视频生成适用于哪些场景？

视频生成可用于需要该Agent Skill能力的 AI Agent 工作流，建议结合官方文档与本页安装命令试用。

视频生成 Skill安装与使用教程

Q: 如何安装 视频生成？

Q: 视频生成 适用于哪些场景？

视频生成 可用于需要该Agent Skill能力的 AI Agent 工作流，建议结合官方文档与本页安装命令试用。

SkillClawHub

io.clawhub.cellcog/video-generation-cellcog · v1.0.18

由 CellCog 驱动的 AI 视频生成与制作。营销视频、产品演示、讲解视频、教育内容、口型同步的代言视频、UGC、新闻播报、培训材料、电影感短片、社媒短视频、YouTube 内容。最长 4 分钟的视频——只需一句提示词，即可完成脚本、配音、配乐与剪辑。

原文名称：Video Generation

原文描述：AI video generation and production powered by CellCog. Marketing videos, product demos, explainers, educational content, lipsync spokesperson videos, UGC, news reports, training materials, cinematic short films, social media reels, YouTube content. Up to 4-minute videos — scripted, voiced, scored, and edited from a single prompt.

在 ClawHub 查看 ↗

建议先在本页复制安装配置，再到上游核对文档与权限。

热度数据

星标25

下载量10.1k

安装量302

产品介绍

由 CellCog 驱动的 AI 视频生成与制作。营销视频、产品演示、讲解视频、教育内容、口型同步的代言视频、UGC、新闻播报、培训材料、电影感短片、社媒短视频、YouTube 内容。最长 4 分钟的视频——只需一句提示词，即可完成脚本、配音、配乐与剪辑。视频生成是一个Agent Skill，收录自 ClawHub。本页提供产品介绍、配置教程、安装命令与适用场景，支持 Trae、通义灵码、Cursor、Claude Code、VS Code 等。

Marketing Video Generation News Prompt

AgentHub Verified 可用性验证技术测试通过

自动化测试流水线已校验安装命令、传输协议与客户端兼容性

最近校验时间2026-10-28

安装配置格式测试有效CLI 与 mcpServers JSON 语法校验通过

协议连接与握手响应正常支持标准 JSON-RPC 2.0 规格规范

上游数据源存活来源 clawhub，可正常下载依赖

测试可用客户端openclaw、Claude Code、Claude Desktop 等

安全等级： A+ 级 · 零权限本地沙盒 (A+)·该工具经 AgentHub 静态安全特征扫描，无高危越权行为。建议在项目级配置文件中指定工作区范围。

Score 70/100

将提示词发送给您的 AI 安装该 Skill

按平台快速复制备选

选择你的平台查看安装方式

选择安装方式

点击「复制配置」直接粘贴到客户端

# 改 --ai 切换客户端：trae | lingma | workbuddy | kimi | qwen | cursor | claude-code | windsurf | cline | vscode | codex | openclaw
curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init cellcog/video-generation-cellcog --ai cursor -y

配置教程

打开视频生成详情页，确认来源为 ClawHub，并阅读下方适用场景。
选择 Trae、通义灵码、WorkBuddy、Cursor、Claude Code 或通用 CLI，复制对应安装命令。
在终端执行命令，或将 SKILL.md 放到项目的 .trae/skills/、.lingma/skills/、.cursor/skills/ 等目录。
重载客户端窗口后，在对话中描述任务，Agent 会按 Skill description 自动匹配。

安装命令

以下安装命令与配置步骤已写入页面 HTML，搜索引擎与未启用 JavaScript 的浏览器均可直接读取。

通用 — Skills CLI（推荐）

AgentHub CLI（改 --ai）

# 改 --ai 切换客户端：trae | lingma | workbuddy | kimi | qwen | cursor | claude-code | windsurf | cline | vscode | codex | openclaw
curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init cellcog/video-generation-cellcog --ai cursor -y

API 一键下载

# 手动下载（Cursor 项目级示例）
mkdir -p .cursor/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d .cursor/skills/video-generation-cellcog

Cursor

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init cellcog/video-generation-cellcog --ai cursor -y

API 一键下载

mkdir -p .cursor/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d .cursor/skills/video-generation-cellcog

ClawHub CLI 安装后复制

# 在项目根目录执行 install
clawhub install cellcog/video-generation-cellcog
mkdir -p .cursor/skills/video-generation-cellcog
cp -R ./skills/video-generation-cellcog/. .cursor/skills/video-generation-cellcog/

# 源：./skills/video-generation-cellcog/SKILL.md
# 目标：.cursor/skills/video-generation-cellcog/SKILL.md

Trae（字节跳动）

Trae 原生支持 Skill 规范：项目级配置在 .trae/skills/<技能名>/，全局在 ~/.trae/skills/
点击复制安装命令在项目根目录终端执行，自动拉取 SKILL.md 及相关依赖
重载 Trae 窗口后，在 AI 对话中描述需求即可自动激活该技能

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init cellcog/video-generation-cellcog --ai trae -y

API 一键下载

mkdir -p .trae/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d .trae/skills/video-generation-cellcog

用户级目录

mkdir -p ~/.trae/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d ~/.trae/skills/video-generation-cellcog

通义灵码（阿里）

通义灵码支持在项目 .lingma/skills/<技能名>/ 或用户全局目录 ~/.lingma/skills/ 识别技能
终端运行安装命令拉取 SKILL.md
打开通义灵码智能体（Agent）模式，对话即可自动按 description 匹配该技能

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init cellcog/video-generation-cellcog --ai lingma -y

API 一键下载

mkdir -p .lingma/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d .lingma/skills/video-generation-cellcog

用户级目录

mkdir -p ~/.lingma/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d ~/.lingma/skills/video-generation-cellcog

WorkBuddy / 腾讯云代码助手

WorkBuddy 只从项目 .workbuddy/skills/<技能名>/（用户级 ~/.workbuddy/skills/）读取技能；.codebuddy/skills/ 属于 CodeBuddy
上方 Skills CLI 命令以 -a codebuddy 安装，末尾已附同步命令，把技能复制到 .workbuddy/skills
用 AgentHub CLI（--ai workbuddy）会自动同步；完成后重载对话面板，即按 SKILL.md 的 description 自动索引

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init cellcog/video-generation-cellcog --ai workbuddy -y

API 一键下载

mkdir -p .workbuddy/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d .workbuddy/skills/video-generation-cellcog

用户级目录

mkdir -p ~/.workbuddy/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d ~/.workbuddy/skills/video-generation-cellcog

Claude Code

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init cellcog/video-generation-cellcog --ai claude-code --global -y

API 一键下载

mkdir -p ~/.claude/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d ~/.claude/skills/video-generation-cellcog

ClawHub CLI 安装后复制

clawhub install cellcog/video-generation-cellcog
mkdir -p ~/.claude/skills/video-generation-cellcog
cp -R ./skills/video-generation-cellcog/. ~/.claude/skills/video-generation-cellcog/

# 源：./skills/video-generation-cellcog/SKILL.md
# 目标：~/.claude/skills/video-generation-cellcog/SKILL.md
# https://clawhub.ai/cellcog/video-generation-cellcog

Kimi Code（月之暗面）

Kimi Code 兼容标准 Agent Skills：项目技能位于 .agents/skills/<技能名>/，全局位于 ~/.agents/skills/
终端执行命令完成安装
在 Kimi Code CLI 或 Agent 对话中提出相应任务，AI 会自动按步骤规划与执行

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init cellcog/video-generation-cellcog --ai kimi -y

API 一键下载

mkdir -p .agents/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d .agents/skills/video-generation-cellcog

用户级目录

mkdir -p ~/.agents/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d ~/.agents/skills/video-generation-cellcog

通义千问（Qwen Code）

通义千问（Qwen Code）支持项目目录 .qwen/skills/<技能名>/ 与全局 ~/.qwen/skills/
终端执行命令将 SKILL.md 部署至目录
在 Qwen Agent 模式下直接发送任务提示词即可自动识别

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init cellcog/video-generation-cellcog --ai qwen -y

API 一键下载

mkdir -p .qwen/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d .qwen/skills/video-generation-cellcog

用户级目录

mkdir -p ~/.qwen/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d ~/.qwen/skills/video-generation-cellcog

Windsurf

Windsurf 支持在项目根目录 .windsurf/skills/<技能名>/ 或全局 ~/.codeium/windsurf/skills/ 放置技能
执行安装命令后刷新 Cascade 窗口
对话中 Cascade 会自动识别任务并按 SKILL.md 规范进行编码与重构

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init cellcog/video-generation-cellcog --ai windsurf -y

API 一键下载

mkdir -p .windsurf/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d .windsurf/skills/video-generation-cellcog

用户级目录

mkdir -p ~/.codeium/windsurf/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d ~/.codeium/windsurf/skills/video-generation-cellcog

Cline

Cline 支持标准 .agents/skills/<技能名>/ 目录结构
运行命令将技能写入项目
在 VS Code Cline 扩展中提问即可直接调用

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init cellcog/video-generation-cellcog --ai cline -y

API 一键下载

mkdir -p .agents/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d .agents/skills/video-generation-cellcog

Cherry Studio

Cherry Studio 可作为自定义智能体或提示词使用该技能
复制指令获取 SKILL.md 文本内容
在 Cherry Studio → 助手管理中新建/编辑助手，将内容粘贴到「系统提示词」中保存启用

# 下载并提取 SKILL.md 指令内容
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -p /tmp/video-generation-cellcog.zip SKILL.md
# 复制上述输出，粘贴至 Cherry Studio → 助手设置 →「系统提示词」

VS Code / GitHub Copilot

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init cellcog/video-generation-cellcog --ai vscode -y

API 一键下载

curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
mkdir -p .github/skills/video-generation-cellcog
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d .github/skills/video-generation-cellcog

OpenAI Codex

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init cellcog/video-generation-cellcog --ai codex --global -y

API 一键下载

mkdir -p ~/.codex/skills/video-generation-cellcog
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=video-generation-cellcog&version=1.0.18" -o /tmp/video-generation-cellcog.zip
unzip -o /tmp/video-generation-cellcog.zip -d ~/.codex/skills/video-generation-cellcog

ClawHub CLI 安装后复制

clawhub install cellcog/video-generation-cellcog
mkdir -p ~/.codex/skills/video-generation-cellcog
cp -R ./skills/video-generation-cellcog/. ~/.codex/skills/video-generation-cellcog/

# 源：./skills/video-generation-cellcog/SKILL.md
# 目标：~/.codex/skills/video-generation-cellcog/SKILL.md

OpenClaw — ClawHub CLI

# OpenClaw / ClawHub CLI（推荐）
# 在项目根或 OpenClaw 工作区目录执行
clawhub install cellcog/video-generation-cellcog

# 安装后 SKILL.md 位于：
#   ./skills/video-generation-cellcog/SKILL.md
# （若已配置 OpenClaw 工作区，则在 <workspace>/skills/video-generation-cellcog/）

# 仅查看不安装
clawhub inspect cellcog/video-generation-cellcog

常见报错排查与运行避坑 (Troubleshooting)FAQ

针对视频生成在 Cursor、Claude Code 中的常见连接错误与解决办法

在 Cursor / Claude Code 中配置 Video Generation 提示 connection closed 或 exit code 1？

通常由本地运行时环境缺失或命令路径未被 IDE 继承引起。排查步骤： 1. 确认已安装 Node.js 18+（支持 npx）或 Python 3.10+（支持 uvx）； 2. 尝试在终端运行 which npx 或 which uvx，把配置文件中的 "command" 字段改为完整绝对路径； 3. 修改 mcp.json 后，必须完全重载或重启客户端窗口。

Fix Snippet

# 终端测试命令是否存在：
which npx
node -v

提示 spawn npx ENOENT 或 command not found？

这是因为编辑器后台进程未加载完整的终端环境变量（PATH）。解决方案：在全局安装该包（如 npm install -g 包名），或在配置文件中将 command 设置为系统的实际路径（如 Windows 下的 C:\Program Files\nodejs\npx.cmd，Mac 下的 /usr/local/bin/npx）。

调用工具时响应超时或网络下载依赖失败？

国内环境下首次执行 npx 或拉取依赖时可能因网络受限而超时。建议将 npm 镜像源切换为国内高速镜像（npm config set registry https://registry.npmmirror.com），或在系统级开启开发代理工具。

在对话中描述任务，Agent 没有自动调用 Video Generation 规则？

请检查 SKILL.md 是否位于当前项目的 .cursor/skills/Video Generation/SKILL.md（Cursor）或 ~/.claude/skills/Video Generation/SKILL.md（Claude Code）。在输入提问时，可以显式提示 AI “请使用 Video Generation 规范来执行”，以提高智能体的规则匹配权重。

仍连不上？查看 MCP 连接失败排查指南 →

免安装模拟调用 (Playground)

仿真环境

Video Generation 规则注入与 Agent 行为仿真 · 无需配置本地环境，直接预览调用参数与返回格式

沙盒就绪 (Virtual Mock)

fn: agent_skill_runtimeAgent 在上下文中匹配并应用 Video Generation 的 System Prompt 规范与工作流约束

请求入参 (Arguments)JSON Schema

{
  "skill": "Video Generation",
  "rulePath": ".cursor/skills/video-generation/SKILL.md",
  "userGoal": "请使用 Video Generation 的方法与标准帮我完成当前任务",
  "client": "Cursor / Claude Code"
}

💡Agent 在规划任务时会自动生成并传递上述入参

Agent Tool Output

点击上方「模拟运行」按钮

查看该工具在 Agent 内部的返回数据格式

测试环境：AgentHub Virtual SandboxJSON-RPC 2.0

选型与决策建议（为什么选它？）

帮助你快速判断该资源是否契合当前项目，避免盲目折腾

适合什么任务？

需要让 AI 在此领域调用自主工具能力时
替代繁琐的手工重复操作，提升自动化闭环
配合支持 MCP / Skill 的现代 AI 编程客户端

什么时候不建议用？

没有对应环境运行权限或缺少必要 API Key 时
单纯需要简单对话、无需外部系统连接的场景

推荐工作流搭配：

Video Generation + 对应场景 Prompt → 组成标准 Agent 自动化任务

Skill 实战教程：从安装到看见效果

按完整实例走一遍（含期望效果与对比验收）。装完本页资源后，用教程里的提示词核对是否真正生效。

打开教程 →

Agent Skill 是带 SKILL.md 的指令包。安装后，AI 会根据 description 在匹配任务时自动加载，无需每次手动粘贴提示词。

使用方式

安装完成后，在对话中直接描述你的任务（或提及技能名称）。Agent 会先读取 SKILL.md 的 description 判断是否启用，再按其中的步骤执行。可用 /skills（Claude Code）或在设置中查看已加载的 Skills。

常搭配使用

webdata-tools-mcp

v0.14.0

MCP ServerMCP Registry

io.github.tacps126/webdata-tools-mcp

38 web-data tools for AI agents: jobs, news, tenders, laws, markets, auctions, leads.

stdionpmregistry 收录

Rowfeed Search & Market Data

v1.21.0

MCP ServerMCP Registry

io.github.kristerkb-pixel/rowfeed-seo-mcp

ChatGPT visibility, SERP, Ads, Maps, Hotels, traffic, backlinks, News, Amazon, jobs, Trends.

streamable-httpregistry 收录

aVenture

v0.8.317

MCP ServerMCP Registry

io.github.aventurevc/aventure-mcp

Research private companies, founders, investors, funding rounds, and news with aVenture

streamable-httpnpmregistry 收录

wortwert

v9.489.0

MCP ServerMCP Registry

io.github.thomas0369/wortwert

对词语、宗教经文、新闻、日期与人类图做 Gematria（字母数值解）与模式解码。

streamable-httpsseregistry 收录

继续逛 AgentHub

大多数人安装前还会对比同类工具或看场景方案——下面这些能帮你少走弯路。

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收录徽章：把 AgentHub 挂到你的官网

复制下面任意一段代码到项目主页、官网或 GitHub README。徽章是 SVG 热链，无需上传文件，链接指向本页，访客可由此直接找到安装方式。

预览

HTML

<a href="https://myagenthub.cn/p/io.clawhub.cellcog/video-generation-cellcog" title="AgentHub 已收录：视频生成" target="_blank" rel="noopener">
  <img src="https://myagenthub.cn/badge/io.clawhub.cellcog/video-generation-cellcog" alt="AgentHub 已收录：视频生成" height="20" style="border:0"/>
</a>

Markdown（GitHub README）

[![AgentHub 已收录：视频生成](https://myagenthub.cn/badge/io.clawhub.cellcog/video-generation-cellcog)](https://myagenthub.cn/p/io.clawhub.cellcog/video-generation-cellcog)

徽章由 /badge/<资源ID> 动态生成，名称与收录状态变化后自动更新；请保留链接指向，它是收录来源的判定依据。

统一 Manifest

{
  "id": "io.clawhub.cellcog/video-generation-cellcog",
  "type": "skill",
  "version": "1.0.18",
  "displayName": "Video Generation",
  "description": "AI video generation and production powered by CellCog. Marketing videos, product demos, explainers, educational content, lipsync spokesperson videos, UGC, news reports, training materials, cinematic short films, social media reels, YouTube content. Up to 4-minute videos — scripted, voiced, scored, and edited from a single prompt.",
  "author": {
    "name": "cellcog",
    "url": "https://clawhub.ai/cellcog"
  },
  "homepage": "https://clawhub.ai/cellcog/video-generation-cellcog",
  "distribution": {
    "packages": [
      {
        "registryType": "source",
        "identifier": "cellcog/video-generation-cellcog",
        "version": "1.0.18",
        "runtimeHint": "clawhub install"
      }
    ],
    "remotes": []
  },
  "dependencies": [],
  "installTargets": [
    "openclaw",
    "claude-code",
    "claude-desktop",
    "cursor",
    "codex",
    "vscode"
  ],
  "keywords": [
    "downloads:10126",
    "stars:25",
    "installs:302",
    "Marketing",
    "Video Generation",
    "News",
    "Prompt"
  ],
  "provenance": {
    "origin": "clawhub",
    "originalId": "cellcog/video-generation-cellcog",
    "originalUrl": "https://clawhub.ai/cellcog/video-generation-cellcog",
    "isOfficial": false,
    "status": "active"
  }
}

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