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story-long-write：长篇网文写作 Skill安装与使用教程

SkillClawHub

io.clawhub.worldwonderer/story-long-write · v1.1.30

长篇网文规划与写作。支持只讨论结构、只写大纲或指定细纲，明确要求正文后再写章节。触发方式：/story-long-write、/写长篇、「帮我开书」「定设定」「出卷纲」「规划剧情」「写大纲」「补细纲」「日更」「续写」「继续写」「修改第X章」「回炉」「重写第X章」。

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建议先在本页复制安装配置，再到上游核对文档与权限。

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安装量39

产品介绍

长篇网文规划与写作。支持只讨论结构、只写大纲或指定细纲，明确要求正文后再写章节。触发方式：/story-long-write、/写长篇、「帮我开书」「定设定」「出卷纲」「规划剧情」「写大纲」「补细纲」「日更」「续写」「继续写」「修改第X章」「回炉」「重写第X章」。 story-long-write：长篇网文写作 是一个Agent Skill，收录自 ClawHub。本页提供产品介绍、配置教程、安装命令与适用场景，支持 Trae、通义灵码、Cursor、Claude Code、VS Code 等。

writingfictionchinesestorytelling

AgentHub Verified 可用性验证技术测试通过

自动化测试流水线已校验安装命令、传输协议与客户端兼容性

最近校验时间2026-10-14
安装配置格式测试有效CLI 与 mcpServers JSON 语法校验通过
协议连接与握手响应正常支持标准 JSON-RPC 2.0 规格规范
上游数据源存活来源 clawhub，可正常下载依赖
测试可用客户端openclaw、Claude Code、Claude Desktop 等
安全等级： A+ 级 · 零权限本地沙盒 (A+)·该工具经 AgentHub 静态安全特征扫描，无高危越权行为。建议在项目级配置文件中指定工作区范围。

将提示词发送给您的 AI 安装该 Skill

推荐
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PROMPT >

请根据 https://myagenthub.cn/install/skill.md 这份安装文档，自动识别当前所处的 IDE 客户端并帮我安装 Skill「worldwonderer/story-long-write」，无需额外询问，装好后告诉我如何验证生效。

💡复制后直接粘贴到 IDE 的 AI 对话框（如 Cursor、Trae、Claude Code），Agent 将自动执行安装并配置生效。

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# 改 --ai 切换客户端：trae | lingma | workbuddy | kimi | qwen | cursor | claude-code | windsurf | cline | vscode | codex | openclaw
curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init worldwonderer/story-long-write --ai cursor -y

配置教程

  1. 打开 story-long-write：长篇网文写作 详情页，确认来源为 ClawHub，并阅读下方适用场景。
  2. 选择 Trae、通义灵码、WorkBuddy、Cursor、Claude Code 或通用 CLI，复制对应安装命令。
  3. 在终端执行命令，或将 SKILL.md 放到项目的 .trae/skills/、.lingma/skills/、.cursor/skills/ 等目录。
  4. 重载客户端窗口后，在对话中描述任务，Agent 会按 Skill description 自动匹配。

安装命令

以下安装命令与配置步骤已写入页面 HTML，搜索引擎与未启用 JavaScript 的浏览器均可直接读取。

通用 — Skills CLI（推荐）

AgentHub CLI（改 --ai）

# 改 --ai 切换客户端：trae | lingma | workbuddy | kimi | qwen | cursor | claude-code | windsurf | cline | vscode | codex | openclaw
curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init worldwonderer/story-long-write --ai cursor -y

API 一键下载

# 手动下载（Cursor 项目级示例）
mkdir -p .cursor/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d .cursor/skills/story-long-write

Cursor

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init worldwonderer/story-long-write --ai cursor -y

API 一键下载

mkdir -p .cursor/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d .cursor/skills/story-long-write

ClawHub CLI 安装后复制

# 在项目根目录执行 install
clawhub install worldwonderer/story-long-write
mkdir -p .cursor/skills/story-long-write
cp -R ./skills/story-long-write/. .cursor/skills/story-long-write/

# 源：./skills/story-long-write/SKILL.md
# 目标：.cursor/skills/story-long-write/SKILL.md

Trae（字节跳动）

  1. Trae 原生支持 Skill 规范：项目级配置在 .trae/skills/<技能名>/，全局在 ~/.trae/skills/
  2. 点击复制安装命令在项目根目录终端执行，自动拉取 SKILL.md 及相关依赖
  3. 重载 Trae 窗口后，在 AI 对话中描述需求即可自动激活该技能

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init worldwonderer/story-long-write --ai trae -y

API 一键下载

mkdir -p .trae/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d .trae/skills/story-long-write

用户级目录

mkdir -p ~/.trae/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d ~/.trae/skills/story-long-write

通义灵码（阿里）

  1. 通义灵码支持在项目 .lingma/skills/<技能名>/ 或用户全局目录 ~/.lingma/skills/ 识别技能
  2. 终端运行安装命令拉取 SKILL.md
  3. 打开通义灵码智能体（Agent）模式，对话即可自动按 description 匹配该技能

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init worldwonderer/story-long-write --ai lingma -y

API 一键下载

mkdir -p .lingma/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d .lingma/skills/story-long-write

用户级目录

mkdir -p ~/.lingma/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d ~/.lingma/skills/story-long-write

WorkBuddy / 腾讯云代码助手

  1. WorkBuddy 只从项目 .workbuddy/skills/<技能名>/（用户级 ~/.workbuddy/skills/）读取技能；.codebuddy/skills/ 属于 CodeBuddy
  2. 上方 Skills CLI 命令以 -a codebuddy 安装，末尾已附同步命令，把技能复制到 .workbuddy/skills
  3. 用 AgentHub CLI（--ai workbuddy）会自动同步；完成后重载对话面板，即按 SKILL.md 的 description 自动索引

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init worldwonderer/story-long-write --ai workbuddy -y

API 一键下载

mkdir -p .workbuddy/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d .workbuddy/skills/story-long-write

用户级目录

mkdir -p ~/.workbuddy/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d ~/.workbuddy/skills/story-long-write

Claude Code

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init worldwonderer/story-long-write --ai claude-code --global -y

API 一键下载

mkdir -p ~/.claude/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d ~/.claude/skills/story-long-write

ClawHub CLI 安装后复制

clawhub install worldwonderer/story-long-write
mkdir -p ~/.claude/skills/story-long-write
cp -R ./skills/story-long-write/. ~/.claude/skills/story-long-write/

# 源：./skills/story-long-write/SKILL.md
# 目标：~/.claude/skills/story-long-write/SKILL.md
# https://clawhub.ai/worldwonderer/story-long-write

Kimi Code（月之暗面）

  1. Kimi Code 兼容标准 Agent Skills：项目技能位于 .agents/skills/<技能名>/，全局位于 ~/.agents/skills/
  2. 终端执行命令完成安装
  3. 在 Kimi Code CLI 或 Agent 对话中提出相应任务，AI 会自动按步骤规划与执行

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init worldwonderer/story-long-write --ai kimi -y

API 一键下载

mkdir -p .agents/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d .agents/skills/story-long-write

用户级目录

mkdir -p ~/.agents/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d ~/.agents/skills/story-long-write

通义千问（Qwen Code）

  1. 通义千问（Qwen Code）支持项目目录 .qwen/skills/<技能名>/ 与全局 ~/.qwen/skills/
  2. 终端执行命令将 SKILL.md 部署至目录
  3. 在 Qwen Agent 模式下直接发送任务提示词即可自动识别

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init worldwonderer/story-long-write --ai qwen -y

API 一键下载

mkdir -p .qwen/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d .qwen/skills/story-long-write

用户级目录

mkdir -p ~/.qwen/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d ~/.qwen/skills/story-long-write

Windsurf

  1. Windsurf 支持在项目根目录 .windsurf/skills/<技能名>/ 或全局 ~/.codeium/windsurf/skills/ 放置技能
  2. 执行安装命令后刷新 Cascade 窗口
  3. 对话中 Cascade 会自动识别任务并按 SKILL.md 规范进行编码与重构

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init worldwonderer/story-long-write --ai windsurf -y

API 一键下载

mkdir -p .windsurf/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d .windsurf/skills/story-long-write

用户级目录

mkdir -p ~/.codeium/windsurf/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d ~/.codeium/windsurf/skills/story-long-write

Cline

  1. Cline 支持标准 .agents/skills/<技能名>/ 目录结构
  2. 运行命令将技能写入项目
  3. 在 VS Code Cline 扩展中提问即可直接调用

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init worldwonderer/story-long-write --ai cline -y

API 一键下载

mkdir -p .agents/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d .agents/skills/story-long-write

Cherry Studio

  1. Cherry Studio 可作为自定义智能体或提示词使用该技能
  2. 复制指令获取 SKILL.md 文本内容
  3. 在 Cherry Studio → 助手管理中新建/编辑助手，将内容粘贴到「系统提示词」中保存启用
# 下载并提取 SKILL.md 指令内容
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -p /tmp/story-long-write.zip SKILL.md
# 复制上述输出，粘贴至 Cherry Studio → 助手设置 →「系统提示词」

VS Code / GitHub Copilot

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init worldwonderer/story-long-write --ai vscode -y

API 一键下载

curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
mkdir -p .github/skills/story-long-write
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d .github/skills/story-long-write

OpenAI Codex

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init worldwonderer/story-long-write --ai codex --global -y

API 一键下载

mkdir -p ~/.codex/skills/story-long-write
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=story-long-write&version=1.1.30" -o /tmp/story-long-write.zip
unzip -o /tmp/story-long-write.zip -d ~/.codex/skills/story-long-write

ClawHub CLI 安装后复制

clawhub install worldwonderer/story-long-write
mkdir -p ~/.codex/skills/story-long-write
cp -R ./skills/story-long-write/. ~/.codex/skills/story-long-write/

# 源：./skills/story-long-write/SKILL.md
# 目标：~/.codex/skills/story-long-write/SKILL.md

OpenClaw — ClawHub CLI

# OpenClaw / ClawHub CLI（推荐）
# 在项目根或 OpenClaw 工作区目录执行
clawhub install worldwonderer/story-long-write

# 安装后 SKILL.md 位于：
#   ./skills/story-long-write/SKILL.md
# （若已配置 OpenClaw 工作区，则在 <workspace>/skills/story-long-write/）

# 仅查看不安装
clawhub inspect worldwonderer/story-long-write

常见报错排查与运行避坑 (Troubleshooting)FAQ

针对 story-long-write：长篇网文写作 在 Cursor、Claude Code 中的常见连接错误与解决办法

在 Cursor / Claude Code 中配置 story-long-write：长篇网文写作 提示 connection closed 或 exit code 1？

通常由本地运行时环境缺失或命令路径未被 IDE 继承引起。排查步骤： 1. 确认已安装 Node.js 18+（支持 npx）或 Python 3.10+（支持 uvx）； 2. 尝试在终端运行 which npx 或 which uvx，把配置文件中的 "command" 字段改为完整绝对路径； 3. 修改 mcp.json 后，必须完全重载或重启客户端窗口。

Fix Snippet
# 终端测试命令是否存在：
which npx
node -v
提示 spawn npx ENOENT 或 command not found？

这是因为编辑器后台进程未加载完整的终端环境变量（PATH）。解决方案：在全局安装该包（如 npm install -g 包名），或在配置文件中将 command 设置为系统的实际路径（如 Windows 下的 C:\Program Files\nodejs\npx.cmd，Mac 下的 /usr/local/bin/npx）。

调用工具时响应超时或网络下载依赖失败？

国内环境下首次执行 npx 或拉取依赖时可能因网络受限而超时。建议将 npm 镜像源切换为国内高速镜像（npm config set registry https://registry.npmmirror.com），或在系统级开启开发代理工具。

在对话中描述任务，Agent 没有自动调用 story-long-write：长篇网文写作 规则？

请检查 SKILL.md 是否位于当前项目的 .cursor/skills/story-long-write：长篇网文写作/SKILL.md（Cursor）或 ~/.claude/skills/story-long-write：长篇网文写作/SKILL.md（Claude Code）。在输入提问时，可以显式提示 AI “请使用 story-long-write：长篇网文写作 规范来执行”，以提高智能体的规则匹配权重。

仍连不上？查看 MCP 连接失败排查指南 →

免安装模拟调用 (Playground)

仿真环境

story-long-write：长篇网文写作 规则注入与 Agent 行为仿真 · 无需配置本地环境，直接预览调用参数与返回格式

沙盒就绪 (Virtual Mock)
fn: agent_skill_runtimeAgent 在上下文中匹配并应用 story-long-write：长篇网文写作 的 System Prompt 规范与工作流约束
请求入参 (Arguments)JSON Schema
{
  "skill": "story-long-write：长篇网文写作",
  "rulePath": ".cursor/skills/story-long-write-/SKILL.md",
  "userGoal": "请使用 story-long-write：长篇网文写作 的方法与标准帮我完成当前任务",
  "client": "Cursor / Claude Code"
}
💡Agent 在规划任务时会自动生成并传递上述入参
Agent Tool Output

点击上方「模拟运行」按钮

查看该工具在 Agent 内部的返回数据格式

测试环境：AgentHub Virtual SandboxJSON-RPC 2.0

选型与决策建议（为什么选它？）

帮助你快速判断该资源是否契合当前项目，避免盲目折腾

适合什么任务？
  • 需要让 AI 在此领域调用自主工具能力时
  • 替代繁琐的手工重复操作，提升自动化闭环
  • 配合支持 MCP / Skill 的现代 AI 编程客户端
什么时候不建议用？
  • 没有对应环境运行权限或缺少必要 API Key 时
  • 单纯需要简单对话、无需外部系统连接的场景
推荐工作流搭配：

story-long-write：长篇网文写作 + 对应场景 Prompt → 组成标准 Agent 自动化任务

Skill 实战教程：从安装到看见效果

按完整实例走一遍（含期望效果与对比验收）。装完本页资源后，用教程里的提示词核对是否真正生效。

打开教程 →

Agent Skill 是带 SKILL.md 的指令包。安装后，AI 会根据 description 在匹配任务时自动加载，无需每次手动粘贴提示词。

使用方式

安装完成后，在对话中直接描述你的任务（或提及技能名称）。Agent 会先读取 SKILL.md 的 description 判断是否启用，再按其中的步骤执行。可用 /skills（Claude Code）或在设置中查看已加载的 Skills。

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中文公文写作

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io.clawhub.gongyu0918-debug/chinese-official-writing

用于中文公文、事务性材料和新闻稿件的起草、改写、压缩、润色、审校、文种核对、去口语化、降 AI 味及 Word 格式处理，适用于机关、企事业单位、学校和新闻机构。涵盖申请、请示、报告、通知、通告、意见、决定、决议、议案、公报、命令、函、复函、批复、说明、方案、纪要、公告、公示、通报、制度、规定、办法、细则、操作规程、工作要点、总结、调研、讲话、致辞、主持词、述职、可研、审查材料、技术需求、新闻消息、编者按、新闻评论，以及采购、整改、反馈和 AI 算力等场景。

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AdaptlyPost 社交发布

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通过 AdaptlyPost API，在已连接 AdaptlyPost 的 Instagram、X (Twitter)、Bluesky、TikTok、Threads、LinkedIn、Facebook、Pinterest 与 YouTube 账号上排期、发布和审阅社交帖子，并查看其数据分析。仅当用户拥有 AdaptlyPost 账号并要求在这些账号上起草、排期或发布帖子、为其上传素材、列出已连接账号、查询帖子状态，或询问浏览量、点赞、评论、粉丝或热门帖子时使用。不适用于只写文案不发布、一般社媒建议，或未连接 AdaptlyPost 的账号。

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AI 保险顾问（中国大陆）

v2.0.163

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中国大陆保险顾问。本 skill 仅覆盖 6 项实际实现的能力：保险需求分析（needs_analyzer.py）、产品对比（premium_calculator.py + 本地 products.json）、保费计算（premium_calculator.py）、方案设计（plan_designer.py）、保险知识问答（insurance-knowledge.md）、合规要点提示（compliance.md）。不提供核保预审、理赔代办、朋友圈/营销文案生成、培训话术、代理人展业工具等能力——这些场景请转人工或调用专业服务。

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预览AgentHub 已收录：story-long-write：长篇网文写作
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徽章由 /badge/<资源ID> 动态生成，名称与收录状态变化后自动更新；请保留链接指向，它是收录来源的判定依据。

统一 Manifest

{
  "id": "io.clawhub.worldwonderer/story-long-write",
  "type": "skill",
  "version": "1.1.30",
  "displayName": "story-long-write：长篇网文写作",
  "description": "长篇网文规划与写作。支持只讨论结构、只写大纲或指定细纲，明确要求正文后再写章节。触发方式：/story-long-write、/写长篇、「帮我开书」「定设定」「出卷纲」「规划剧情」「写大纲」「补细纲」「日更」「续写」「继续写」「修改第X章」「回炉」「重写第X章」。",
  "author": {
    "name": "worldwonderer",
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    "packages": [
      {
        "registryType": "source",
        "identifier": "worldwonderer/story-long-write",
        "version": "1.1.30",
        "runtimeHint": "clawhub install"
      }
    ],
    "remotes": []
  },
  "dependencies": [],
  "installTargets": [
    "openclaw",
    "claude-code",
    "claude-desktop",
    "cursor",
    "codex",
    "vscode"
  ],
  "keywords": [
    "downloads:3512",
    "stars:1",
    "installs:39",
    "writing",
    "fiction",
    "chinese",
    "storytelling"
  ],
  "provenance": {
    "origin": "clawhub",
    "originalId": "worldwonderer/story-long-write",
    "originalUrl": "https://clawhub.ai/worldwonderer/story-long-write",
    "isOfficial": false,
    "status": "active"
  }
}
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