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上传 200 页文档,AI 其实一页都没读完:它先把每段话换成一张 1024 项的“体检报告”(也就是向量),再把你的问题换成同规格的一张,然后按形状像不像取回最近的 50 段,最后才把这一小把连同问题交给模型。这篇用“体检报告”和“开卷考试”两个类比,把嵌入、切块、top-k、余弦相似度、混合检索、RAG 一次讲清。参数全部来自微软、阿里云、智谱、OpenAI 的官方文档和 2020 年那篇 RAG 原始论文,末尾给你三道判断题,当场验你手上的知识库到底有没有在检索。