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AI 是怎么翻到你要的那一页的：它不找关键词，只找“离得近”的话
上传 200 页文档，AI 其实一页都没读完：它先把每段话换成一张 1024 项的“体检报告”（也就是向量），再把你的问题换成同规格的一张，然后按形状像不像取回最近的 50 段，最后才把这一小把连同问题交给模型。这篇用“体检报告”和“开卷考试”两个类比，把嵌入、切块、top-k、余弦相似度、混合检索、RAG 一次讲清。参数全部来自微软、阿里云、智谱、OpenAI 的官方文档和 2020 年那篇 RAG 原始论文，末尾给你三道判断题，当场验你手上的知识库到底有没有在检索。
AgentHub 编辑部
·21 min read
#向量检索#RAG#知识库
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借助 Meilisearch MCP 打造毫秒级代码库全文本与语义搜索工具
面对数万个文件的超大项目，如何通过轻量级搜索引擎搭建专用 MCP Server，为编程 Agent 提供毫秒级的精准上下文检索能力。
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·2 min read
#Meilisearch#代码搜索#MCP
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基于 Qdrant 向量数据库构建私有知识库 RAG MCP Server
为你的 AI 编程助手外挂企业内部文档库。从文本向量化、混合检索到封装为标准 MCP 检索接口全流程详解。
AgentHub 核心团队
·1 min read
#Qdrant#RAG#向量数据库