remnus
v1.0.0
MCP 原生的开源 Notion 替代品:读写页面、数据库与看板。
使用场景/工作流与自动化
连接 Slack、Notion、日历、邮件等,把 AI 嵌入日常办公流。
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工作流自动化 MCP 把 AI 从「聊天助手」变成「执行者」:连接 Slack / 企业微信收发消息、在 Notion 中建页面与查库、通过 n8n 触发既有流程、读写 Gmail 与日历。Agent 负责理解意图与编排,这些 MCP 负责与 SaaS 的真实交互。
组合思路:先用单点 MCP(如 Notion)跑通「AI 读写一个系统」,再用 n8n / 编排类 MCP 把多个系统串成流程——告警 → 归因 → 建工单 → 通知群,每一步都有 AI 参与但权限边界清晰。
自动化意味着真实写入。为令牌设置最小 scope、为破坏性操作(删除、群发、支付)加确认环节,并保留操作日志以便回溯。
v1.0.0
MCP 原生的开源 Notion 替代品:读写页面、数据库与看板。
v0.3.4
代理工作流引擎——多步 MCP 工作流,支持逐步指令与校验。
v1.1.6
扫描 Slack、Jira、Confluence、Asana、Wrike、Linear、Zendesk、GitHub 与 GitLab 中的密钥。
v1.9.1
来自 Bun 的 Windows 桌面版 Playwright——经 UI Automation + MCP 驱动原生 GUI。
v0.1.0
基于你的 Jira、GitHub 与 Slack 活动,生成有数据支撑的迭代回顾。
v0.1.0
根据真实的 GitHub、Jira、Linear 与 Slack 活动生成每日站会内容。
v1.1.1
一体化 MCP 服务器:GitHub、Git、Slack、网页抓取、记忆与文件系统,可选开启智能体模式。
v1.0.0
让 AI 智能体通过邮件、Slack、Discord 或 webhook 通知你,只有一个工具 send_notification。
v0.2.0
让你的编码智能体更出色并获得收益:经验证的代码按使用付费,接入真实的智能体经济。
v0.1.3
面向联邦承包商的工作流工具:投标准备(go/no-go)评分、在任供应商情报、续约与 NECO。
v2.1.3
多渠道消息发送 MCP server,支持 Slack、Telegram、电子邮件、KakaoTalk 与 Discord。
v0.1.0
通过一键 OAuth 将 AI 智能体连接到 Gmail、Slack、Notion、GitHub 等 100+ 应用的 MCP 服务器。
v0.3.3
为 AI 智能体安排提醒,可通过邮件、Webhook、Slack、Discord、Telegram 或 Google Calendar 送达。
v0.1.1
让 AI 任务可重复执行:自动带入新数据运行——每次运行零 AI 令牌消耗。
v0.1.0
Chainlink MCP:CCIP、CCT 资金池、Data Feeds 价格数据源、Data Streams、VRF v2.5、PoR、Automation、Functions。
v1.1.0
Revit 模型查询 + APS Design Automation 运行器。
v0.1.0
让视频可被 AI 读取:为任意视频抽取带时间戳的画面帧与文字稿,供 AI Agent 使用。
v0.4.3
让你的品牌可被机器读取:从任意网站提取品牌标识为设计令牌与策略。
v1.0.1
为 n8n、Make、Zapier 及 10+ 平台提供 AI 工作流错误分析。
v1.0.0
让你的知识变为智能体可用:一个 MCP 端点、5 个连接器、3 种搜索模式。
v1.3.0
用 x402 赚钱:查看哪些服务在盈利、发现有利润的空缺、为你的服务定出合适的价格。
v1.0.1
为 AI 编码智能体提供人在回路——通过 Slack 提问并获取批准。
v1.0.1
通过 MCP、llms.txt 与结构化数据让任意网站可被 AI 智能体发现。
v1.0.0
在你的 Slack、Telegram、短信或邮箱中全天候运行的持久 AI 智能体。
v1.0.0
监控 MCP 注册表的新服务器——支持 Discord、Slack 通知与告警。
v2.0.1
Foqal 借助 AI 工单系统把 Slack/Teams 变成高效的客服平台。
v0.0.2
通过 streamable HTTP 传输将你的 AI 连接到 Gmail、Slack、GitHub、Notion 等 500+ 应用。
v0.17.1
用 AI 在 Unity Engine 中制作 3D 游戏,含面向 Unity 编辑器与游戏的 MCP 服务器和插件。
v0.3.1
将 LLM 连接到 Monday、AirTable、Slack 等流行效率工具的终极工具箱。
Browser Use Cloud(托管版浏览器自动化 API)文档参考。凡涉及 Cloud REST API(v2、v3 或 v4)、browser-use-sdk(Python 或 TypeScript)、X-Browser-Use-API-Key 鉴权、cloud sessions、浏览器 profile、profile 同步、CDP WebSocket 连接、隐身浏览器、住宅代理、验证码处理、webhook、workspace、skill 市场、liveUrl 流、定价,以及集成模式(聊天界面、subagent、把浏览器工具接入已有 agent)时使用。n8n/Make/Zapier 集成、云上 Playwright/Puppeteer/Selenium、1Password 密钥库相关问题也适用。不适用于开源 Python 库(Agent、Browser、Tools 配置)——那些请用 open-source skill。
Make a web app feel native on a phone — the small CSS and meta-tag fixes that separate "a website in a browser" from something that feels installed. Covers sticky hover states, tap highlight flashes, the 100vh bug, inputs that zoom the page, laggy taps, pull-to-refresh hijacking scroll, content under the notch, long-press selecting button text, carousels that scroll the wrong way, mismatched status bars, and the rule that you test on real hardware. Use when a web app is being built for or reviewed on mobile, when something "works in Chrome but feels wrong on my phone", when building a PWA, a bottom sheet, a carousel, a full-screen layout, or any touch interaction. For motion itself use animate; for React Native use animate-expo.
仅限微软 FTE 的工作流:基于已有 Azure CLI 会话与 Azure DevOps REST API,验证环境配置、排队、自动等待并稳定运行 PowerToys UI Test Automation。在本地虚拟机套件通过后、被要求跑 UITests CI、做配置就绪预检、诊断反复 az login 提示或 401/403 权限错误、复用成功的构建、查看录制/产物,或管理三连跑限制时使用。内置 agent 持有的前台完成等待器。关键词:FTE、az、Azure CLI、Azure DevOps、pipeline、UI Test Automation、UITests CI、buildNow、specificBuildId、uiTestModules、CI flake。
创建和编辑基于文件的 Warp 软件工厂定义,目录树以 factory.yaml 为根。适用于编写或修改该 factory.yaml 及其下的 Agent、Automation、Scorer、Runner、Webhook 文件与工厂/agent 技能树,以及修复 Factory 文件诊断。不适用于属于其他工具的 agent 定义 Markdown、没有 factory.yaml 的目录树,也不适用于操作运行中的工厂或通过 Factory MCP 向其移交工作。
端到端构建、运行和调试 Nextflow 数据流水线与 nf-core 工作流。只要用户提到 Nextflow、nf-core、.nf 文件、nextflow.config、DSL2、processes/channels/operators、samplesheet,或想运行社区流水线(如 nf-core/rnaseq、nf-core/sarek)、用 nf-test 编写和测试模块/subworkflow、配置执行器/容器(Docker、Singularity/Apptainer、Conda、Wave)、把工作流扩展到 HPC/SLURM 或云(AWS Batch、Google Batch、Azure、Kubernetes)、调试失败/续跑的运行,都应使用。即使用户没有说出 “Nextflow”,任何可复现的科学/生信工作流也应考虑使用,也包括编写 nf-core 合规的 pipeline、模块、配置和 lint。
让机械式重构(文件拆分、函数移动、模块抽取、重命名)变成机器可校验而非靠肉眼检查:从忠实的原始内容逐字节复现移动类提交,并把抽取操作拆成可验证的 prepare + move + postpare。在做或评审此类变更时使用。
为任意公开来源(招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等)构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取,用免费 LLM(Gemini Flash)丰富数据,将结果存入 Notion/Sheets/Supabase,并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。
Open Orbit 简报技能——当用户连接了两个及以上连接器时由 Orbit 流水线选用。从每个已授权连接器(GitHub、Linear、Notion、Slack、飞书、Calendar、Gmail、Drive、Sentry、Vercel 等)拉取过去 24 小时的活动,并在「我的设计」顶部渲染单一自适应 bento 网格仪表盘。每个连接器模块按返回数据的形态自选 UI 形式(列表、头像堆叠、状态环、热力图、文件网格、告警卡等),使布局随 Orbit 连接器生态的增长而扩展。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对用户实时连接器数据调用。
以 Live Artifact 渲染的 Notion 风格团队仪表盘。单页自包含 HTML 仪表盘,含 KPI、7 日迷你折线、实时活动流与关联数据库任务表——经由 Composio 连接器目录接入 Notion。按需及打开制品时刷新。未绑定连接器时回退到内置模拟数据,离线、截图与选择器预览中均可工作。
针对 Windows 原生桌面应用(WPF、WinForms、Win32/MFC、Qt)的 E2E 测试,使用 pywinauto 和 Windows UI Automation。适用于使用 pywinauto 或 UI Automation 为 Windows 原生桌面应用编写 E2E 测试。
ClickHouse 与 HogQL 查询的优化流程。当 HogQL 查询、查询运行器、insight 或报表太慢,手写的 ClickHouse 查询(经 `sync_execute` 或在迁移中)太慢,ClickHouse 超时或触及内存限制,排查 `system.query_log` 中的慢查询记录,或评审拟议的 HogQL printer 性能改动时使用。涵盖提取 ClickHouse SQL、常见坏味道(`FROM ... FINAL`、对 properties 的 JSONExtract、缺失 skip index、自连接、CTE 膨胀)、对着真实集群度量,以及在正确的层(printer、查询运行器或迁移)应用修复。不覆盖 Postgres / Django ORM / 应用库查询;那些需要 pganalyze 与 `query-performance-optimization.md` 的 Postgres 章节。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、数据提取、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如"打开网站""填表单""点按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作",或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查或应用质量评审。还可自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或网页工具。
接收外部内容,对照 LifeOS 分类法为分块归类,并带溯源地提交。来源:.md/.txt、标准输入、LifeOS 目录、CLAUDE.md/Cursor/OpenAI 自定义指令、Obsidian/Notion/Apple Notes 导出。MigrateScan 分类 → 路由表。MigrateApprove 支持 --approve-all/--approve-target/--review/--dry-run。置信度 ≥70% 自动、40-70% 确认、<40% 逐条走查。用于 /migrate、迁移内容、从其他 LifeOS 导入、引入旧笔记、导入 Cursor 规则、导入 CLAUDE.md、批量导入、Obsidian/Notion/Apple Notes 导入。不用于单文件编辑、对话式访谈或身份编辑。
Open Orbit 简报技能——当用户连接了两个及以上连接器时由 Orbit 流水线选用。从每个已授权连接器(GitHub、Linear、Notion、Slack、飞书、Calendar、Gmail、Drive、Sentry、Vercel 等)拉取过去 24 小时的活动,并在「我的设计」顶部渲染单一自适应 bento 网格仪表盘。每个连接器模块按返回数据的形态自选 UI 形式(列表、头像堆叠、状态环、热力图、文件网格、告警卡等),使布局随 Orbit 连接器生态的增长而扩展。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对用户实时连接器数据调用。
以 Live Artifact 渲染的 Notion 风格团队仪表盘。单页自包含 HTML 仪表盘,含 KPI、7 日迷你折线、实时活动流与关联数据库任务表——经由 Composio 连接器目录接入 Notion。按需及打开制品时刷新。未绑定连接器时回退到内置模拟数据,离线、截图与选择器预览中均可工作。
vcanary
LobeHub 的 Bot 渠道端到端验证——在 macOS 上经 osascript 或 iMessage 桥驱动真实原生聊天应用(Discord / Slack / Telegram / WeChat / Lark / QQ / iMessage)。是 agent-testing 技能在 Bot 界面的扩展。触发词:'test bot'、'bot test'、'test in discord'、'test in telegram'、'test in slack'、'test in wechat'、'test in weixin'、'test in lark'、'test in feishu'、'test in qq'。
辅助数据库测试相关操作,属于 Test Automation 的自动激活 skill。在编写或运行测试时使用。触发词:database test helper、database helper、database。
实现后评审编排器。启动 5 个并行后台 sub-agent:Oracle(目标/约束校验)、Oracle(代码质量)、Oracle(安全)、unspecified-high(动手 QA 执行)、unspecified-high(从 GitHub/git/Slack/Notion 挖掘上下文)。全部通过评审才算通过。在 PR 交接前或用户明确要求评审已完成的工作时务必使用。触发词:review work、review my work、review changes、QA my work、verify implementation、check my work、validate changes、post-implementation review。
caddy-security 仓库的测试与 CI 工作流指南,包括 Go 测试命令选择、Makefile 报告目标、Caddyfile 解析器/adapt 夹具测试、运行时解析夹具、覆盖率产物以及 GitHub Actions 构建/发布/CLA 行为。在选择或运行测试、添加或更新测试覆盖率、解读 CI 失败、本地复现 GitHub Actions 或为该 Go/Caddy 模块编写验证文档时使用
两者互补:n8n MCP 让 AI 调用你已建好的流程作为工具,避免重复实现;复杂判断交给 AI,确定性步骤仍放在流程引擎里。
多数实现支持页面与块的读写,改结构的能力取决于具体服务与授权范围。建议先授予只读验证行为,再逐步放开写入。
MCP 本身是被动的工具端,定时触发需要调度层:系统 crontab、CI 计划任务或带调度的 Agent 框架,按周期向 AI 发起带 MCP 的任务。