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生态前沿
从图灵到智能体：人工智能 76 年兴衰史，为什么爆发恰好是现在？
1956 年达特茅斯的狂想、两次经费寒冬、专家系统的崩塌、深蓝的暴力美学、2012 年深度学习春天、ChatGPT 时刻，直到 2026 年智能体全面爆发——复盘 AI 七十六年兴衰曲线会发现：每次引爆都不是“更聪明”，而是算法、算力、数据、执行、成本这块木桶恰好补齐了新板子。看懂这条规律，也就看懂了今天的 Muse、Jev 与 API 价格战。
AgentHub
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#AI 历史#智能体#深度学习
架构解析
MCP 与 Agent Skill 有何不同？现代 AI 辅助研发核心架构对比
深入对比 Model Context Protocol 与 Agent Skill (如 Claude Code / Antigravity Skills) 的架构定位、生命周期、执行模型与适用场景，厘清两者在下一代 AI 开发体系中的互补关系。
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