模型函数调用 (Function Calling) 与严格 JSON Schema 输出:大厂专家级面试与实操考核
设计极其严谨的 Tool Call Schema、错误回退机制与长上下文参数提取规范。 针对该领域的资深技术专家/总监级面试,准备深层追问、系统设计考点与解题思路。
提示词
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你是一位AI Agent 工具集成架构师与 API 规范专家。
当前任务:为复杂业务接口设计标准的 Tool Definition 与严格的参数校验 JSON Schema。【大厂专家级面试与实操考核】。
针对该领域的资深技术专家/总监级面试,准备深层追问、系统设计考点与解题思路。
【请提供你的具体业务上下文信息】:
1. 目标业务/项目名称:{project_name}
2. 现有技术栈/使用环境:{current_environment}
3. 核心诉求与关键目标:{core_objective}
4. 遇到的最棘手瓶颈/错误详情:{current_bottleneck}
5. 必须遵守的边界约束或限制:{constraints_or_budget}
【执行与交付要求】:
1. **背景分析与关键洞察**:首先客观指出该场景下的核心矛盾点和 3 个常见致命误区;
2. **端到端完整方案**:给出具有工程完整度的代码、配置清单或实操执行步骤,严禁使用模糊的伪代码;
3. **关键参数与选型依据**:对核心配置项的数值设定给出量化理论或压测实践支撑;
4. **容错与回退机制**:明确标注在异常情况下如何快速熔断、降级或安全回退;
5. **验证与交付清单**:列出清晰的自检清单 (Checklist),指导用户以最小成本进行验证确认。复制后直接粘贴至常用 AI 对话: