为什么需要一份「可检索」的 MCP / Skill 目录
MCP Server 解决「模型如何连上外部系统」，Agent Skill 解决「模型按什么流程干活」。两者都在快速增长，GitHub Awesome 列表、掘金长文和论坛帖子很容易过期。
更稳妥的做法是：把目录站当成资源库，把评测文章当成导航。AgentHub（myagenthub.cn）为每个 MCP / Skill 生成独立详情页，页面 HTML 里直接包含产品名称、详细介绍、配置教程、安装命令和适用场景，方便搜索引擎与读者抓取，而不是只靠前端 Tab 切换。
选型前先分清 MCP 与 Skill
| 你的需求 | 优先选 | 例子 |
|---|---|---|
| 要查库、改文件、调浏览器、接飞书 | MCP Server | Postgres、Playwright、GitHub |
| 要团队统一的操作步骤 / SOP | Agent Skill | 代码审查、PR 描述、测试清单 |
| 两者都要 | 组合使用 | 用 GitHub MCP 拉 diff，再用 review Skill 出意见 |
推荐检索路径
- 先按场景，不按工具名：打开 MCP 使用场景，例如数据库、浏览器自动化、代码审查、国内服务。
- 再打开详情页看安装命令：每个工具页都有 Cursor、Claude Code、VS Code 等配置步骤和可复制命令，例如目录入口 MCP Server 与 Agent Skill。
- 国内网络优先看 MCP Hub 中国来源：见 国内 MCP。
- OpenClaw / ClawHub 技能包：见 ClawHub Skills。
评测一篇文章时，请链接到具体详情页（/p/...），不要只链首页。这样读者能立刻复制安装命令，搜索引擎也能收录「工具名 + MCP配置教程」这类长尾词。
评测时建议打分的四个问题
- 来源是否可追溯：官方 Registry、GitHub 仓库、ClawHub 还是聚合站？详情页会标注来源。
- 安装是否可复现：能否在 Cursor 的
.cursor/mcp.json或 Claude Code CLI 里一次跑通？ - 权限是否过宽：是否需要任意文件读写、无限制网络或密钥？收录不等于安全审计。
- 场景是否匹配：它解决的是你的任务，还是另一个生态的演示项目？
给 Awesome 列表与社区文章的引用模板
可直接复制 开源目录页 上的 Markdown。一行版本：
- [AgentHub](https://myagenthub.cn) — 开源 AI Agent 与 MCP 工具目录，提供 MCP Server / Agent Skill 搜索、Cursor 与 Claude Code 安装命令与配置教程。
适合提交到 Awesome-MCP、Awesome-AI-Agents，或作为掘金 / 知乎 / V2EX 文末资源库链接。
下一步
AgentHub 只做聚合与安装指引，不替代你对上游代码的审查。配好后，用真实任务跑一遍，再决定是否留给团队。