Explore MCP Servers & Agent Skills

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/writing-plans

当你有规格说明或需求用于多步骤任务时使用，在动手写代码之前

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/workflow-runner

在 Claude Code / OpenClaw / Cursor 中直接运行 agency-orchestrator YAML 工作流——无需 API key，使用当前会话的 LLM 作为执行引擎。当用户提供 .yaml 工作流文件或要求多角色协作完成任务时触发。

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/verification-before-completion

在宣称工作完成、已修复或测试通过之前使用，在提交或创建 PR 之前——必须运行验证命令并确认输出后才能声称成功；始终用证据支撑断言

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/using-superpowers

在开始任何对话时使用——确立如何查找和使用技能，要求在任何响应（包括澄清性问题）之前调用 Skill 工具

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/using-git-worktrees

当需要开始与当前工作区隔离的功能开发，或在执行实现计划之前使用——通过原生工具或 git worktree 回退机制确保隔离工作区存在

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/test-driven-development

在实现任何功能或修复 bug 时使用，在编写实现代码之前

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/systematic-debugging

遇到任何 bug、测试失败或异常行为时使用，在提出修复方案之前执行

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/subagent-driven-development

当在当前会话中执行包含独立任务的实现计划时使用

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/requesting-code-review

完成任务、实现重要功能或合并前使用，用于验证工作成果是否符合要求

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/receiving-code-review

收到代码审查反馈后、实施建议之前使用，尤其当反馈不明确或技术上有疑问时——需要技术严谨性和验证，而非敷衍附和或盲目执行

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/mcp-builder

在构建 MCP 服务器或 MCP 工具时使用 —— 系统化的生产级 MCP 构建方法论，覆盖工具设计、错误处理、传输层选择与测试，让 AI 助手连接外部能力

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/finishing-a-development-branch

当实现完成、所有测试通过、需要决定如何集成这份工作时使用

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/executing-plans

当你要在当前会话里亲自担任实现者执行一份实现计划时使用——你的人类伙伴选择了内联执行，或者没有可用的子智能体工具

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/dispatching-parallel-agents

当面对 2 个以上可以独立进行、无共享状态或顺序依赖的任务时使用

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/chinese-git-workflow

国内 Git 平台配置参考——Gitee、Coding.net、极狐 GitLab、CNB 的 SSH/HTTPS/凭据/CI 接入差异与镜像同步配置。仅在用户显式 /chinese-git-workflow 时调用，不要根据上下文自动触发。

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/chinese-documentation

中文文档排版参考——中英文空格、全半角标点、术语保留、链接格式、中文文案排版指北约定。仅在用户显式 /chinese-documentation 时调用，不要根据上下文自动触发。

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/chinese-commit-conventions

中文 commit 与 changelog 配置参考——Conventional Commits 中文适配、commitlint/husky/commitizen 中文模板、conventional-changelog 中文配置。仅在用户显式 /chinese-commit-conventions 时调用，不要根据上下文自动触发。

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/chinese-code-review

中文 review 沟通参考——话术模板、分级标注（必须修复/建议修改/仅供参考）、国内团队常见反模式应对。仅在用户显式 /chinese-code-review 时调用，不要根据上下文自动触发。

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/brainstorming

在任何创造性工作之前必须使用此技能——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实现之前先探索用户意图、需求和设计。

iflytek-voiceclone-tts

io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-voiceclone-tts

Use when user asks to clone a voice, train a custom voice model, or synthesize speech with a cloned voice. iFlytek Voice Clone tts(声音复刻) — train a custom voice model from audio samples and synthesize speech with the cloned voice. Supports the full workflow: get training text → create task → upload audio → submit training → poll results → synthesize with cloned voice. Pure Python stdlib, no pip dependencies.

iflytek-video-translate

io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-video-translate

Use when user asks to translate videos, dub video content, or localize videos into other languages. Translate videos with AI-powered dubbing using iFlytek (Xfei) Video Translation API. Supports video language translation, voice dubbing, multilingual video localization, 视频翻译, 视频配音, 视频本地化. Features task creation, task list, task details retrieval. Ideal for content creators and localization teams.

iflytek-translate

io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-translate

iFlytek Machine Translation (机器翻译) — translate text between Chinese, English, Japanese, Korean, French, Spanish, German, Russian, Arabic, Thai, Vietnamese, and many more languages. Use when the user wants to translate text. Pure Python stdlib, no pip dependencies.