场景提示词精选

排查消息积压、倾斜与消费者 Group Rebalance，设计精准一次 (Exactly-Once) 消息传递保障。 汇总业内头部大厂与顶级专家的最佳实践清单与避坑反模式 (Anti-patterns)。

设计 ReplacingMergeTree/AggregatingMergeTree 表引擎、分区索引与超大规模聚合查询加速。 重点分析底层机制、核心原理与全流程完整代码/实操落地。

基于 RFM 模型与回流特征，计算流失倾向概率并输出精准召回策略建议。 针对该模块提炼 3 个高频连环追问与标准应答切入点。

编写高效 Query DSL：bool 复合查询、function_score 权重衰减与桶聚合分析。 针对该模块提炼 3 个高频连环追问与标准应答切入点。

粘贴慢查询 SQL 与 EXPLAIN 执行计划，AI 将指出全表扫描、索引失效、临时表与文件排序原因，并给出覆盖索引方案。

基于滚动移动平均（Rolling MA）、Z-Score 与 3-Sigma 原则自动标记系统指标剧烈突增与雪崩。 引导模型展开深度慢思考（Chain of Thought），严防幻觉。

深度分析 EXPLAIN 执行计划，排查全表扫描、Using filesort 与锁等待，提供最左前缀复合索引与 SQL 优化方案。

使用 ROW_NUMBER、LEAD/LAG、DENSE_RANK 计算用户 7 日留存率、跨步转化漏斗与复购周期。 引导模型展开深度慢思考（Chain of Thought），严防幻觉。

排查缺失值、去重、异常离群点平滑处理、时间序列对其与分类变量 One-Hot 编码生成脚本。 规范化参数挖空，随时填入参数即可发送给 AI。

业务看板与指标体系场景下的风险审查版提示词模板，强调可执行输出与结果可复用。

业务看板与指标体系场景下的运营执行版提示词模板，强调可执行输出与结果可复用。

描述业务问题，让 AI 生成 SQL、解释逻辑并给出可视化建议。

业务看板与指标体系场景下的团队协作版提示词模板，强调可执行输出与结果可复用。

自顶向下拆解北极星指标，梳理过程指标、结果指标与下钻归因维度，给出 SQL 统计口径。 专注降低 Token 消耗、云资源成本与计算开销。

业务看板与指标体系场景下的A/B 测试版提示词模板，强调可执行输出与结果可复用。

业务看板与指标体系场景下的极速版提示词模板，强调可执行输出与结果可复用。

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业务看板与指标体系场景下的管理汇报版提示词模板，强调可执行输出与结果可复用。

解释复杂表格逻辑，或根据需求生成公式与透视思路。

业务看板与指标体系场景下的质检版提示词模板，强调可执行输出与结果可复用。

业务看板与指标体系场景下的模板沉淀版提示词模板，强调可执行输出与结果可复用。

设计 ReplacingMergeTree/AggregatingMergeTree 表引擎、分区索引与超大规模聚合查询加速。 提供开箱即用、依赖最简的标准工程初始化模版与基础配置。

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