程。

全面的安全审计工作流，覆盖 Web 应用测试、API 安全、渗透测试、漏洞扫描与安全加固。

资深部署工程专家，精通现代 CI/CD 流水线、GitOps 工作流与高级部署自动化。

API 文档工作流：生成 OpenAPI 规范、编写开发者指南，并维护全面的 API 文档。